近日，商務部、國家發展改革委、教育部、工業和信息化部、交通運輸部、農業農村部、稅務總局、國家數據局等8部門聯合印發《加快數智供應鏈發展專項行動計劃》。行動計劃指出，深入實施智能制造工程，推動物聯網、人工智能技術在制造業領域深度賦能應用，協同打造一批智能工廠和智慧供應鏈，加速產業模式和企業形態變革。實施制造業數字化轉型行動方案，開展人工智能賦能新型工業化專項行動。
作為工業制造體系的關鍵基礎設施，數智供應鏈在制造業的轉型中發揮著至關重要的作用，是產業鏈協同和創新發展的重要切入點和推動力。作為以供應鏈為基礎的技術與服務企業，京東早在多年前就開始布局工業供應鏈技術服務，旗下京東工業從成立之初就沿著產業協同的思路布局，在長期服務工業制造領域供應鏈數智化轉型的過程中，已經成為中國領先的工業供應鏈技術與服務企業，形成了扎實完整的數字化基礎設施能力、先進的供應鏈技術能力和成熟的運營經驗。
在推進人工智能賦能新型工業化方面， 5月22日，京東工業于上海正式對外發布行業首個以供應鏈為核心的工業大模型Joy industrial，依托多年深耕工業數智供應鏈領域形成的經驗積累和數據沉淀，通過“工業大模型＋供應鏈場景應用”雙引擎，構建從底層算力、算法、數據到應用的全棧產品矩陣，通過多智能體協同，打造會思考的供應鏈專家，推動供應鏈數智化轉型升級，助力產業降本、增效、合規、保供。
在提升供應鏈一體化和產業鏈協同效率方面，工業供應鏈結構復雜、環節眾多，產業數智化轉型如果僅僅靠某個企業或某個環節的“單兵作戰”往往成效有限，只有實現整個產業鏈的高效協同，才能讓成效更大化、效果可持續。京東深耕工業制造業各細分領域，推出覆蓋供給側和需求側雙端的太璞數實一體化供應鏈解決方案，以技術精準鏈接供需兩端，打造數據流動的“高速公路”，實現供需的精準匹配，降低社會化協同成本，提升全要素生產率。在供給端，“太璞”聚合海量供應商，鏈接需求方計劃與庫存，縮短中間環節；在需求端，則聚焦于企業內部供應鏈的數智化，包括需求計劃、供應商管理、財務打通等，為企業提供全方位的數據支持和決策建議。
通過“太璞”方案，京東工業已幫助眾多工業企業實現了顯著的降本增效。某鋼鐵企業利用算法精準預測需求，按需備貨，僅在采購和庫存管理環節就降低了40%的庫存成本和15%的采購成本。某新能源汽車企業則通過“太璞”實現了快速尋源和小時級交付，降低循環周期23%，前置倉最快交付時效達1小時。
在統一數智供應鏈流通“數據語言”方面，作為工業經濟最基礎的生產單元，工業品領域的物品編碼一直缺乏統一標準，導致供需鏈條中分類編碼標準混亂。不僅增加了產業鏈各環節之間的溝通和交易成本，影響數據的互通與供需匹配的效率，還從根本上阻礙了后續生產、管理環節的數字化轉型。推動工業品的標準化是實現數智供應鏈互聯互通的關鍵，京東工業自2020年起，便著手打造墨卡托標準商品庫，運用人工智能深度學習技術，開發出一套統一的商品參數定義體系。體系打破了傳統SKU編碼的局限性，確保了編碼的特有性與通用性，為工業品供應鏈上下游企業的順暢溝通與標準共識提供了堅實的數據支撐。
京東工業在數智供應鏈領域的努力得到了市場的廣泛認可。根據灼識咨詢的報告顯示，京東工業在中國MRO（維修、維護和操作）工業品采購服務市場排名位居前列。同時，京東工業也是中國工業供應鏈技術與服務市場的最大服務提供商之一。
商務部流通發展司負責人在解讀《加快數智供應鏈發展專項行動計劃》時指出，以大數據、人工智能、物聯網為代表的現代信息技術深刻改變傳統生產生活方式，數字化和智能化相融合的數智化已成為加快供應鏈創新的重要動能，是推動供應鏈現代化的必經之路。數智化有利于打造更有韌性的產業鏈供應鏈。
京東工業將以“既懂行業又懂數字化”為指引，秉持正道成功商業理念，以專業可信賴的數智供應鏈技術和服務精準鏈接供需兩端，讓數據多流動、讓商品少跑動，實現供需的精準匹配、降低社會化協同成本、提升全要素生產率，提高產業鏈協作效率和供應鏈一體化協同水平，助力工業企業數字化轉型和降本增效，積極參與加快數智供應鏈發展專項行動，為推進新型工業化發展構建扎實的基礎設施。
轉自：中國網
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