近日，北電數智在北京數字經濟算力中心成功舉辦“AI江湖”醫療專場思享會，匯聚醫療、科技與產業多方智慧，推動“AI+醫療”從概念走向實踐。
本次思享會匯聚了三十余位來自三甲醫院、科技企業及產業咨詢機構的行業專家，通過深度研討凝聚共識、探索路徑。會議中，與會嘉賓一致認為，醫療行業正經歷從“經驗決策”到“算法賦能”的深刻轉變，AI已成為提升醫療效率的關鍵加速器。與此同時，AI與醫療、醫藥的深度融合，亟需高質量的數據和專用模型作為突破基礎，以提升診療精準度并降低研發成本。此外，推動AI醫療能力向“基層下沉”與“院外延伸”，也被視為破解醫療資源分布不均、開辟行業第二增長曲線的重要方向。
愿景照進現實：機遇之下的核心挑戰
當前，AI正日益成為推動醫療行業變革的重要力量，從輔助診療、醫學影像分析到智慧醫院建設，其應用潛力不斷釋放。然而，技術如何有效落地、數據如何合規使用、“AI+醫療”新模式如何實現可持續增長，仍是行業普遍面臨的挑戰。
要破解這些挑戰，將前沿共識轉化為切實的醫療生產力，一個核心的突破口在于識別并引入關鍵的建設性力量。哪些企業可以提供高質量的AI醫療解決方案與技術提升醫院的醫療質量和效率？這個問題正由一批具備領先AI技術、深刻理解醫療行業特有規律與合規要求，并能夠將技術、算力與場景深度融合且實現最終落地的實踐者來回答。
實踐路徑：技術、場景與資源的有效整合
作為北京電控在“十五五”期間重點布局的人工智能產業平臺，北電數智在本次思享會上展示了其在構建全鏈條醫療數智化體系方面的戰略布局與實踐成果。
以“星火·醫療底座”為核心載體，北電數智依托全棧AI能力與醫療可信數據服務底座，基于多模態醫療大模型和Agent開發服務支持，聚合大型三甲醫院等優質資源，共建全鏈條醫療數智化體系，并加速向基層醫療延伸。
在數據層面，北電數智正協同生態伙伴構建“通識數據+專病數據”雙輪驅動體系，通過可信數據空間實現“數據可用不可見”的合規流通，為模型訓練提供高質量數據支撐，推動AI從“通用輔助”向“專科專家”升級。
在模型層面，北電數智通過打造AI專病大模型和專科醫生助手，致力于滿足不同專科的診療需求，提升醫療機構的工作效率。更進一步，通過整合落地AI全科醫生助手等智能體應用，北電數智將優質醫療資源的應用邊界延伸至基層與院外健康管理場景，切實助力醫療普惠。
在智能體應用層面，北電數智整合推進落地AI全科醫生助手，以專業的臨床判斷輔助、診療流程優化能力，加速優質醫療資源向基層醫療機構延伸、向民生健康場景下沉。
AI醫療標桿客戶案例：醫療數智化體系的價值體現
目前，北電數智的全鏈條醫療數智化體系已實現從戰略布局到實踐落地的跨越。其為中日友好醫院提供“星火·醫療底座”，打造從基礎設施到應用落地的一站式醫療賦能體系：醫療可信數據空間有效解決數據流通的安全信任問題，為AI醫療落地提供可靠支撐；櫻智·a專病大模型具備可靠專業的醫學能力，覆蓋理解、診斷和生成等診療全流程，落地應用后相應科室診療時間縮短20%，病歷書寫效率提升75%，病歷質量提升45%；櫻智Agent開發平臺深度集成國內主流通用大模型，支持院內現有業務系統的智能化升級，更有全科輔診助手、醫糾風控助手、病案智檢助手等多款高價值AI應用，協同提升診療過程的效率與質量。
除了以上AI醫療標桿客戶案例之外，北電數智還與北京清華長庚醫院達成合作，在藥學大模型、睡眠大模型、藥學可信空間、具身智能等多個“AI+醫療”創新領域開展聯合攻關，提升醫療服務效率與智能化水平，推動醫療普惠進程。
本次思享會匯聚行業智慧，勾勒出“AI+醫療”從共識走向實踐的清晰路徑。面對機遇與挑戰，行業正呼喚更多像北電數智這樣的實踐者，通過扎實的技術積累與場景融合，將前沿理念轉化為提升醫療質量與效率的具體方案。隨著技術、場景與資源的持續整合，AI在醫療領域的價值有望得到更深度的釋放。
轉自：日照新聞網
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