“找供應商”是采購工作的起點，但如何找到“對的”供應商，卻是個技術活。過去，采購人員大多依靠個人經驗和有限的資源庫進行篩選，耗時耗力且存在信息不對稱的風險。
北京筑龍推出的“供應商智能分析推薦”系統，正通過技術手段改變這一現狀。該系統將人工智能與大數據分析應用于供應商尋源環節，旨在幫助企業更快、更準、更穩地做出采購決策。
記者了解到，該系統的運作始于對采購需求的智能理解。無論是正式的采購單，還是一段簡單的文字描述，系統都能自動解析出所需的資質、業績等關鍵要求。如果發現需求模糊或可能存在不合理之處，系統還會主動與采購人員交互，引導其完善需求。
在明確需求后，系統會從海量供應商資源庫中進行智能匹配和篩選，并生成一份直觀的供應商對比分析報告。這份報告不僅涵蓋了資質、業績等硬性指標，更能基于歷史合作數據，對供應商的履約風險進行預警。
“比如，系統可能會提示，‘該供應商在過去50次交易中有7次出現交付延遲，請謹慎評估’。”一位體驗過該系統的采購經理告訴記者，“這種量化的風險提示，在過去是很難快速、全面獲取的。它讓我們的決策從‘憑印象’轉向了‘看數據’。”
此外，系統生成的“供應商全息畫像”功能，將分散的供應商信息整合為一體，便于采購人員全方位了解合作伙伴。分析人士指出，這類系統的普及，意味著供應商管理的核心正從“資源積累”轉向“智能運營”，幫助企業盤活供應商資產，構建更具韌性的供應鏈體系。
轉自：鷹潭新聞網
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