2025年10月31日至11月2日，第二屆中歐科學家論壇在德國海德堡Bürgerhaus 會議中心成功舉辦。本屆論壇以“匯聚中歐，科鏈全球”為主題，采用“主論壇+六場線下平行論壇+多場線上論壇”的形式，共舉辦90余場主題報告與圓桌討論，議題覆蓋人工智能與先進制造、ICT 轉型、臨床醫學、碳中和與新能源、復雜系統、智慧城市與設計等多個前沿領域，構建了 “開放、包容、專業、創新” 的國際科技合作平臺，為中歐建交 50 周年之際的科技交流與落地合作注入新動力。近300位來自中歐的科學家、企業代表及青年學者現場參與，線上直播觀看人數近8萬。
圖：2025第二屆中歐科學家論壇大會合影
第七屆人工智能與先進制造國際會議（AIAM 2025）由海外華人科創聯盟、中國人工智能學會（CAAI）聯合主辦，中歐科學家論壇、西安電子科技大學、湖州師范學院、國際人工智能產業聯盟、國際應用科學與技術協會（IAAST）等共同承辦。本次會議作為第二屆中歐科學家論壇的平行論壇，匯聚了來自英國、法國、西班牙、匈牙利、希臘、加拿大等多個國家的院士與知名學者，共同分享人工智能領域的前沿成果與發展趨勢。會議聚焦生物醫學、數字孿生、機器人技術及彈性制造等多個交叉學科方向，深入探討人工智能的創新應用路徑，為相關領域的科研融合與技術突破提供了新視角與新思路。
圖：第七屆人工智能與先進制造國際會議（AIAM 2025）部分主講嘉賓合影
會議由中歐科學家論壇執行主席、玻利維亞國家科學院院士蔣林華教授與英國萊斯特大學周揮宇教授聯合主持，在開幕環節回顧了歷屆會議的組織成果，詳細介紹了本屆會議的籌備進展，并對遠道而來的國內外學者表示熱烈歡迎，同時向所有支持會議舉辦的專家、學者與合作單位表達了誠摯感謝。
中國人工智能學會副理事長，清華大學教授杰青孫富春教授代表中國人工智能學會向論壇發來視頻祝賀。他表示，中國人工智能學會始終倡導“交叉、融合、相生、共贏”理念，積極推動學術開放與國際合作。由學會與海外華人科創聯盟共同發起的人工智能與先進制造國際會議已成功舉辦至七屆，為中歐科學家搭建了重要的交流平臺。值此中歐建交50周年之際，愿與會者在會議期間進行深入的研討，攜手推動人工智能與先進制造領域的科技創新，為中歐科技合作貢獻智慧和力量，并預祝中歐科學家論壇取得圓滿成功。
圖：孫富春教授
本次會議的主講報告環節匯聚了來自多國頂尖高校及科研機構的十四位知名學者，圍繞人工智能在多個前沿領域的研究與應用展開了深度分享。
西班牙瓦倫西亞理工大學創新學院副院長Nuria Lloret教授以“從數據到決策：人工智能如何改變跨行業實踐”為題，探討了人工智能技術在不同產業中推動決策智能化的路徑與影響。
圖：Nuria Lloret教授
英國萊斯特大學周揮宇教授分享了“無訓練的視覺概念提示學習在開放集語言基礎分割中的應用”。
圖：周揮宇教授
希臘雅典大學Dimitrios A. Karras教授的報告題目為“關于在數字化轉型、自動化和可持續發展領域構建一個可靠且負責任、符合倫理的AI框架的高效建模與操作化：近期進展與挑戰”。
圖：Dimitrios A. Karras教授
匈牙利布達佩斯技術與經濟大學Attila Vidacs教授闡述了“人工智能在邊緣輔助機器人技術中的作用”，探討了邊緣智能如何賦能下一代機器人系統。
圖：Attila Vidacs教授
加拿大工程院院士、加拿大圭爾夫大學Simon X. Yang教授發表了以“從生物啟發到智能機器人”為題的報告。
圖：Simon X. Yang教授
捷克奧斯特拉發技術大學Siddhartha Bhattacharyya教授則介紹了“多層量子元啟發式算法：在自動聚類中的應用”，展示了量子計算與元啟發式算法結合在復雜數據處理中的潛力。
圖：Siddhartha Bhattacharyya教授
湖州師范學院Sajjad Hussain Chauhdary教授從“從防御到危險：探索人工智能在網絡安全中的作用”角度，辯證分析了人工智能在網絡安全中作為工具與風險源的雙重角色。
圖：Sajjad Hussain Chauhdary教授
法國巴黎薩克雷大學曾志國教授圍繞“通過數字孿生和自主式人工智能系統實現彈性制造”，探討了智能制造系統中如何借助數字孿生與AI提升系統彈性與自適應能力。
圖：曾志國教授
丹麥皇家醫院臨床微生物科資深研究員陳鳴博士以“人工智能賦能醫學臨床微生物學檢查：實踐突破與未來展望”為題，展示了AI技術在微生物檢測與臨床診斷中的實際應用場景與發展前景。
圖：陳鳴博士
日本群馬大學Md Abdus Samad KAMAL教授在《邁向協同式交叉路口管理，以實現高效的人機-自動化車輛融合》報告中，提出了智能交通系統中人車協同管控的新思路。
圖：Md Abdus Samad KAMAL教授
英國愛丁堡龍比亞大學劉曉東教授在《下一代物聯網與智能系統》報告中，剖析了物聯網智能系統在發展過程中遇到的關鍵技術瓶頸與實際問題，并結合典型案例提出了可行的解決思路。
圖：劉曉東教授
英國奧斯特大學劉軍教授以《可信人工智能中的形式化方法》為題，從理論層面探討了構建可信AI系統的形式化驗證途徑。
圖：劉軍教授
美國BilliMD公司首席技術官李穎博博士則從產業實踐角度，分享了《圖神經網絡及其產業創新》，展示了圖結構學習技術在行業創新中的落地案例。
圖：李穎博博士
上海交通大學江志斌教授發表以“大型語言模型（LLM）在物流與供應鏈領域的應用、挑戰及LLM驅動的自動化建模框架”為主題的主講報告。
圖：江志斌教授
十四場報告內容覆蓋人工智能從理論突破到行業落地的多個關鍵方向，充分體現出AI技術在推動全球科研與產業協同發展中的廣泛影響力與創新活力。
會議期間，學術交流形式多樣，氣氛活躍。除主講報告外，多位國內外學者通過口頭匯報和學術墻報兩種形式，展示了在人工智能與先進制造領域的最新研究進展。
圖：學術墻報展示
圖：學術論文口頭匯報
人工智能與先進制造國際會議（AIAM）始終致力于推動全球范圍內的科研共享與技術創新。未來，會議將繼續為從事數字化、智能化、綠色化相關研究與實踐的專家學者及工程技術人員，搭建高水準、開放式的交流平臺，共同促進人工智能與先進制造領域的融合發展與持續進步。
致謝：蔣林華，孫富春，周揮宇，Nuria Lloret，Dimitrios A. Karras，Attila Vidacs，Siddhartha Bhattacharyya，Sajjad Hussain Chauhdary，曾志國，陳鳴，Simon X. Yang，Md Abdus Samad KAMAL，劉曉東，劉軍，江志斌，李穎博，馬楠，樓俊鋼，祁亨年，龍偉，王澤峰，胡靈犀，薛曉，張文靜，湖州師范學院信息工程學院，西安電子科技大學杭州研究院、電子科技大學中山學院電子信息學院、寧波大學信息科學與工程學院、德國智能城市交通協會、杭州電子科技大學等。
轉自：中華網
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