3月27日，中關村論壇"人工智能+產業"論壇在北京舉行，平安集團首席技術官王曉航出席并發表主題演講，介紹平安AI科技在醫療領域的最新布局和成果。王曉航指出，醫療AI的發展范式正發生根本性遷徙：技術應用正在從醫療外圍的信息獲取與咨詢，深入到診斷與診療的內核他強調，醫療AI的核心目標應是解決復雜的臨床問題并產生效果，而非單純追逐流量或展示技術指標。
Scaling Law、數據飛輪與RWS對齊，三大技術范式演進
在談及醫療AI如何跨越“深水區”時，王曉航深入拆解了支撐平安醫療AI智能躍遷的三大技術范式：
首先是Scaling Law(越大越強)。規模法則決定了智能的上限。醫療AI正從預訓練獲取醫學知識，演進到通過多步推理實現臨床決策，并最終走向多智能體協同，從而在數字空間對齊真實世界的醫療團隊合作實踐。
其次是臨床數據飛輪(越用越強)。醫療AI的競爭護城河在于閉環。平安通過“篩-管-治-康”場景積累了千萬級患者數據，每周有超過1萬條真實醫生反饋進入系統，通過強化學習實現模型的持續糾偏，形成了“使用驅動效果、效果吸引更多使用”的內生閉環。
最后是真實世界(RWS)對齊(越對齊越強)。王曉航斷言，決定醫療AI能否進入臨床內核的關鍵在于對齊：不僅是對齊醫學事實，更要對齊專家的鑒別思維與多學科臨床協作機制。在腫瘤MDT場景中，平安已實現AI與專家組決策的一致性超過90%。
北大醫療AI-MDT Pro與Care版，賦能多學科診療
針對復雜疾病診療中資源極度稀缺的痛點，王曉航在論壇上介紹了北大醫療AI-MDT系列產品。其中，面向醫生端的AI-MDT Pro專業版，能實現復雜病史自動整理與多學科方案輔助。在北大醫療的臨床驗證中，該系統使病史整理效率和重疾方案采納率提升效果明顯。Care個人版實現向患者提供復雜病咨詢及全程服務體驗，在乳腺癌等重癥領域，AI-MDT Care的整體表現已達到三甲醫院醫生水平，顯著降低了醫療場景下的“AI幻覺”。
王曉航表示：“我們的目標是將頂級的多學科診療能力，從中心城市大醫院的稀缺資源，轉化為觸手可及的規模化普惠供給。”
平安靈眸與平安管家交付社會價值，普惠基層醫療
除深耕“治療”內核外，平安通過AI科技賦能“四到”體系(到線、到院、到家、到企)，在早篩與管理環節交付了顯著的社會價值。
在早篩環節，“平安靈眸”已構建90余種疾病篩查模型。目前，該產品已下沉至全國1500家基層醫療機構，累計完成150萬次早篩，每年幫助30萬客戶實現風險早發現，真正實現了優質醫療能力的下沉。
在管理環節，“平安管家”通過多智能體協同，打造了“社群運營”式健康管理體系。目前，平安已構建起服務200萬患者的國內最大慢病管理社區。通過AI主動干預，慢病患者的依從性提升了5倍，實現了從一次性咨詢到長期健康效果管理的質變。
持續打造前沿AI技術底座，賦能平安醫療養老戰略提效
王曉航在演講中表示，平安通過規模化、數據飛輪、真實世界對齊三項核心要素，持續創新AI產品服務，實現醫療AI智能躍遷，賦能集團醫療養老戰略提效。2025年，在醫療養老領域，平安集團推出名醫數字分身、AI家庭醫生、AI養老管家等AI產品，貫穿客戶預防、診療、康復全流程。AI醫生精準診斷覆蓋疾病超1.13萬種，AI醫生輔助診療準確率95.1%。AI+真人醫生覆蓋集團100%個人客戶，AI醫生年使用人數近1，200萬，第四季度單次問診成本同比下降45%。隨著科技能力與醫療養老業務的深度結合，未來，平安將持續擴大醫養業務規模化發展空間，以差異化賦能金融主業，加速成為公司第二增長曲線。
王曉航表示，醫療AI的下一站不在于追求更大的流量規模，也不止于更強的模型能力，而在于更好的嚴肅醫療結果。讓小病早發現、慢病可控制、重病更專業，這既是平安正在推動的方向，也是期待整個科技行業共同邁向的方向。
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