京東工業4月9日發布了工業AI大模型能力建設規劃和技術成果，宣布正在從1.0階段的AI工具躍遷到2.0階段的AI專家。在大模型發展進程中，京東工業表示正在打造更懂工業、更高準確、更強覆蓋和更能進化的工業高質量數據集，從而面向工業供應鏈場景，構建多源異構、持續更新、質量可控的數據底座。高質量數據集將對大模型能力躍遷產生巨大的支撐，幫助京東工業構建具備工作閉環能力，可獨立完成商品、履約、售后等核心場景任務的AI專家。
精準豐富的行業數據是工業大模型的核心燃料，決定了大模型的發展邊界。工信部日前印發《關于啟動工業數據筑基行動 開展面向人工智能賦能的高質量行業數據集建設先行先試的通知》，就是要著力突破工業數據“采”“集”“用”瓶頸。
京東工業正在打造更懂工業、更高準確、更強覆蓋和更能進化的工業高質量數據集，從而面向工業供應鏈場景，構建多源異構、持續更新、質量可控的數據底座。
在多源數據采集方面，京東工業整合商品、運營等內部業務數據，標準規格、圖紙等行業知識數據，指令、問答、訓練等合成與反饋數據；然后通過采集匯聚、清洗治理、結構性加工和質量校驗四步質量加工；最終形成數據-模型-應用持續迭代的閉環，讓數據采集從"一次性建設"升級為"面向業務效果的持續運營能力"。
京東工業透露，正在著手將行業老專家的專業經驗、決策邏輯等能力數智化，推動隱性知識的顯性化、模型化和持續迭代，形成有效的知識傳承及應用，助力產業的發展。
基于技術創新和場景實踐的歷練，京東工業明確了對工業AI大模型能力建設的規劃：從1.0階段的AI工具，躍遷到2.0階段的AI專家和3.0階段的AI超腦。
在AI工具階段，一批原生AI應用實現了單點賦能，以輕量化工具解決供應鏈環節痛點。在AI專家階段，大模型應用將具備工作閉環能力，可獨立完成商品、履約、售后等核心場景任務，從按需調用升級為自主進化，能主動洞察需求、參與決策、推進組織協同，真正懂業務、能扛事、有結果。
面向未來，京東工業認為AI專家會躍遷到3.0階段的AI超腦，即可以實現生態進化，全鏈協同，和工業大模型構建數智化的供應鏈大腦，通過AI需求大腦、AI商品大腦、AI履約大腦等產品和服務，根本性地提升工業供應鏈水平。
轉自：北晚在線
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