京東工業與中國企業聯合會智慧企業工作委員會4月10日聯合發布了《央國企工業品采購供應鏈數智化趨勢洞察》報告（以下簡稱《洞察報告》），展示了通過數智供應鏈技術推動央國企工業品采購升級的路徑。京東工業同時宣布開放工業品價格指數和產業內測，以技術打造反內卷的采購模式，為行業構建長效發展機制。
《洞察報告》從供應鏈數智化發展趨勢，中國工業供應鏈成本和數智化降本估算，央國企工業品數智化采購現狀和痛點等角度，揭示了數智化正在驅動采購環節成為企業增長的內生動力。在工業品數字化采購領域，分類編碼不規范、規格參數不統一和商品詳情不一致是阻礙工業品流通效率提升的“三座大山”，需要技術與標準雙輪驅動，破解難題。合規是央國企采購的剛性底線，但缺乏合規與合理轉化的配套體制機制，需要工業品價格梳理和公允價格體系構建。京東工業相關負責人透露，目前京東工業內部已經完成工業品價格指數構建和業務融入，有效提升了京東工業自身采購合規管理水平，并與有合作基礎的央國企聯合推動指數應用，構建合規基礎，致力于引導市場加速擁抱工業品電商化采購模式，持續推動央國企工業品數智化采購轉型升級。
供應鏈數智化已成為統籌發展與安全、激活新質生產力的關鍵抓手
《洞察報告》顯示，供應鏈數智化已成為統籌發展與安全、激活新質生產力的關鍵抓手。2025年中央經濟工作會議明確提出“實施新一輪重點產業鏈高質量發展行動”“深化拓展‘人工智能+’”；“十五五”規劃建議進一步錨定“提升產業鏈自主可控水平”“促進制造業數智化轉型”的戰略方向。兩大頂層設計共同凸顯，供應鏈數智化已成為統籌發展與安全、激活新質生產力的關鍵抓手。
京東工業聯合國研大數據研究院的測算顯示，2024年中國工業供應鏈成本為115.2萬億元；全面的供應鏈創新優化和數智化轉型將為中國工業企業降低約6.8萬億元的供應鏈成本。
這不僅僅是成本下降概念，而是整個工業數字化供應鏈結構性空間發生重大變化。首先，供應鏈專業化與社會化的空間將得到釋放，從而有更多成本、效率提升。其次，它是全鏈路協同效應的空間釋放。第三，此前供應鏈可能由人驅動，現在隨著AI逐漸滲透、使用及覆蓋率提升，它已變成人加算力的決策空間釋放，供需結構因此變化。“這6.8萬億是中國工業供應鏈未來十年的確定性紅利，是企業的結構性紅利，也是產業高質量發展的隱性底盤。”京東工業相關負責人表示。
數智化驅動采購環節成為企業增長的內生動力
數據顯示，在企業的綜合供應鏈成本中，采購環節的占比達到42.27%，成為成本控制最關鍵的環節，實現總擁有成本（TCO）的最優，成為企業向內挖潛、提升利潤的核心訴求。
在這一背景下，央國企中采購職能的戰略價值被重新定義。它需要從被動響應需求的后勤部門，轉變為主動賦能業務的戰略引擎。這意味著采購必須向前融合，嵌入研發與生產規劃，通過供應鏈協同助力產品創新與快速上市。采購的價值不僅在于“節約了多少費用”，更在于“保障了多少營收”、“提升了多少效率”、“凝聚了多少人心”、“創造了多少價值”。
面向未來，采購將從被動響應需求的訂單執行者，進化為主動協同業務的流程參與者，最終成長為驅動價值創造的戰略共建者。而智能技術的深度應用正推動采購模式實現根本性躍遷，采購決策的重心將從依賴個人經驗的人工尋源，轉向基于算法與數據的系統智能，最終形成系統預判、人機協同的新型工作范式。
數智化采購是央國企供應鏈數智化轉型升級的重要切入點，“這不是為了榨取供應商利潤，而是為了消除由于信息不對稱產生的無效成本，從而保障產業鏈的安全穩健。”京東工業相關負責人表示。央國企及大型制造業在技術、資源等方面具有優勢，可以率先構建全流程智能化采購平臺，實現供應鏈數據貫通與效率提升。
央國企采購供應鏈數智化需要跨越“三座大山”
央國企采購供應鏈數智化已呈不可阻擋之勢。根據億邦智庫《2025數智采購供應鏈發展報告》數據，2024年我國數字化采購總額約為21.7萬億元，同比增長16.2%，數字化采購滲透率達到11.5%，相比2023年提升了0.9個百分點。隨著數字技術的飛速迭代，越來越多的央國企積極投身其中，力求借助數智力量優化采購流程、提升運營效率。據億邦智庫調研顯示，100余家央企中70%以上已建成電子商城，標志著數字化采購從試點探索進入全面普及階段。
但在央國企在采購供應鏈數智化升級過程中還面臨發展的挑戰，例如合規與合理轉化機制缺位、統籌協作機制僵化、需求管控機制缺失。其背后的核心問題就是傳統體制與數字化進程之間深層次脫節，形成了“體制固化—效率衰減—價值弱化”的惡性循環，限制了集約規模效益的釋放，推高了運營風險。
聚焦到央國企工業品數字化采購領域，分類編碼不規范、規格參數不統一和商品詳情不一致是阻礙流通效率提升的“三座大山”，需要技術與標準雙輪驅動來破解難題。包括運用AI和區塊鏈技術實現“一碼到底”全流程追溯，制定統一編碼與商品標準，搭建技術互認平臺，共同推動工業品數據互通和數字化轉型。
《趨勢報告》建議從三方面入手解決這些問題：首先，建立工業品標準化體系，通過統一工業品的“話語體系”，實現產業鏈上下游的互聯互通與標準共識；其次，完善合規管理體系，加快制定數智供應鏈領域的數據確權、交易、安全等配套政策；第三，充分發揮數智技術的作用，依托新興技術，確保數據管理的可解釋性、可追溯性和可加密性，真正將合規要求嵌入經營管理全流程。
構建工業供應鏈數據基礎設施是推動數智供應鏈升級的核心基礎，數據標準化建設與互聯互通將有效降低交易成本，提升供應鏈整體效率，增強應對全球化協同的能力。它通過提升供應鏈各環節信息透明度，減少供需雙方的信息不對稱，從而降低尋源與議價成本；同時，數據互聯互通將吸引更多主體接入，形成規模化的協同網絡，進而提升全鏈條響應速度與敏捷性，推動供應鏈從線性結構向網狀生態演進，釋放更大的經濟價值。
開放工業品價格指數產業內測 助力央國企構建合規采購底線
合規是央國企采購的剛性底線，但因缺乏合規與合理轉化的配套體制機制，導致采購環節既存在合規風險，又面臨成本浪費，成為運營困局的關鍵痛點。一方面，價格管控機制精細化不足，招標采購環節價格超標問題頻發：部分部門因品牌偏好指定高端產品忽視性價比、付款條件差異推高報價、緊急交付增加服務成本、定制化需求缺乏價格參照，這些問題本質是全流程價格管控機制缺失，未對多維度影響因素統籌考量。
另一方面，合理價格判定機制空白，成為合規與合理轉化的核心梗阻。市場價格受供需、原材料、銷售周期等因素動態波動，同一商品在不同配置、交付條件下價格差異顯著，導致“合理區間”難以量化。AI技術雖能提升常規價格比對效率，但無法替代人工對定制化配置、特殊服務、短期市場波動等場景的“合理性”實質判斷，難以解決“合規但不合算”“符合流程但不符需求”的核心矛盾。這不僅增大了資金浪費風險，還易引發審計爭議，制約數字化采購可持續推進。
工業品價格數據的有效匯聚采集、開放利用，在工業品采購領域至關重要。這需要在商品標準化、工業大模型和智能體上的技術積累和創新能力基礎上，結合在工業品價格梳理和公允價格體系領域的深度實踐，形成行業的公共基礎設施。
京東工業相關負責人透露，目前京東工業內部已經完成工業品價格指數構建和業務融入。“我們早期構建價格指數是為了解決京東工業平臺內部海量商品價格治理問題，平臺上有幾千萬的工業品SKU，在服務大型企業時要根據企業需求選擇最為合適的商品推送到企業商品池供選購，并確保商品池內的商品價格合理合規。為此京東工業率先構建了內部的公允價格體系，并結合AI能力進行高效的大范圍計算和巡檢，形成常態化的價格風險管控機制。”
工業品價格指數的內部應用有效提升了京東工業自身采購合規管理水平，同時，京東工業與有合作基礎的央國企聯合推動指數應用，構建合規基礎，并致力于引導市場加速擁抱工業品電商化采購模式，持續推動央國企工業品數智化采購轉型升級，以技術打造反內卷的采購模式，為行業構建長效發展機制。這套價格能力體系也能夠為推動工業供應鏈行業加速轉型貢獻價值，京東工業響應《國家數據標準體系建設指南》，積極構建能夠輔助政府和央國企進行宏觀調控與微觀監管的公共數字底座。
京東工業構建價格指數的基礎是京東工業的海量歷史交易數據和商品現貨價格數據，同時基于工業大模型的商品標準化和同品識別技術。京東工業明確介紹了價格指數的公允性設計：“一是真實已交易，真實的多客戶的訂單交易數據是構成可信的價格指數的原子顆粒，而不是缺少交易量支撐的商品‘掛網價’。二是即時可履約，京東工業品價格指數一半權重取自同品的自營可售價格，既加強了價格指數的可信度，同時還兼顧了價格指數的實時性。”
基于上述實踐經驗和構建理念，京東工業宣布開放工業品價格指數和產業內測，以助力推動工業品供應鏈行業數智化轉型，“這需要業內各方同心協力、共同實踐、持續迭代，京東工業也誠邀產業伙伴一同參與到工業品價格指數的應用內測中來。”京東工業相關負責人表示。
轉自：北晚在線
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