在剛剛落幕的2026CMEF中國國際醫療器械博覽會上，“AI 驅動的醫療新質生產力”與“數據互聯互通”成為高頻熱詞。展會現場，各大廠商紛紛亮出智能化解決方案，但喧囂過后，行業不得不直面一個根本命題：算力與算法之外，如何真正讓海量數據“活”起來，轉化為可流通的生產要素？
在這一背景下，東軟醫療的戰略布局顯得尤為務實且具前瞻性。憑借全球5萬余臺裝機設備和日均超500 萬例的影像數據，東軟醫療并未止步于硬件設備的迭代，而是推出了以 MDaaS為核心的數字生態戰略——將影像、文本、音頻等多模態醫療數據，通過 AI 與云計算整合為可流動、可復用、可增值的戰略資產，為政府、醫療機構及科研機構提供從數據管理到智能應用的全棧服務。
01 省市級影像云平臺——打通區域醫療的“任督二脈”
分級診療是我國醫療改革的核心國策，而醫學影像數據的共享互認、標準統一，是推動分級診療落地的關鍵一環。當前，區域內各級醫療機構影像設備不一、診斷標準各異、數據互不聯通，導致患者重復檢查、醫療資源浪費、基層診療規范性不足等問題頻發。針對這一行業痛點，東軟醫療為政府定制化搭建省市級影像云平臺，以區域數據集中管理為核心，重塑區域醫學影像服務體系。
通過平臺內置的互認系統和質控系統，實現了三大核心價值：
互聯互通與共享互認：通過平臺內置的影像互認系統與質控系統，建立統一的影像采集、診斷、報告書寫標準，規范各級醫療機構影像診療行為，從源頭保障影像數據質量，實現跨機構、跨區域影像數據無阻礙共享互認。患者從A醫院轉到B醫院，醫生可直接在云端調閱影像，無需重復檢查，既節省患者就醫時間與費用，也極大提高了醫療資源利用效率。
集約監管與標準統一：平臺實現了政府對區域影像數據的全程有效監管，實時掌握區域內影像檢查數量、診斷質量、資源利用情況，精準把控醫療服務質量，推動區域醫療服務同質化發展。
強力支撐分級診療：打通了上級醫院與基層醫療機構的數據通道，讓優質影像診斷資源向下沉，助力基層醫療機構提升服務能力，讓患者在家門口就能享受到標準化、高質量的影像診療服務，真正破解“看病難、看病貴”難題，切實推動分級診療國策落地見效。
目前，該模式已在遼寧省、黑龍江省、河南省三大省份完成省級平臺搭建。隨著國家醫保政策要求在2027年實現全國范圍內的數據打通，未來患者無論跨醫院還是跨省，都將告別重復就醫的困擾。
02 互聯網遠程醫療云平臺——強基工程的“新質生產力”
基層醫療機構是醫療服務的“最后一公里”，但受限于專業人才匱乏、診斷能力不足，難以滿足百姓就近就醫需求。針對縣域級醫療機構、非公醫療集團等基層醫療主體，東軟醫療打造互聯網遠程醫療云平臺，構建緊密型醫共體協同服務體系，以“分布檢查、集中診斷、遠程協同”為核心模式，破解基層影像診療瓶頸，推動醫療健康生態與新質生產力深度融合。
目前，這一平臺已在超過6000家醫院投入使用，構建了一個高效的遠程協同網絡：
云端專家實時賦能：平臺上匯集了500余名三甲醫院專家，為基層的6000多家鄉鎮和民營醫院進行集中診斷、出具報告，實現“基層檢查、上級診斷、高效協同”的服務模式。基層或民營醫院即使只有技師操作設備，也能開展完整的影像業務，從而提升診療能力和合規性。平臺支持遠程會診、實時溝通、技術指導，基層醫生可就疑難病例與專家在線交流，學習先進診斷經驗，持續提升自身專業能力，逐步實現基層診療能力的自主提升。
優質醫療資源下沉：患者無需舟車勞頓遠赴大城市，在家門口的基層醫院就能獲得大專家的診斷服務。這便是MDaaS所踐行的“強基工程”——將頂級醫療資源輻射到最需要的地方。
AI賦能，效率與安全雙提升：龐大的用戶量使該平臺成為AI應用的理想場景。醫生傳統上需要10-30分鐘來閱片，而AI工具可在30秒內自動標記出所有病灶，醫生只需進行最終確認。這大幅提升了診斷效率，更重要的是有效防止了漏診，為患者安全增添了有力保障。
03 數據×AI雙輪驅動：讓海量數據“活”起來
在數據要素市場化加速推進的今天，醫療大數據已不再是存儲成本的負擔，而是驅動新質生產力發展的核心燃料。正如東軟醫療MDaaS事業部總經理姚慶在訪談中所揭示的：“MDaaS 對醫療數據價值的理解，是一條從‘無序資源’到‘智能服務’的清晰進化路徑”。
1.數據資源化：對原始影像、報告文本（影像與報告一一對應）、音頻、醫院PACS數據等多種數據類型進行清洗、標注、整理，使其從無用的“數據垃圾”變為有價值的“數據資源”。
2. 數據資產化：數據唯有被確權與管理，才能進入流通領域。MDaaS 通過構建區域影像云，將治理后的數據資源進行確權、估值和集約化管理，使其轉變為政府與醫院名下可量化、可管理的“數據資產”。
3. 數據服務化：在數據資產的基礎上，衍生出具體的服務產品，如電子膠片、遠程診斷、云端會診等，直接服務于臨床和患者。這些服務直接嵌入臨床，解決了患者重復檢查、專家資源不均等痛點，實現了數據在流動中的價值兌現。
4. 數據智能化：將海量高質量數據用于訓練AI模型，最終實現“讓AI模型來看病”。這不僅是效率的革命，更是診療模式的顛覆性創新。“我們用大三甲專家的經驗去喂養AI，就像培養一個‘數字分身’。”姚慶總形容道。例如，AI 質控系統將大三甲專家的經驗“數字化”，實現對每年數千萬張影像的全量自動化質檢，解決了人工抽檢效率低、覆蓋窄的世紀難題，AI輔診工具能在30秒內完成病灶初篩。至此，數據完成了從“輔助決策”到“新質生產力”的質變。
04 邁向開放協同的醫療新生態
東軟醫療的MDaaS，絕非單一的技術產品，而是一套以數據為紐帶的生態戰略。 它上承政府監管與分級診療的政策需求，下接基層醫院與患者的實際痛點，內聯AI、大數據等新質生產力，外通科研機構與產業伙伴。 從打通區域的“任督二脈”，到賦能基層的“強基工程”，再到數據智能的“價值躍遷”，MDaaS 正在重新定義醫療服務的邊界。它不僅是在響應“健康中國”的號召，更是在用實際行動證明：當醫學影像真正擁抱新質生產力，醫療的未來將是普惠、高效且充滿智慧的。
轉自：中華網
【版權及免責聲明】凡本網所屬版權作品，轉載時須獲得授權并注明來源“中國產業經濟信息網”，違者本網將保留追究其相關法律責任的權力。凡轉載文章及企業宣傳資訊，僅代表作者個人觀點，不代表本網觀點和立場。版權事宜請聯系：010-65363056。
延伸閱讀
