人工智能技術發展激活移動搜索創新潛力 結合搜索成未來發展方向

　　移動搜索第三季度發展態勢良好 搜狗搜索領先第二梯隊
 

　　2017年第三季度移動搜索市場仍保持著良好的發展態勢，iiMedia Research(艾媒咨詢)數據顯示，2017年第三季度中國移動搜索用戶規模增至6.54億人，增長率為1.08%。目前移動搜索用戶規模已趨向于飽和狀態，增長速度放緩且較為穩定。艾媒咨詢分析師認為，在移動搜索市場用戶體量難有較大變化的狀態下，人工智能將成為行業突破口，一方面根據個人需求從垂直入口獲得集中化的信息，另一方面搜索引擎也會優化精準匹配，并且不斷縮短用戶搜索路徑。從用戶首選品牌分布來看，百度搜索依舊獨居第一梯隊，而搜狗搜索較上半年有所上升，以22.3%占比繼續在第二梯隊保持領先優勢，這與搜狗搜索較高的用戶滿意度密切相關，iiMedia Research(艾媒咨詢)數據顯示，2017第三季度搜狗搜索以8.6分的用戶滿意度(滿分10分)在移動搜索產品中排名居首，艾媒咨詢分析師認為，搜狗搜索差異化產品布局日益豐富，涵蓋了英文搜索、圖片搜索、醫療搜索、知乎搜索、微信搜索、表情搜索等，另一方面，在人工智能領域也有持續投入，尤其在問答、翻譯方面取得的成果已落地產品，能夠為用戶提供個性化的搜索服務，具有較高口碑。搜狗與第二梯隊其它產品的差距將愈發拉大。
 

　　移動互聯網時代，競價廣告模式正受到“信息流模式”的挑戰。信息流模式是用戶在使用互聯網產品(服務)功能時，主動推送，并與產品(服務)功能混排在一起的原生廣告，一般常見于社交媒體和資訊類產品。百度、騰訊系列產品以及微博、UC頭條、各門戶網站的App等，都加入了這場競爭激烈的信息流爭奪戰中。艾媒咨詢分析師認為，信息流爭奪戰的終局，應該是各大流量的產品們根據各自的流量、分發效率和商業化能力分掉全部的信息流廣告這塊蛋糕。
 

　　人工智能技術發展助推多元交互搜索方式 搜索結果從匹配走向理解
 

　　人工智能技術與語音、圖片搜索方式的結合可以有力地推動多元交互搜索方式的普及，雖然文字搜索仍然是用戶進行搜索輸入的首選方式，但更加智能的搜索方式已初現增長趨勢，這一趨勢通過對移動搜索用戶的調研也得到了充分的佐證。iiMedia Research(艾媒咨詢)數據顯示，移動搜索受訪用戶中有85.2%習慣于使用文字輸入進行搜索，語音搜索和圖片搜索方式則分別占比39.4%和26.6%。艾媒咨詢分析師認為，文字搜索仍然為用戶最常使用搜索方式，但隨著智能技術的發展，其他搜索交互方式的重要性也日益提升，未來滿足移動端用戶碎片化場景搜索需求的語音交互搜索、圖片搜索等搜索方式仍有較大發展空間。
 

　　人工智能時代，搜索背后的技術也從結果匹配走向了對語意的理解。為了實現這一技術上的轉型，百度、搜狗等公司都著力于人與機器的自然交互，以搜狗為例，搜狗早在2012年就成立了語音識別團隊，在以語言為核心的人工智能思路上，搜狗主要有兩大方向，一是在“自然交互+知識計算”的技術路線圖上持續探索，改進人機交互界面，讓用戶表達更自然，二是研究知識的表達、提取、推理計算技術，研發未來交互問答式的下一代搜索引擎新形態，實現“無處不在的搜索”，下一步搜狗的主要發力方向將會是通過AI增強翻譯技術和英文搜索的用戶體驗，用問答補充搜索的價值判斷缺失等困境。
 

　　信息流成為搜索之外另一重點 人工智能技術仍是核心
 

　　移動互聯網時代APP信息相對封閉，雖然這種信息相互間的不開放給搜索引擎帶來了較大的挑戰，但也正是由于信息量的擴大和對服務需求的增長，搜索引擎對于用戶梳理方方面面的信息、獲取各種各樣的服務的重要性才愈發彰顯。而語音識別、圖像識別、機器學習、自然交互等人工智能的技術發展，逐漸提高用戶體驗和更便捷的服務搜索的需求。總體來看，移動搜索的機會和前景看好。
 

　　此外，競價廣告模式在移動端受到挑戰，信息流模式更適應移動互聯網時代的個性化推薦需求，艾媒咨詢分析師認為，在用戶主動搜索之外，結合信息流的個性化推薦，這種“主動+被動”的模式能實現更加精準的用戶畫像和廣告分發，將用戶價值最大化。

       轉自：號外財經

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