沈建光：科技和數據給宏觀研究帶來新機遇

　　10月13日，中國財富管理50人論壇2018第6屆年會在北京召開。在論壇上，京東金融首席經濟學家沈建光表示，加入京東金融之后，他能夠得到科技企業的大數據支持。利用這些數據進行分析，傳統的宏觀研究能獲得“非常有意思的”的新機遇。
 

　　沈建光說，比如，要分析最近廣受關注的消費情況，就可以利用京東金融的大數據產品，這些數據非常細致，涉及消費品的品類、銷量、區域、價格，購買者是小微企業還是個人等等。在研究消費升級、消費降級這些宏觀問題的時候，這些數據可以提供更多支持，對宏觀經濟學家的分析提供很大幫助。
 

　　今年前7個月，京東金融大消費數據指數呈現增速回落態勢。京東金融大數據消費指數是基于大數據生態圈發布的線上消費指數(包括但不限于京東平臺數據)，涵蓋家用電器、手機數碼、酒類、服裝鞋包、家居家裝等12個行業，是理解中國線上消費走勢的重要參考指標。今年1-7月，京東金融大消費數據指數顯示，家用電器、家居家裝、手機數碼同比增速分別為31%、13%和23%，分別比去年平均水平回落了20、16和12個百分點。這一變化，可以與同一時期汽車、建筑及裝潢材料等傳統的消費數據統計相互印證，體現消費面臨的下行壓力。
 

　　沈建光表示，這些大數據不僅可以為宏觀研究提供幫助，還可以為傳統的金融服務提供支持。比如說，智能投顧，傳統的投資顧問門檻比較高，資產較少的人得不到這種服務，因為傳統的金融機構提供這種服務也是有成本的，它有專門的投資顧問去做。但是科技企業在做智能投顧的時候，就能把門檻大幅降低，而服務質量未必降低。因為科技企業能夠基于廣泛的數據基礎和較強的數據能力，以及對于用戶需求和金融服務的深刻理解，提供投資建議。
 

　　從這個角度來說，科技公司提供的服務必然是跨界的。沈建光認為，數據、場景和科技結合起來，科技公司可以利用自己的能力為很多行業提供服務，比如，農村的普惠金融，對大機構來說很難做，這其中有成本的問題。依靠人力投入去做，肯定成本很高;但科技公司通過數據能夠對客戶的還款能力形成很好的判斷，這就可以把業務成本降下來。再比如說，科技公司可以利用新的設備，對于養殖過程中的數據，比如說溫度和濕度，進行監測分析，為養殖企業和養殖戶提供改善養殖的建議，用較低的成本，讓養殖擁有更高的智能化和數字化水平。

    轉自：中金在線

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