大數據學什么？課工場學員為何能拿到25萬年薪

　　近日，課工場大數據班學員的就業數據使業界眼前一亮，在10名畢業生中，8名月薪過萬，10人月薪超過1.5萬。通過對比發現，他們的薪資水平遠超知名高校大學生就業平均薪資。據中國薪酬網最近公布了2018年中國大學畢業生薪酬排行榜TOP200 ，清華大學2017年平均月薪9065元，北大為9042元，普通的學校起薪僅3千左右。
 

　　高工資不僅與學校有關，也與選擇有關。據統計，2018年大數據人才缺口高達900萬，薪資水平高于其他專業也是情理之中。目前，行業內大數據開發應用工程師整體就業年薪在20~30萬之間。但是，為何許多學員通過在課工場的學習初次入行就能拿到高薪，受到企業的青睞?
 

　　近日，我們通過與來自一線學員、企業以及課工場相關負責人的了解采訪，其中的信息或許能為我們借鑒一二。
 

　　“如果四年大學學習是一場馬拉松的話，在課工場的學習更像是就業沖刺前的補給站。”來自某地級市計算機專業的小高表示，“因為學校的師資水平和項目環境有限，找工作時并不順利。面試時發現無論自己的動手能力還是知識的前沿性與市場還有一大截差距。”
 

　　在校學習的Java、C、PHP等語言到用時才發現，已經遠遠不能滿足市場的需求。去年大三的暑假來北京，小高與在京讀書的老同學聊天時，發現自己所知甚少。他的部分同學已經在學習Hadoop、Spark技術棧、大數據系統管理與優化、Python、機器學習等內容。
 

　　由于同學的推薦，他首次接觸到了在線IT教育平臺——課工場。幸運的是，他有些IT基礎，還有時間追趕。
 

　　通過課程老師的介紹，他了解到目前的主流技術方向，比如在AI領域，首先要搞懂三大技術：數據、算法和模型、代碼。寫代碼是一個初級的門檻，最核心的是模型和算法，工作量最大的是大數據，做數據的標簽、清洗。
 

　　作為經過正規教育的小高，理論知識還算扎實，寫代碼對他而言不成難題，為了挑戰自己，他選擇了比較難的抽象建模。
 

 

　　在課工場參加學習后，除了令人驚到爆的名師大咖團外，課后的服務為他掌握知識技能提供了很多幫助。說實話，自己學習束縛力小，堅持變的難能可貴。為了監督學員的學習進度，在授課過程中和結束后，課程專家和課工場教員會在QQ群實時答疑互動，學員不懂的問題可以實時得到解決。并且每個人的進度有快有慢，課工場教員還會根據實際情況調整學員的學習進度，并合作安排課程。這一切使得小高的學習如魚得水，輕松多了。
 

　　學習過程中，令小高驚喜的是，課工場北美大數據班的大咖團還教授了元數據治理Atlas、數據安全Ranger、Spark Streaming、Flink / Streaming、NiFi、Flume+Kafka+Spark+Redis+MySQL、Spark GraphX、PySpark、Anaconda、Spark MLlib、NumPy、Pandas、Confluent等知識及應用。
 

　　經過近6個月的學習，小高在課工場就業導師的幫助下，成功入職于國內一家領先的互聯網公司，月薪19萬+13薪，遠遠高出同屆畢業生，甚至取得了別人經過2-3年才能得到的薪水，這是小高在當初始料未及的。
 

　　總結心得，小高感覺課工場至少在三個方面對自己能力的提升有很大的幫助：
 

　　一、名師大咖團：這些來自硅谷等北美IT業的行業大咖，在行業內有著很高的評價，除了教授專業知識外，在行業內有些10余年經驗，熟悉金融、保險、醫療、零售、媒體、電子商務、在線旅游、電信等領域，這種在企業內寶貴的大型項目開發經驗，是任何其他培訓機構難以與之競爭的。
 

　　二、課程設置:關于課程實力一方面來自于課工程創始人肖睿本身是人工智能方面的專家，曾在北大王選的團隊工作，他對IT行業的認知是領先于其他同行的。他編撰的系列培訓教材已經由人民郵電出版社出版并進入一些985、211等高校。另一方面是課工場有著8年的技術積累，擁有35億條學習行為大數據的積累，由此開發了人工智能學習平臺——Transformer，可以個性化定制學習內容及設置個性化路徑導向，學習過程輕松自然，可以省卻許多無用功。
 

　　三、就業保障：課工場有一個專門的團隊負責學員的就業安排。課工場不但提供在就業前簡歷撰寫、面試輔導、企業合作、組織行業專家分享和學哥學姐經驗分享等服務，更難能可貴的即使就業后遇到難題，課工場的北美專家和中心老師還提供免費技術支持，解決新手在工作中遇到的問題，幫助他們快速適應工作，在企業中站穩腳根、成長，成為能獨擋一面的實力派。課工場長期形成的幫扶文化成為了行業內不可逾越的一道堅不可摧的城墻，使學員在安全的環境內自我成長。
 

　　當前，從人臉識別、智能翻譯，到遠程醫療、智能投顧、無人駕駛、線上教育、智能物流，大數據和人工智能已經以我們想不到的速度發展、滲透到了人們生活的方方面面。在這個信息爆炸的時代，努力是必須，而正確的選擇可以少走許多彎路。目前技術更迭如此之快、之深，每個人抱著終身學習的態度堅持下去，方能不被淘汰。

    轉自：天極網

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