國務院《促進大數據發展行動綱要》(國發[2015]50號)賦予大數據“推動經濟轉型發展、重塑國家競爭優勢、提升政府治理能力”的戰略功能,并將數據界定為“國家基礎性戰略資源”。數據是新時代的生產資本,數據的采集和分析涉及每一個行業,是帶有全局性和戰略性的工作。當前,我國經濟已由高速增長階段轉向高質量發展階段,招商引資形勢也發生了重大變化,將面臨更高要求。如何借助大數據開啟全新的產業招商工作,成為各園區運營管理主體面臨的新課題。
一、大數據重構服務的時代悄然到來
大數據的高容量、多樣性、存取速度快、應用價值高等特性都有助于傳統服務的轉型升級。一方面,大數據作為決策依據的屬性,能夠精準分析供給與需求,減少服務供給中的盲目性,讓傳統服務創新服務模式,實現智能服務;另一方面,大數據作為新型經濟資源的屬性,能夠與傳統服務融合而推動服務升級。伴隨著物聯網、移動互聯網、云計算等新一代信息技術,以及數字化平臺建設的快速發展,大數據對傳統服務的改變將不只是服務環節,而是進行全面的“流程再造”,大數據重構傳統服務鏈條的時代正悄然到來。

二、傳統產業招商模式急需科技手段改造
隨著我國經濟發展進入新常態以及投資環境的新變化,一方面,傳統產業招商模式高度依賴招商隊伍,招商人員的工作經驗、人脈資源、信息視野、知識結構等直接影響招商工作的效率、質量和水平。縱觀全國,產業園區多、招商需求大,優秀的招商人才數量少、分布不均勻、雇傭成本高,其個人經驗也難以實現快速有效地復制和推廣,對絕大部分產業園而言,難以組織起經驗豐富、戰斗力強的招商隊伍。另一方面,傳統產業招商模式易受地域空間限制,有效信息的獲取難度很大,海量信息的人工處理效率低,有效的招商信息和投資信息無法及時從海量信息中被精準挖掘出來,并傳遞和匹配到需求方手中。此外,傳統招商工作還容易受到人脈、感情等因素的干擾,存在人為錯失招商機遇、增加投資風險等問題。隨著云計算、大數據等新技術的不斷發展,傳統產業招商因“人腦”計算和“有限信息人為篩選”等引發的諸多難題,已可以用新科技手段加以解決,產業招商從“魚塘釣魚”走向“大海撈魚”變得更加可行。

三、借助大數據推動產業園區精準招商
首先,利用大數據思維解決產業招商信息不對稱。產業園區招商是一項專業性很強的系統工程,園區與企業雙方在信息和知識方面均存在不對稱性,園區需要有價值、有投資意向的企業畫像;企業在投資時,則希望以最低成本找到合適的投資落地點。大數據技術的日臻成熟,為解決類似問題提供了新的思路和方法:一方面,大數據能打破時空限制,在更廣的地域范圍內進行園區和企業尋篩,幫助園區找到具有精準投資意向的企業、助力企業找到效益最佳的投資落地點;另一方面,線上線下融合的服務平臺能快速沉淀出大量有價值的園區產業發展和企業生產經營數據,通過大數據挖掘分析,跟蹤最新的園區招商需求和企業投資動向,為有共同需求的園區和企業提供及時的信息對接服務,實現兩者“一拍即合”。
其次,通過大數據推動基于產業鏈的智能精準招商。對于園區運營管理主體而言,通過大數據挖掘分析,洞察園區動態和產業情報,了解企業相關需求,并結合產業鏈分析,更準確地定位產業招商目標,實現基于產業鏈的智能精準招商,提升園區產業鏈競爭力。在具體招商過程中,圍繞產業招商構建全方位的服務能力,細化產業項目的招商流程和規范,促進招商工作更加系統、有序。從項目洽談開始,建立涵蓋企業類別、企業選址、員工規模等字段的招商企業數據庫,開展產業鏈定向招商,并將招商數據集中體現,實時掌控招商項目概況、洽談進度、招商績效,統一招商安排管理,實現招商工作高效運行。以數據為基礎的產業招商將是招商成果客觀性的有力保障。
最后,依托大數據驅動產業招商從“大海撈針”變為“精準捕捉”。借助產業服務平臺大數據,整合園區、產業、企業數據信息,挖掘互聯網海量非結構化數據,構建涵蓋園區、產業、企業的全產業鏈圖譜,全維度洞察園區、產業、企業畫像及關聯關系。描繪出區域發展重點關注的產業和技術在全國的分布與趨勢,解構出細分技術領域的關聯圖譜,結合當地的產業特點、區域優勢,分析出亟需解決的關鍵技術瓶頸和所需引入的互補性產業,最終將招商目標從“面”精準定位到“點”,鎖定潛在的目標企業、機構或領軍型人才。

目前,綠城產業服務正依托“一站式產業服務云平臺”的打造,將綠城在服務的四百多家園區和寫字樓里的近十萬家企業信息導入服務平臺,建立信息動態更新、可實時查詢的園區和企業大數據庫,針對不同用戶提供信息搜索、查詢、分析、展示等服務,通過大數據分析挖掘,為產業園區精準招商提供大數據引擎。除此之外,綠城產業服務還為政府、園區管委會等招商主體提供多元化增值服務,輔助招商工作順利高效進行。多元化的服務加上大數據應用平臺雙管齊下,全方位分析洞察招商情報,精準挖掘招商線索,讓招商工作更加快速、智能、精準,為更多園區小鎮根植外部發展動力。
轉自:西盟科技資訊
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