航班管家梁玉江月：AI推薦——讓行程服務擁有靈魂

　　2018年10月26日，以“數造未來·精益成長”為主題的2018易觀A10大數據應用峰會在北京召開，峰會聚集眾多行業大咖一起討論在用戶增量呈放緩趨勢的當前，如何對用戶展開深度運營，以用戶資產為核心，借助數據驅動精益成長。作為出行服務行業領先者，航班管家受邀參與了峰會的精益成長旅游專場，航班管家副總裁梁玉江月以“AI推薦——讓行程服務擁有靈魂”為主題發表了精彩演講。
 

 

　　梁玉江月表示，航班管家在為用戶提供一站式的出行場景服務基礎上，結合AI人工智能推薦技術，精準化用戶出行需求，為用戶提供全面、高品質、不可替代的出行全場景服務及定制化出行解決方案，致力于真正成為人們出行中的智能管家。
 

　　航班管家出行服務平臺逐步形成
 

　　航班管家2009年上線，為用戶提供航班信息查詢服務，比如飛機延誤情況等等。2013年航班管家進入在線機票銷售領域，同年航班管家母公司(深圳市活力天匯科技股份有限公司)正式推出高鐵管家，作為國內最早支持手機支付的火車票APP之一，高鐵管家依靠高鐵的廣泛普及和快速發展，迅速積累了數億級的用戶，與航班管家協同服務，通過信息服務+票務服務，打造出行服務閉環，為用戶提供全面的出行場景服務。
 

　　2018年， 航班管家啟動全新的出行服務戰略，依靠AI出行推薦系統、智能航班信息服務以及?營專業接送機等服務，還通過接??鐵管家的鐵路出行服務，致力于圍繞用戶出行全過程，為用戶提供涵蓋出行前、出行中以及出行后的一站式出行全場景服務。
 

　　比如出行前有AI機票推薦、火車票機票預訂、出行攻略推薦、境外出行服務，出行中有智能航班動態信息服務、機場大屏幕、自營伙力專車接送機、高鐵列車動態信息服務、高鐵語音報站、高鐵訂外賣，出行后有目的地旅游推薦、酒店推薦及預訂服務等。
 

　　同時，航班管家除了依靠自身APP、小程序、微信服務號、快應用等直接服務用戶外，還通過負一屏、智能短信、近場景卡片等方式向外部用戶輸出出行服務，協同為用戶提供出行全場景服務，服務更大規模用戶的同時，打造矩陣式出行服務，更精準的觸達用戶出行需求，航班管家日均服務人數超過600萬。
 

　　什么是“出行服務+AI推薦 ”?
 

　　為用戶提供一站式出行全場景服務，打造個性化出行解決方案，讓用戶的出行更簡單、更美好，是航班管家出行服務戰略的初衷和愿景。而航班管家也正在不遺余力的為用戶的出行做努力，致力于把出行變成美好的生活方式。憑借良好的用戶體驗和完善的服務體系，航班管家積累了超2億的用戶。
 

　　今年以來，航班管家把出行服務和AI人工智能推薦技術結合，針對用戶出行，尤其是用戶的出行決策方面，做智能的推薦，為用戶提供定制化的出行解決方案。
 

　　在以往出行過程中，用戶需要自己對出行的一系列行為做自主決策，比如自己搜索機票、搜航班動態信息、搜目的地酒店、出行攻略以及目的地景點、餐館等本地服務。在出行前很多人都要認真的研究每一個出行細節，什么時候的機票更便宜、如何去機場、飛機是否延誤、什么時候起飛、酒店離機場多遠、目的地天氣如何、哪里更好玩……本質上來講，出行是一件繁瑣且費心費力的事情，是需要用戶花時間和心思去準備的，需要通過“人找信息/人找服務”的方式來完成整個出行過程。
 

 

　　作為深耕出行服務多年的航班管家，一直以來都是為用戶出行而服務，不僅是票務交易和航班動態信息服務，更是把全場景的出行服務，覆蓋用戶整個出行過程，讓原本繁瑣和費心的出行變得簡單、省心、美好。所以航班管家基于超2億的累計用戶出行大數據，打造出行智能推薦模式，從“人找信息/人找服務”到“信息找人/服務找人”的方式轉變，為用戶提供多維度最優機票推薦、基于行程的攻略/酒店/專車推薦、目的地服務推薦以及行程動態信息自動同步功能。
 

　　與出行服務相結合的AI推薦，具有場景化、精準化、高效率等特點，不僅能夠幫助企業搞清楚用戶在什么時間、什么地點以及需要什么樣的服務， 還能夠精準的預測用戶在未來都需要什么樣的出行規劃和服務。
 

　　出行服務+AI推薦，航班管家將一站式出行服務與AI智能推薦引擎相結合，將AI智能推薦技術運用到其出行場景服務中，打造出一個有靈魂的智能管家。
 

　　AI推薦的出行場景應用
 

　　航班管家通過AI智能推薦機制為用戶提供精準定制化出行服務。首先是針對用戶出行前的機票決策行為，為用戶提供最優機票推薦。
 

　　航班管家基于對用戶的機票購物車、訂單信息、歷史搜索記錄以及用戶歷史行為特點等信息，從時間、出發地、目的地、里程、優惠、中轉換乘方案、用戶喜好等多個角度，基于用戶的出行大數據，系統地分析用戶真實出行需求與偏好，為用戶呈現出最適合的機票方案。
 

　　比如用戶搜索了元旦時段杭州到法國巴黎的機票，由于價格原因而沒有訂票，這時系統就會自送抓取用戶的搜索行為并進行分析預測，為其推薦不同的機票方案。比如同一日期的不同出行組合方案，如果從杭州到法國，中途轉機要比直飛機票便宜的多，而整個行程時間卻所差無幾，那系統就會為你推薦不同 的中轉換乘方案，供用戶選擇。如果用戶在決策過程中將機票放入機票購物車中，則購物車會隨時監控機票價格，一旦機票價格下降或者上漲，則會給用戶隨時推送機票價格的變動，以提醒用戶盡快訂票或者查看其它的出行推薦方案。
 

　　其次，航班管家為用戶提供綜合AI推薦服務，APP內信息展示做到千人千面，圍繞出行攻略、空鐵聯運、酒店、專車接送、優惠信息等等，為用戶提供多維度的最優出行方案推薦。
 

 

　　其中，基于航班管家與高鐵管家雙方數據打通的獨特優勢，在空鐵聯運的行程方案推薦方面，航班管家AI推薦功能更為專業、靠譜。舉個栗子，2018年11月22日，北京到東京直飛機票價格為3486元，而天津到東京的直飛價格為1747元，所以說從北京出發去東京比天津出發要貴1739元。而從北京到天津坐高鐵，只需要54.5元。所以在這種情況下，航班管家的AI智能推薦功能，會為用戶推薦“北京——天津——東京”這樣的出行方案，為用戶節省1684.5元。
 

　　智能推薦服務助力用戶與品牌雙向共贏
 

　　航班管家除了通過智能推薦引擎幫助用戶打造更優出行方案，讓用戶實實在在的感受到出行的便捷和美好體驗，更愿意通過航班管家來幫助自己做決策或者獲取相應的出行服務，航班管家本身也得到了數據上的增長。
 

　　據梁玉江月表示，在近半年的時間內，機票購物車AI推薦的點擊率是精準運營push的27倍，內容攻略AI推薦的點擊率是傳統內容攻略的點擊率的3.28倍。
 

　　可見，通過AI智能推薦，結合航班管家的一站式行程服務，這種基于大數據和AI推薦的一站式智能出行服務已經頗顯成效，事實上不僅對用戶與企業本身具有雙向的積極意義，在出行市場和行業層面，或將徹底顛覆傳統旅游出行企業的服務方式，給行業帶來新的啟發和新的契機。

    轉自：全球財經網

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