人工智能解決方案或是選擇
財稅工作:人少,活多,責任重
財稅工作很不好做;財務工作者很需要關懷。
從助理會計,到高級會計師;從什么都要負責的出納員,到負責專項領域的稅務會計,乃至財務總監和CFO,無論什么級別,什么工作內容,財務工作者在同事心中不變的標簽就是“管賬”;而留給財務工作者的標簽,往往是“貼發票專家”、“首席報銷官”和“Excel大表哥/小表妹”。畢竟,自從上世紀九十年代開始改用存折而不是現金發工資以來,絕大多數人和財務工作者發生關系的機會,往往限于提交報銷單和一次次領回“不規范”票據的“痛苦經歷”中。
對財務工作者來說,這實在有點不公平。畢竟,除了處理報銷一類的瑣事,他們更多的時間需要投入到專業而細分的事項中,如公司資金測算、產品投資回報、稅務信息整理、財務風險預測……每一個財務工作者都是三頭六臂的哪吒:“文能暢談投融資、武能隨手貼發票。”而每一個企業的財務部都永遠處在“缺人”的狀態:任何一項細分的工作都需要一個全職的人力承擔,而老板總是覺得“一個會計加一個出納”就是財務部豪華配置了。

除了需要用有限的人力,面對無限的厚厚單據之外,財稅工作者還承擔著巨大的工作壓力。這壓力可能來自外部,也可能來自內部;既有機械重復的工作壓力,也有隨時“碰紅線”的法律風險。
每一個財務工作者都跑過稅務局。在沒有智能報稅系統的日子里,稅務局大廳里辦稅隊伍總是排得很長,尤其是每逢季度申報和月度申報的月份里,更是“人頭攢動”。從預約號碼,到辦上業務,往往要等上小半天;而一次次的外出公干,辦公室里的活兒丟下不說,財務工作者還要背上“財務總是不在”的名聲,其中滋味“一言難盡”。

排完隊,辦完稅回到公司,財務工作者還要面臨著各種突如其來的“鍋”。俗話說:“沒有背過鍋的財務,都不是好財務。”最簡單的一個例子就是財務審單的時候沒有發現錯誤,導致企業出現了損失。除了遞交材料的同事負責之外,經手的財務同事也要被問責。更復雜的情況是,副總裁、總監、直屬上級拿著一疊發票和單據給到財務,要求財務“靈活處理”。這個時候,不僅考驗財務人員的技術能力,更考驗公司的制度和系統規范。
財稅知識爆炸:人力難以駕馭全局
有人總結,做一名優秀的財稅工作者,是“操著賣白粉的心,賺著賣白菜的錢。”不僅需要有深厚的稅務知識,用生命幫助老板合理合法納稅;還要有足夠的財務知識,能搞定報稅、出報表、整理進帳和登帳,結帳、對數、算工資、出工資表、報銷、記賬……最后,還必須是Excel一級專家,能夠熟練掌握厚厚一本的快捷鍵用法,同時有一雙在表格中穿梭的“火眼金睛”。
當所需要掌握的知識達到一定數量時,人力就會顯得力不從心。而現代的財稅工作者,正是在用有限的人力,去勉強應對無限的知識。以最核心的辦稅工作為例,中國大陸的稅法條目繁多,內容復雜,單憑人力難以確認不斷優化的稅收規定和經營范圍各類產品的稅率、稅負率、毛利率,更遑論正確熟練掌握稅收政策改變后賬務處理的銜接技巧。

需求的日益提高和技術的不斷進度在倒逼財務工作改革,沿用數百年的經典復式記賬法面對日益紛繁數據和計算要求已顯出疲態,而人工智能、大數據、互聯網平臺相結合的技術解決方案則為財稅工作開辟了新的天地。
2017年以來,作為行業風向標的“四大”會計師事務所開始高呼人工智能,并陸續推出財務機器人。德勤在2017年底發布的調研報告《與機器人老板共舞,你準備好了嗎》中稱,人工智能為企業財務管理帶來了巨大沖擊,財務工作者最有可能被人工智能取代,其對中國金融、TMT(科技、媒體和通信)、消費與工業產品、房地產、能源與資源、生命科學與醫療,以及政府及公共事務領域七大類行業的近500名管理人員的調研結果顯示,近40%受訪者認為自己超過三分之一的管理工作可被人工智能替代,八成以上受訪者認為財務工作最有可能應用人工智能,超過六成的受訪者認為風控監督和科技管理方面也容易應用人工智能,75%的受訪者認為自己的管理工作在5年以內需要人工智能的協助。

智能財稅共享平臺:AI賦能財稅
人工智能技術以大數據+互聯網云計算為基礎,通過采集企業財務數據,由系統分析財務、會計工作細節并提供整體解決方案,可幫助財稅工作者統攬全局,解決工作痛點的同時規避風險。
大數據技術上,自“金稅三期”系統全面上線以來,稅收征管手段進入了信息化、數字化時代,稅務部門開始應用大數據管理企業納稅申報,監控稅務風險。面對這種大數據信息化下的稅收征管,如不能夠準確申報各項稅收,企業將面臨補繳稅款而帶來的滯納金,甚至罰款的風險。企業稅務信息的“大數據化”管理成為亟待解決的問題。

而伴隨者互聯網技術的發展,越來越多的財稅人員開始選擇網絡平臺進行兼職代賬,通過流程再造提升第三方財稅服務的效率。目前,已有從業者提出將財稅工作按流水線生產設計,將整個服務流程分割成不同環節,改變“一人負責全流程”的傳統方式,以指數級提升工作效率。
智能財稅共享平臺以自動、快速處理許多本來需要人工處理的工作,為財會工作者的雙手松綁。但是,擺在國內CFO們面前的現實問題是,人工智能交付的財務文件并不能立刻替代人工勞動,而國內特殊的財務規則和屢見不鮮的不規范操作,更是為機器帶來了難以處理的問題。根據大陸市場的游戲規則推出更接地氣,同時符合財稅規范的解決方案,成了國內財稅科技企業的當務之急。
日前,安徽航信透露將在十二月發布三款“人工智能+財務解決方案”,涵蓋智能財稅共享平臺、企業財務分析系統和智能納稅申報三大領域。三款產品的具體信息并未公布,但據知情人士透露,智能財稅共享平臺將AI引入財稅工作;智能納稅申報平臺可實現企業財務報表與各稅種申報表的自動匹配,自動糾錯并完成申報工作;企業財稅風險預警系統以企業大數據為基礎,通過一系列完整的數據風險模型分析幫助企業及時發現賬務與稅務處理納稅隱患,為企業提供發票風險、備案事項、信用風險,近百項風險指標。

智能財稅共享平臺需要研發企業具備領先的技術能力,同時與國內稅務部門有深度合作關系。放眼國內,具備類似條件的企業并不多見。安徽航信是少數幾家可以完成類似任務的企業之一。據了解,安徽航信擁有一支數百人的研發隊伍,是戴爾、惠普、思科、H3C、宏基、華碩等全球IT知名企業的戰略合作伙伴。
除研發能力之外,該企業與國家稅務機關的密切合作是另外一個加分項。安徽航信是國家商用密碼產品銷售許可單位、國家“金稅工程”服務單位;先后承擔了安徽省“智慧稅務”、“智慧公安”、“科技金融”、“智慧教育”、“智慧皖糧”等多項重點工程的建設、推廣和運維工作。鑒于安徽航信與稅務部門的良好合作關系,還是國家稅務總局安徽省電子稅務局的研發和服務方,在易用性與權威性上具備獨特優勢。

隨著時間的推移,技術成本收益曲線必將迅速帶來爆發性的拐點。現在,以“四大”為代表的海外財稅服務公司依然占據國內專業服務的核心位置。而以安徽航信為代表的本土企業,能否憑借人工智能產業的爆發實現彎道超車?也許本月的發布會將為業界帶來答案。
轉自:城外圈
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