目前國內欠人錢財，卻賴著拒不履行法院生效判決的債務人廣泛存在，這些征信不良用戶無視法律規范，不守信用、逃廢債務、規避執行，已經成為一種社會頑疾。為了有效治理這類征信不良用戶，最高人民法院集中對失信被執行人名單信息的公開等情況進行通報，并建立相關信用懲戒條例。2018年中旬，最高人民法院發布會通報指出，自2013年10月至2018年6月，最高法累計發布失信被執行人名單1123萬例，自信用懲戒條例發布后，全國已有322萬失信被執行人，迫于信用懲戒壓力，自動履行了義務。
現如今全國失信被執行人名單人數龐大，政府以及相關部門不得不采取措施及時止損，信用低甚至被掛上征信系統黑名單的征信不良用戶們不僅僅會被限制繼續貸款，嚴重者會被限制購買飛機、高鐵票，限制購房、購車、老人就醫、兒女入學等，越來越注重誠信的社會，個人信用愈發重要，否則一處失信，便處處受限。尤其是對于有信貸需求的用戶來說，個人信用直接關系到能否成功申請到信貸產品。而為了提高用戶保障個人信用的意識和多方信用安全，加強個人資質審核也是眾多信貸平臺的重中之重。
銀碼頭作為鏈接用戶與正規持牌金融機構的科技服務平臺，一直以來著力于為合作方提供健康穩健的信貸環境，確保雙方源頭安全靠譜。在為用戶提供高效科技服務的同時，也有義務保證自身平臺與合作金融機構的安全性和穩定性，因此甄別和篩選優質的用戶也是銀碼頭的重要職責。
據銀碼頭CEO梁曉靖介紹，銀碼頭擁有一套完整的大數據評估體系審核和篩選提出信貸需求的用戶，目前應用在審核流程中的大數據評估體系，包括五大數據處理流程，分別為原始數據、知識圖譜、用戶畫像、資質審核模型和資質審核產品，相對于傳統評估系統降低了誤殺率，用戶分析更加全面。銀碼頭通過自身健全完善的大數據評估體系引入用戶在互聯網上留下的大量弱變量數據，包括消費，社交，娛樂，通訊等多維度用戶數據，用大數據技術進行存儲和計算，運用數據挖掘技術進行多維度、深度的分析，同時引入大數據智能存儲計算技術，在極大限度上完成所有用戶的全量數據存儲和分析。當然，為保證用戶數據不會丟失和泄露，銀碼頭將每份用戶數據都至少存放3份在3臺不同機器上。
銀碼頭的整套資質審核系統分為政策策略、智能評估模式、人工信審三部分，每一流程都會經過嚴格把控，所有的政策模塊和模型模塊都有實時指標預警，所有的預警客戶都會流入專案小組進行專案分析，從方方面面解決審核過程中的漏網之魚，最大限度的避免了團伙欺詐的可能性。
領先行業的高科技技術是銀碼頭規范平臺流程的基礎，任何科技手段都均是在為保障用戶、平臺、合作方三方安全性做準備。銀碼頭在用戶資質審核的每一項都確保流程化，規范化，讓產品無論在測試、上線階段都有一整套規范化流程，以確保上線后的指標沒有問題。銀碼頭負責人強調，在大數據評估體系的“監督”下，每一位用戶的數據分析、評估報告都是經過了400多條規則、2000多個維度、467個實時分析指標、100多個技術人員的精準審核，最大限度地避免了用戶提供信息時出現虛假信息、團伙欺騙等情況發生，有效篩選了一些征信不良用戶，精準定位優質用戶，更好地服務于銀行及合規持牌金融機構，也是為更多遵守信用、無黑記錄的優質用戶凈化了信貸環境，免去了其信貸憂患。
資質審核不嚴格除了會被最高法曝光，還會因此滋生出一些惡性事件，比如前不久新聞報道中提及的因欠債20多萬而導致大學生自殺的惡性事件，其中很大一部分原因就是有些信貸平臺沒有做好評估和把關過濾，導致沒有還款能力的用戶陷入超額債務的陷阱，擾亂了正常的信貸市場秩序。而銀碼頭則旨在通過加強中國信貸行業薄弱的評估審核環節，幫助用戶評估匹配出可負擔的額度，與合作持牌機構共同構建中國信用新時代，并為金融創新新時代貢獻自己的綿薄之力。
未雨綢繆好過亡羊補牢，只有進一步規范市場秩序，加強信用監督，嚴格資格審查，準確評估誠信，才能真正降低交易行為中“有錢不還”類民事糾紛的發生率，銀碼頭為多方考慮，采用高科技技術篩選征信不良用戶，為凈化信貸行業環境做出了努力，起到了推動信貸行業更加陽光化發展的作用。
轉自：北京視窗
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