科技助推普惠金融發展 閃銀幫助用戶高效獲取金融服務

　　近日，中國人民銀行發布2018年金融機構貸款投向統計報告。數據顯示，2018年末金融機構人民幣各項貸款余額136.3萬億元，同比增長13.5%，增速比上年末高0.8個百分點;全年增加16.17萬億元。普惠金融領域貸款方面，2018年末，人民幣普惠金融領域貸款余額13.39萬億元，同比增長13.8%，增速比上年末高5.3個百分點。從數據可以看出，普惠金融在我國金融體系中發揮了至關重要的作用。
 

　　技術驅動助力金融機構快速高效完成交易
 

　　在當前的金融領域，隨著人工智能、大數據、云計算等新一代信息技術加速突破應用，科技驅動的各類金融創新不斷涌現，金融科技創新已經成為踐行普惠金融發展的重要助推器。一直以來以人工智能技術為核心驅動的金融科技公司——閃銀，在這輪金融創新涌現的科技浪潮中已經成功幫助超過80家金融機構完成了4000萬用戶的交易，幫助金融提升為個人和企業客戶提供金融服務的效率。
 

　　此外，閃銀自2013年成立以來，依托海量互聯網信息，基于數據挖掘分析和機器學習技術打造國內首個人工智能評估體系，幫助銀行實現了秒量級快速精準的評估決策;并且基于該評估結果，閃銀智能匹配個人用戶和機構快速高效的完成交易，快速幫助金融機構高效完成優質用戶的篩選和評估，并降低金融機構的金融服務成本，提高風險識別、交易等關鍵環節的效率。
 

　　3R模型助力金融機構降低獲客成本提升效率
 

　　閃銀通過自主研發的3R模型Rules(規則)、Rank(排序)、Regression(回歸)，對評估系統對數據進行有效提煉，幫助銀行快速評估用戶資信，這也為很多在金融機構征信空白的用戶提供了獲取征信的渠道，讓傳統金融機構不便觸達或者觸達成本較高的用戶平等、高效的享受金融服務。
 

　　與此同時，閃銀的3R模型，幫助銀行在2秒內即可獲取用戶資信，其綜合效率比過去提升了6000倍。數據顯示，閃銀幫金融機構平均降低70%以上的欺詐風險，以及40%以上的壞賬率。

 

　　閃銀的大數據處理全流程
 

　　一直以來，閃銀的服務模式都基于B2B2C模式，通過大數據和人工智能技術，實現金融需求與合適出借者的智能匹配，幫助用戶降低金融服務成本及門檻，提升金融服務效率，同時幫助銀行和金融機構實現智能營銷，降低獲客成本，提高決策效率。
 

　　當然，隨著大數據、云計算、人工智能技術在各類應用場景中的不斷驗證、發展和迭代，傳統金融機構已經在技術快速發展中走向金融科技化。同時，金融科技化也帶來金融服務質量和效率的雙提升，同時，也能服務更多的企業客戶。在促進經濟發展方面，金融科技化能夠幫助金融機構發現并開拓更多金融場景，從而刺激內需的增長，促進經濟發展。

    轉自：號外網

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