張近東建議關注數據安全 蘇寧金融以智能風控護航安全

　　隨著5G技術的深入發展，未來網絡生態架構將會是人機物共融和萬物互聯，與此同時，大數據面臨著安全保護和合法利用的迫切需求。

　　作為國內四大金融科技集團之一，蘇寧金融近年來圍繞智慧零售核心，強化大數據風控，上線了“伽利略”信用風險模型、“多普勒”企業風險預警系統、區塊鏈黑名單共享平臺、蘇寧分等黑科技，注重數據交互共享和風控成果輸出，積極為構建智慧金融新生態貢獻力量。

　　大數據已經成為當前數字經濟重要的生產要素之一，數據產業已經成為具有國家戰略意義的新興產業。然而，當前“信息孤島”“數據壁壘”現象依然比較嚴重，數據缺少交互共享的規范和標準，給數據的采集、對接、共享、開發、利用帶來困擾。

　　張近東建議，對數據的管理和運用要在政府的監管下進行，發揮市場主體的作用，建立全生命周期管理體制，實現全社會數據的開放共享。他認為可以建立在政府監管下的地方政府大數據局，將政府數據和相關公共數據通過大數據局進行統一管理和統一開放。

　　在數據開發利用方面，他建議通過立法保護企業的數據挖掘分析成果，引導企業開放對數據的探索結果，實現信息共享的市場化。此外，他還建議，鼓勵基于數據開發的大眾創業，引導開放數據應用為社會民生服務;加大財政資金對大數據領域關鍵技術自主研發的投入，引導社會資本對數據進行增值開發，形成大數據應用平臺造福大眾創業，構建具有自主知識產權的大數據產業鏈。

　　蘇寧金融聚焦風控：

　　加強大數據風控注重技術輸出

　　張近東掌舵下的蘇寧集團，一直重視大數據在業務方面的安全應用。作為蘇寧旗下八大產業之一，蘇寧金融的大數據風控，正是基于集團業務發展而來。作為一家有29年歷史的零售服務企業，蘇寧的業務積累豐富，覆蓋了零售、金融、投資、地產、文創、體育、科技、物流等八大產業6億多會員，擁有多元化、多層次、長跨度的海量數據，獲取數據成本相對較低，這些都為蘇寧金融布陣大數據風控平臺提供了天然優勢。

　　近年來，蘇寧金融大數據風控方面成果突出，打造的“伽利略”信用風險模型，從內外部PB規模數據提煉、衍生出2000+的關鍵特征，結合XGBOOST、隨機森林、神經網絡等先進的機器學習技術構建了多業務場景的風險模型，實時評估用戶的信用風險和欺詐風險，為業務保駕護航;“多普勒”企業風險預警系統引入了500多個維度的信息，全方位展示企業經營狀況，使用企業知識圖譜、爬蟲支撐的企業客戶資訊信息、行業數據分析、財務數據分析等，對企業貸款的貸前貸中貸后全過程進行風險監控，為業務開展提供支持。區塊鏈方面，上線了業內首個區塊鏈金融黑名單共享平臺，通過將金融機構的黑名單數據加密存儲在區塊鏈上，實現欺詐風險的聯防聯控，目前平臺已經有750萬黑名單數據，7家金融機構接入;此外，還上線了物聯網區塊鏈動產質押平臺，采用區塊鏈技術記錄質押物的所有權，并運用物聯網技術監控質押物的物品形態，據此實現物權和物品的確認，提高動產管理水平，縮短融資周期，完善銀行風控體系，目前已經授信2000萬，放款500萬。

　　值得一提的是，蘇寧金融也非常重視大數據技術成果的輸出，拓寬金融服務領域，為行業賦能。基于蘇寧強大的云計算技術實力，構建起基于大數據、人工智能、區塊鏈、物聯網等金融科技能力輸出平臺“智慧金融云”，為中小微企業尤其是金融機構提供技術服務、業務服務，并打造合作共享的伙伴關系。2018年4月底，“云眸”互聯網核身服務在龍珠直播上線。“云眸”基于活體檢測和人臉比對技術，配合權威公民身份信息來源，可以為銀行、保險、電商、直播等行業的遠程身份核驗場景提供全套解決方案。

　　由蘇寧金融風險管理中心、大數據中心、金融研究院三大部門聯合研發的“蘇寧分”，基于大數據和機器學習算法技術，從身份特征、金融屬性、消費行為、信用歷史、履約能力來構建蘇寧信用體系信息維度。目前，蘇寧分已接入蘇寧生態圈各體系業務，覆蓋了3.2億會員，為5000萬+人群進行個人信用評價，為用戶借貸、財富、便民、生活、消費等近百項生活應用提供信用評價參考。在外部應用方面，蘇寧分已在“我的南京”APP上線，為公共服務提供用戶識別、運營、管理等功能。蘇寧分還與南京市信息中心達成深度合作，未來將接入更多的公共服務。

　　大數據風控技術不僅保障了用戶的交易安全，還拓寬了蘇寧金融的服務領域。未來，蘇寧金融將繼續堅持“科技驅動發展”的戰略，依托集團資源和大數據風控等金融科技，關注數據安全，加強金融科技輸出，提升用戶體驗，讓智慧金融、品質金融、普惠金融落到實處。



轉自：北國網

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