智能經濟時代，IBM揭秘數字化重塑與認知型企業的成功之道

　　2019年的政府工作報告首提“智能+”，這也是“人工智能”第三次進入政府工作報告。而《新一代人工智能發展規劃》中提出，中國人工智能核心產業到2020年達到1500億、2025年達到4000億、2030年達到1萬億規模，相應帶動相關產業達到1萬億、5萬億和10萬億的規模。而目前中國GDP規模在90萬億，也就是說到2030年，基于人工智能的智能經濟將達到GDP的11%。

　　我們今天處于人類智能大時代的開端：一方面，人工智能不斷擴散到社會經濟中；另一方面，基于人工智能創新或由人工智能優化的新經濟在不斷壯大；而全社會也在全力推動人工智能技術以及智能經濟。在這個變革過程中，作為社會經濟主要參與者的企業，也面臨著自身形態和組織架構的重大變化。2015年，IBM提出了百年歷史上第三個品牌愿景，即基于認知的“認知商業”，由此在全球范圍內揭開了認知商業和認知型企業的序幕。

　　那么到底什么是認知型企業呢？在2019年4月8日，IBM在大中華區發布2019年重點報告《認知型企業：發揮人工智能優勢，全面重塑企業——七大成功要素》（以下簡稱：《認知型企業白皮書》）。IBM大中華區全球企業咨詢服務部總經理麥俊彥在發布會上表示，對于企業來說，由外部變革而向內推動的數字化轉型是第一步，由內部變革而向外發生的數字化重塑是第二步，數字化重塑是過程、旅途，目標就是成為認知型企業。

　　（IBM大中華區全球企業咨詢服務部總經理麥俊彥）

　　“由內而外”地發揮數據的潛力、塑造下一代企業架構與商業模式，這就是未來的認知型企業。而IBM《認知型企業白皮書》則提供了七大關鍵要素，幫助中國企業家和領導者開展認知型企業之旅。

　　中國企業向認知轉型

　　IDC在2018年9月發布的數據，全球認知計算和人工智能系統支出預計將在2022年達到776億美元，是2018年240億美元的三倍多，2017到2022年的年增長率達到了37.3%。而美國、西歐和中國是認知計算和人工智能三大主要支出國家，中國對認知計算和人工智能的花費在2017年到2022年的年復合增長率達到43.8%。

　　在認知計算和人工智能的應用場景方面，根據IDC的報告，全球主要集中在自動化的客服代理、自動化的風險分析與預防系統、銷售流程自動化、自動的預防性維護等領域。那么，什么是認知計算或認知技術呢？另一份IBM商業價值研究院的《認知中國》，指出7大技術可以列入認知技術范圍：人工智能、機器人、機器學習系統、自然語言處理、深度學習、預測分析以及推薦引擎。在更廣的范圍，認知計算和人工智能泛指下一代信息系統，相比于傳統的IT系統，下一代信息系統可以通過持續的積累知識和學習、理解自然語言和推理以及與人類更自然的交互，建立理解、推理、學習和交互的能力。

　　換句話說，我們今天正處于從上一代指令型和命令型信息系統向下一代信息系統轉換的過渡中，這是一個以認知計算和人工智能為代表的新一代技術向現有信息系統進行擴散直到最后取代現有信息系統的過程。《認知中國》報告指出，中國的企業CEO們主要在13個企業功能領域，積極應用認知計算和人工智能，分別是產品開發、生產制造、風險管理、財務、信息安全、創新、客戶服務、IT、供應鏈管理、銷售、采購、人力資源和市場營銷。其中，產品開發、生產制造、風險管理、財務、信息安全、創新等是主要驅動領域。

　　認知型企業已經成為中國企業的下一個競爭戰略。例如，某大型省級農村信用社構建了支持普惠金融的網絡金融平臺。他們以Dubbo為框架，構建分布式服務架構、微服務架構，打造了一個可以支持高可用、高并發的技術平臺。這個平臺可以支撐電商服務、生活繳費、短期招工三大業務產品，以及為農村村民、小企業主、城鎮居民三類客群提供場景化金融服務，最終形成一個開放共贏的泛金融生態圈。該平臺在2018年成功上線，產生了極好的效果。在業務層面，目前共注冊200萬客戶，交易金額達23億，并呈井噴式增長，一周的交易量近6億。該農村信用社通過平臺盤活了現有客戶，增加了客戶黏性，為實現場景化金融奠定了堅實基礎。

　　類似上述農村信用社的模式在各行各業都有出現，以它們為代表，中國的企業已經在數字化轉型和數字化重塑中，走向了認知型企業。

　　以平臺為核心的下一代商業模式

　　未來的認知型企業將由一系列的平臺組成，其中至少有一個平臺能有效承載企業的核心知識與技能，成功的企業將能夠與一個由平臺組成的生態系統進行交互，以支持企業的新型運轉。而認知型企業的核心競爭力，將是其核心平臺能否以指數級的方式學習以及持續適應快速變化的市場。

　　在2018年3月20日IBMThink2018大會的主題演講中，IBM董事長、總裁及首席執行官GinniRometty指出，今天正處于每25年才出現一次的“指數級增長”拐點，企業如果能夠以指數級方式學習新知識，無疑就成為了顛覆者而不會被顛覆。上一個“指數級增長”拐點出現在互聯網絡效應初期，而今天的“指數級增長”拐點則是認知計算與人工智能的初期，所依靠的是傳統企業手中所掌握的80%不能被外界搜索到的數據。

　　如何把認知計算與人工智能有效落實到企業的各個業務和流程中，最重要的方式就是數字化平臺，特別是承載了企業核心知識與技術的業務平臺，而這也是認知型企業的基石。IBM認為，認知型企業將由一系列可組合的平臺構成，其中有的平臺為自建、有的平臺為采購的第三方平臺、有的平臺則是與生態共享的產業或社會化平臺。

　　IBM大中華區全球企業咨詢服務部數字化業務戰略總經理李勝峰在IBM《認知型企業白皮書》發布會上表示，企業的平臺處于三個發展階段：小平臺、中平臺、大平臺。其中，小平臺是企業級平臺，主要是整合企業自身的資源和能力為自身服務，目的是降低增效、盤活存量；中平臺為產業級平臺，本質上是整合了產業的資源和能力為產業服務，目的是賦能創收、發展增量；而平臺發展的終極階段，也就是孵化變量、共創共贏的階段，這就是生態級的平臺，目的整合社會化的資源和能力為全社會服務。

　　（IBM大中華區全球企業咨詢服務部數字化業務戰略總經理李勝峰）

　　文化、平臺、工作流、技術、數據、文化、應用、架構，這是下一代以平臺為核心的認知型企業的組成方式。而在眾多平臺中打造具有差異化特點的企業自有平臺，是下一代認知型企業的新競爭力所在。具有差異化的企業自有平臺，在開放混合的多云架構，采用新一代應用，由數據推動，以具備指數級發展潛力的技術為基礎，激活企業的核心業務平臺和工作流，由企業的核心人才所操作，形成企業的指數級學習能力，這就是認知型企業的核心模型。

　　七大要素進階認知型企業

　　IBM通過自身的技術優勢與行業經驗，以及服務諸多企業的轉型實踐，總結出企業成為“認知型企業”的七大關鍵要素：確立平臺戰略，開啟進化之路；挖掘數據價值，強化固有優勢；描繪企業架構，助力業務轉型；再造工作流程，積極利用AI；打造敏捷文化，快速推動創新；重塑員工技能，激發組織潛力；選擇安全信任，贏得公司未來。

　　提出了七大關鍵要素建成認知型企業的IBM《認知型企業白皮書》，是在過去幾年數個IBM商業價值研究院的相關白皮書基礎之上，進一步總結、提煉而得，是企業數字化轉型與數字化重塑的行動指南。麥俊彥在發布會上表示：“企業數字化重塑的目標是實現認知型企業，七大要素可以指導企業如何轉變成一個認知型企業，企業可以從各大要素中的任何一個方面切入。企業不論處在數字化轉型的哪個階段都可以開始認知型企業之旅。”

　　在七大關鍵要素建成認知型企業的過程中，每一層都有成功的要素：在確立平臺戰略層面，平臺必須利用企業深厚的專業技能、開放式工作流以及數據協同效應，發揮生態系統的擴展潛力；在挖掘數據價值層面，要注意信任數據和避免偏見是實現有效的認知工作流程與決策的核心；在描繪企業架構層面，要從業務平臺的目標出發而不偏離這個“北極星”，還要采用一些實用框架以便確保能取得進展；在再造工作流程層面，要注意人性化、自動化、自適應運營以及開放性；在打造敏捷文化層面，要確保敏捷開發與核心業務平臺目標一致；在重塑員工技能層面，可通過人工智能實現員工技能的推理能力（舉一反三），也就是實現指數級學習能力；最后在信任安全方面，要注意人機結合環境中的新型信任與新型安全，以及跨生態的多邊信任安全與協作。

　　當然，七大指南屬于方法論，IBM也提供了具體的解決方案以幫助企業真正落地和實現認知型企業。這就是IBM大中華區全球企業咨詢服務部已經推向市場的5+1+1解決方案。其中的“5”指“數字化重塑”幫助企業設計新的用戶體驗以及相應的企業數字化戰略；“認知流程再造”利用數據科學、AI、敏捷流程設計、物聯網和區塊鏈等，重塑企業的業務流程；“認知及自動化的BPO（業務流程外包）”則用于改造大型企業的業務流程外包，實現新型的基于認知的業務流程外包，比如基于認知計算的財務票據機器識別等；“新一代企業數字化核心應用平臺”指IBM與SAPS/4HANA和Oracle等共同打造的企業云平臺；“微服務和云遷移”則是使用微服務加速企業向云遷移。兩個“1”核心解決方案，指的是“認知企業自動化”和“數據價值轉型”。

　　而企業真正開始數字化轉型和數字化重塑過程中：對于企業已經有的穩態業務，IBM則幫助企業更深層次的挖掘客戶價值；對于敏捷、快速迭代的業務，市場競爭還未完全定型，可能還有很多市場新興力量在參與，IBMGarage（IBM車庫創新）可以幫助企業快速發現錯誤并不斷優化，激發組織變革。

　　總結來看，在“智能+”下一代企業中，IBM不僅提出了認知商業和認知企業模式，以平臺為核心的下一代企業架構以及行動指南，還提供了可以落地的解決方案、車庫等創新方式。更重要的是能夠落地一個又一個項目，真正交付數字化轉型和數字化重塑的成果。例如作為中國規模最大的物流集團之一，中國郵政希望打造一個以提升客戶服務與體驗為核心，面向郵件全生命周期的現代化核心業務架構，IBM幫助中國郵政設計并構建了一個基于私有云和業務融合的一體化的寄遞業務信息平臺架構，采用了“厚平臺+薄應用”的設計理念和分布式微服務架構，將郵政、速遞兩個業務板塊整合在同一個平臺中運作；該平臺整合了400+原有產品及服務和77+相應系統，現已在全國31個省（區、市）的分支機構全面上線，并在2018“雙11”中應對了超1億業務訂單量。

　　“成功的結果非常重要，但是過程當中的得失往往是不傳之秘。IBM在這個過程中有非常多得失的經驗。向認知型企業轉型，這個過程很復雜，授人以魚不如授人以漁，而授人以漁更重要的是因材施教。”IBM大中華區全球企業咨詢服務部認知人力資源轉型解決方案負責人侯杰闡釋了IBM在推動認知型企業方面的秘訣。

　　的確，認知型企業看起來固然美好，但就像當年的電子商務一樣是一個旅程，能否找到合拍的伙伴是旅行成功的關鍵。經歷了幾次重大轉型而在2018年全面恢復增長的IBM，具有傳統企業所需要的“同理心”，相同的思維和文化才是IBM幫助傳統企業走向認知型企業的“不傳之秘”。

　　轉自：北國網

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