華為給普惠AI立了個指標：AI算力單位功耗與成本

　　數據、算法和算力，是發展人工智能的三大基礎條件。我國在數據方面比較強，這是我國在全球人工智能領域競爭的優勢。隨著互聯網和移動互聯網的大發展，加上中國的人口紅利而產生了大量豐富的互聯網數據，接下來5G和物聯網的大發展也將帶來海量的機器數據。但在算法與算力方面，中國還處于落后階段。特別是算力之爭，即芯片與硬件之爭，這更是尖端科技之爭。

　　在《新一代人工智能發展規劃》的關鍵任務中，就提出了神經網絡處理器及高效能計算芯片的研發。作為中國的高科技領軍企業之一，華為一直提倡普惠AI，強調讓AI用的好、用的起、用的放心。普惠AI，也就意味著要攻克算法和算力課題，特別是算力這個最關鍵的基礎科研難關。華為從2014年就啟動了AI芯片底層架構的預研工作，經過兩年的論證后于2016年正式啟動Ascend昇騰AI芯片的研發。2018年10月HC大會上發布了AI芯片昇騰310和昇騰910，以及算法和硬件系統產品。

　　2019年4月10日，在華為智能計算中國行深圳站上，華為宣布基于昇騰310（面向邊緣計算場景）的Atlas人工智能計算平臺上市，而且制定了具有極高性價比的價格。昇騰310已經具備了64TOPINT8整數計算能力、功耗僅為67W，即1.05W/TOPINT8（8位整數計算、每秒運算次數1T、功耗1.05W），也就是AI算力單位功耗；而公布的Atlas300AI加速卡的上市價格為13699元，即214元/TOPINT8，也就是AI算力單位成本。而主流GPU的算力單位功耗約為2W/TOPINT8，算力單位成本約為681元/TOPINT8。

　　華為Atlas人工智能計算平臺系列為普惠AI樹立了新的AI算力指標：更低的AI算力單位功耗和單位成本。隨著具有極高性價比的華為智能計算硬件逐步上市，有望突破國際廠商對于AI和深度學習硬件的壟斷，推動“智能+”時代的快速到來。

　　給AI開發者帶來實惠

　　“智能+”意味著把要人工智能推向各個領域，把技術與產業進行深度融合，特別是與傳統制造業相結合，推動經濟結構轉型升級。

　　根據CSDN的2018-2019年度開發者調查，近4成開發者正在各自領域嘗試使用AI/機器學習/深度學習，73%的開發者通過自學方式學習AI/機器學習/深度學習技術，47%開發者通過工作中實踐、線上培訓課程來學習AI技術。而除了金融、安防、零售、互聯網等已經規模化AI應用外，制造、健康醫療、社交媒體、教育、安防、交通物流、能源等行業也是AI應用的廣闊空間。

　　不論是開發者還是各行業人員，都希望盡快把人工智能引入到自己的實際工作中，但人工智能并不是一個沒有門檻的技術。數據、算法與算力，是普通開發者和行業人員學習與了解人工智能技術的門檻。就數據而言，市面上已經公開的已標注數據集，可以供開發者和行業人員自行下載并進行數據實驗。而在算法方面，有開源的人工智能算法及其代碼可以免費或低成本使用。那么，算力就是學習、了解和引入人工智能的現實門檻。

　　在人工智能領域，深度學習芯片和高性能運算板卡是人工智能硬件的門檻，也是開發者和行業人員的人工智能職業準入證，更各行業嘗試和試水人工智能的起步配置。例如一個三線城市的零售門店要嘗試人臉識別，就必須要在門店內配備AI加速推理卡，店長自然是希望成本更低、功耗更低、精度更高的產品，因為這將直接決定門店的運營成本和人臉識別的體驗，簡單說就是又實惠又好的人工智能產品更能讓AI技術得到普及。

　　Atlas300AI加速卡不僅具有極低的功率和極高性價比，還有高達32GB的內存，能夠大幅提升視頻分析和高密推理場景的性能。在業界最常用的Resnet-50和VGG-16兩個神經網絡的性能測試結果中，Atlas300都獲得了遠高于業界水平的實測性能。Atlas300可廣泛用于視頻分析、OCR、語音識別、精準營銷和醫療影像分析等領域。

　　對于那些需要完整機頂盒體驗的人工智能硬件用戶，Atlas500智能小站是強算力、易部署的邊緣智能小站，其性能強大、功耗極低（每天耗能小于一度電），可以穩定運行于-40℃~70℃的嚴苛環境中，在交通、看護、無人零售、智能制造等環境惡劣或有苛刻要求的場景中，例如能在-18℃~-23℃的食品冷凍庫中自動監測食品的品質變化。而Atlas500的“打包”價格僅為10699元，甚至低于單個Atlas300AI加速卡。

　　當然，還有嵌入式AI模塊Atlas200AI加速模塊，半張信用卡大小即可提供16TOPSINT8的強大算力，可用于智能攝像機、無人機、機器人等，還可以處理16路高清視頻的實時分析。現在很多服務機器人和無人機等，由于自帶的算力有限，只能完成簡單的任務。有了Atlas200AI加速模塊，就能讓機器人和無人機等進行更為復雜的人機對話、視頻識別、安全巡檢等工作，Atlas200AI加速模塊的價格為3799元。

　　比Atlas200AI加速模塊略貴200元的Atlas200DKAI開發者套件，給開發者提供了完整開發環境，以在30分鐘內完成開發環境搭建，內置的圖形化編程環境則極大提升了開發效率，而且只需一次開發就可以在端、邊、云全場景部署，極大提升了開發者的學習和工作效率。

　　基于統一的達芬奇架構，華為可以支持多種不同的AI芯片規格，天然覆蓋了端、邊、云的全場景部署的能力。從達芬奇架構、昇騰芯片，到基于昇騰芯片310芯片的Atlas200AI加速模塊、Atlas200開發者套件、Atlas300AI加速卡和Atlas500智能小站，無論是單位算力成本和運行成本、硬件性能和適用場景，還是開發的難易程度和便捷性，華為都為普惠AI樹立了實惠的門檻。

　　全面的智能計算生態圈

　　有了實惠的人工智能技術、產品與服務，并不能馬上加速智能世界的到來，還需要培養更多的開發者和合作伙伴，創造出豐富的場景、解決方案和用戶體驗，才能真正加速智能世界的到來。

　　在培養和培育AI開發者方面，華為非常注重開發者生態的建設和開發者的使用體驗，華為重點在推進如下幾個方面的工作：首先是持續增強Atlas的開放能力，不斷改進Atlas系列的開發工具，增強Ascend系列芯片對于算子庫和網絡模型的支持，特別是不斷改進Atlas200DK開發板套件，降低開發門檻、提升開發效率；其次是打造云邊端協同的開發者體驗，這將是華為Atlas面向開發者的特色競爭力之一，華為Atlas系列產品將會和華為云AI相關的云服務進行打通，通過華為云ModelArts訓練的相關AI模型，可以很容易部署到Atlas系列產品上，華為云的邊緣計算框架IEF將可以管理包括Atlas500在內的邊緣節點；第三，華為將打造一個一站式的開發者社區，目前已經建立了一個在線的開發者社區，將開放開發樣例、軟硬件參考設計等，持續優化開發者教程。

　　普華永道的2018《人工智能和相關技術對于中國就業的凈影響》報告顯示，人工智能和相關技術在未來20年將取代中國現有的26%的工作崗位，但也能通過提升生產率和實際收入水平在中國創造出大量新的工作機會。例如在智慧城市中，Atlas500智能小站可以通過實時分析車輛和行人的密度提供更加優化的交通燈方案；在智能金融中，運行在Atlas300AI加速卡上的OCR方案可以自動識別各類證件、票據、報表并錄入系統，加速業務辦理流程；在電力行業，搭載Atlas200AI加速模塊的無人機可以進行實時電網巡檢，大幅提升了巡檢效率和故障預測的準確率。而這些AI應用或優化已有場景或創造新場景，都為開辟了新工作機會和空間，為合作伙伴打開了新的價值和利潤空間。

　　為了進一步推進合作伙伴的智能業務，2019年3月22日，華為在福州正式啟動了智能計算生態聯盟。智能計算生態聯盟是一個以華為的合作伙伴為中心，廣泛尋求和行業客戶、產業組織、技術組織合作的聯盟，這個平臺既是一個技術交流的平臺，也是市場推廣的平臺，同時還承載著華為智能計算技術賦能和智能計算人才的培養功能，而聯盟的背后就是華為的合作伙伴計劃體系，華為將通過沃土計劃源源不斷的為聯盟輸入各類技術支持、銷售支持和行銷支持的各類權益，確保聯盟的健康發展。

　　展望2019，中國市場將迎來數字經濟的大規模增長。根據中國信通院，經初步核算，2018年中國的數字經濟規模突破31萬億元，預計2035年將達到150萬億元。隨著5G、IoT等新一代通信技術的商用化落地，作為數字經濟核心的智能經濟將迎來爆發式增長。而以實惠的華為人工智能芯片和硬件為代表的中國人工智能技術，將全面普惠AI、幫助中國企業快速邁入智能化時代，盡早享受數字經濟的萬億紅利。

　　轉自：中華網

　　【版權及免責聲明】凡本網所屬版權作品，轉載時須獲得授權并注明來源“中國產業經濟信息網”，違者本網將保留追究其相關法律責任的權力。凡轉載文章及企業宣傳資訊，僅代表作者個人觀點，不代表本網觀點和立場。版權事宜請聯系：010-65367254。

延伸閱讀