車來了APP為公交決策提供數據支撐

　　城市公交行業是對國民經濟和社會發展具有全局性、先導性影響的基礎產業，對城市交通、智能路網發展有著深遠的影響。近期，作為國內智能公交行業十大優秀企業之一，車來了受邀參加2019年第八屆中國智能交通市場年會，并在會上對公交行業未來的發展，提出獨到的見解。

　　眾所周知，為了更好地滿足城市生產和人民生活的需要，近年來各地交通主管部門采取多種措施，對公交企業進行創新化管理，對提升運輸服務質量進行指導，希望建成完善的城市公交體系。但需要注意的是，建立和完善城市公交體系離不開全面的調研和分析，更離不開大數據的輔助與支持。作為國內為數不多專注于城市公交的大數據互聯網科技平臺，車來了通過城市公交行業相關數據，并結合領先的數據分析技術對傳統公交行業賦能，幫助交通管理者和公交企業運營者及時獲取運輸質量監控、客流分析、線網優化等信息，為今后的公交行業管理決策提供數據支撐。

　　和早些年相比，當下公交行業運輸人群面貌特生發生了翻天覆地的變化，從絕大多數人選擇乘坐公交車通勤發展到僅有一部分人依舊選擇乘坐公交車通勤，大量通勤人群選擇共享單車、地鐵、網約車、順風車等出行方式，公交客流呈現明顯下降的趨勢。在此背景下，車來了深入分析公交行業客流下滑的主要原因，并積極探索借助大數據來改善公交行業普遍存在的難題，寄希望通過先進的互聯網技術手段，進一步提升公共交通出行服務體驗，以促進行業更好的發展。例如，車來了通過搜集用戶在公交車站等車的時間有多少長、用戶從家里到公交車站的距離有多遠等數據，從而推算出周邊用戶的潛在出行需求，并將數據提供給交通主管部門或公交企業，為相關單位調整公交線路或公交調度提供科學化建議，減少了決策風險。

　　目前，車來了已經為超過100個城市提供實時查詢服務，并通過APP、微信小程序、WEB網頁客戶端為近1億用戶提供卓越的公共出行綜合信息服務。自車來了平臺上線以來，元光科技憑借著敏銳的行業嗅覺，在短短的幾年里積累了大量的行業核心數據，并以此推演出一整套具有可操作習慣的公交行業變革方案。值得一提的是，受傳統公交企業管理模式的限制，不少城市的公交車輛存在多個線路臨時調度的情況。對此，車來了通過不斷優化數據算法，利用大數據將運營軌跡存在偏差的車輛進行篩選甄別，從而判斷車輛的真實運營狀態，減少數據決策的突發性風險。

　　綜上所述，憑借著元光科技團隊的強大技術實力，車來了能夠輕松實現利用數據驅動公交行業發展的愿景，并以此為契機，為更廣大的民眾提供更加優質的公交出行乘坐體驗。我們也有理由相信，今后車來了將進一步聚焦公交行業大數據，助力公共交通行業不斷朝向好的方向發展、變革。

　　轉自：中華網

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