東北數字化轉型的魔幻與現實

　　東北一家屠宰場里，五十來歲的屠宰師傅挪了一下勞保工作靴，把袖套上的豬油往皮革防護服上蹭了蹭，手里握著尖刀，不耐煩地瞪著旁邊的年輕人。

　　放心，這不是一個黑道故事。年輕人名叫小丁，此時他的背包里裝著頂級配置的電腦，卻無處施展，因為他正拿著可追溯系統的終端，手把手地教屠宰師傅學會給豬肉戳針、打碼、掃描等一套重復動作。

　　學新東西會耽誤工時，屠宰師傅大多不愿意付出時間和精力，因此小丁所在的公司每個月要補貼給師傅三五百塊錢。小丁來到這個長春郊區的屠宰場也已經好幾天了，而這樣的日子還要持續一個多月。

　　這不是影視劇里的場景，這就是吉林省畜產品質量安全追溯監管平臺建設過程中發生的事情。為了讓畜牧業最基層的一線工人熟悉這套系統，在一線把數據采集上來，程序員們選擇在這里提供全程技術服務和駐場服務。

　　值得慶幸的是，故事的結局是美好的。經過設備的更新和手把手的培訓，屠宰場老板發現他的肉在市場上的流通越來越順利。因此當小丁和他的同事離開這里的時候，受到了師傅們的熱情款待。

　　東北屠宰師傅和程序員共同為大數據項目努力，這在尋常人看來有一種魔幻現實主義的色彩，實際上卻是整個中國數字化轉型浪潮下的必然現象。

　　吉林省是農業大省，同時也在積極尋求自己的數字化轉型之道。在4月28日的“吉林?選擇不凡華為云城市峰會2019”上，吉林省發改委領導介紹了《“數字吉林”建設規劃》。其中包括工業互聯網、數字農業、智慧城市等多個項目被列為重點目標。而畜產品可追溯平臺建設過程中老師傅與程序員的故事恰好是吉林省數字化轉型的一個縮影，代表著東北省份數字化轉型中的傳統與機遇。

　　屠宰場“宰”出來的大數據

　　吉林省算是數字化轉型起步較早的省份。早在1991年長春市高新技術開發區成立時就逐步啟動了數字化進程。

　　那時候長春高新區里興起了森祥、嘉誠、吉大正元、鴻達等一批軟件開發公司，請留意他們的名字，因為這些公司日后會成長為吉林省數字化轉型的中堅力量。而我們的故事里他們的角色也會陸續出現。

　　吉林是農業大省，畜牧業的產值又在農業中占到將近七成。民以食為天，畜牧業，尤其是畜業肉類產品的安全是頭等大事。因此在整個吉林的數字化轉型中，畜業產品的質量安全追溯平臺建設被提上日程。

　　然而，談何容易。

　　畜產品包括了養殖、屠宰、加工、運輸、批發零售多個環節。以前，省農業部門只能管到養殖這一個環節，現在屠宰加工的監管也劃歸農業部門之后，才算是有了可靠的抓手。但這還不是真正的困難。真正的困難在于怎么讓一線從業者真正理解可追溯平臺對于農業數字化轉型的意義。

　　什么是一線?養殖戶、收豬人、屠宰場、肉攤肉店。這些是在格子間里點外賣的白領們基本不會接觸到的職業，卻是千家萬戶每天能安心吃飯的保證。

　　但是你如果跟這些人去講云計算、大數據、物聯網?不好意思，聽不懂。

　　尤其一些一線從業者是在這一行干了幾十年的行家里手。他們會認為，我收了半輩子豬，從來沒出過事兒，在當地也是有名有號的人物。你一個學電腦的，突然跟我說要上平臺，要監測數據?又費時又費力，是不是對咱不放心咋的?

　　從業人員不理解，技術推不下去，政策難執行。怎么辦?一線的問題只有到一線來解決。

　　這邊，是工作人員反復向養殖戶和屠宰企業解釋畜產品可追溯平臺能夠幫他們降低風險，提高質量，提高品牌效應，提升收益，一頭豬的成本只增加7分錢，卻有這么多的好處。

　　另一邊是進行項目開發的信息化與信息管理研究中心、吉林省森祥科技有限公司挑選了一家試點企業，專門派出團隊全程駐場服務。于是就有了文章一開始看到的那一幕。

　　穿著格子衫的程序員小伙子和套著皮革防護服的屠宰師傅一起忍受著屠宰場里的生豬肉味兒。在屠宰車間里往半扇半扇的白條豬身上戳印記，貼條碼，掃描。屠宰師傅普遍是五十歲左右的當地大爺，學東西慢，眼神兒也差。程序員們不得不把原先準備的手機終端全換成平板終端，然后調成最大字體，再手把手地教，直到學會。

　　可是推廣了又如何?一些屠宰場還是狐疑。有的大屠宰場，自己本身就有可追溯系統，現在與全省聯網之后，需要看到切實的效果。

　　別急，效果來了。近幾年我國農業遭遇了口蹄疫和非洲豬瘟疫情。有的人不放心肉的來源，還有謠言說豬肉價格要大幅上漲，給一些地方的社會造成了恐慌，部分地區畜牧業損失慘重。然而吉林人買肉就可以用手機掃一掃肉攤上的二維碼，在開通了畜產品質量安全可追溯平臺的肉攤上查到今天吃的肉是什么品種，誰養的，哪來的，肉的來源一目了然，心里就比較踏實。吉林省的肉價不僅沒有大幅波動，一些采用了可追溯體系的企業收益還提高了。

　　于是，畜產品可追溯體系越推越廣。現在，吉林省已經建成了覆蓋全省豬、牛、羊肉源90%以上的畜牧業可追溯體系。畜牧業的數字化轉型初有成效。

　　而且，森祥科技公司的程序員們再也不用天天往屠宰場跑了，他們可以在公司里，應用大數據技術對全省每天豬、牛、羊的屠宰和收購情況進行分析。森祥科技公司現在考慮的事情是“上云”。

　　對于吉林省的數字化轉型來說，“上云"是一個很客觀的需求。一方面，大企業提供的云服務能夠幫助企業節省大量的資源和精力。另一方面，通過大企業提供的平臺也有機會給本地服務找到外省買家。

　　比如，森祥科技就選擇上了華為云，節省出大量的日常運營資源，下一步就是和華為云進一步對接，把“可追溯體系”搬上華為嚴選市場，并通過華為云的全國渠道，將方案推向其他地區市場，實現案例的成功復制。

　　你看，為什么我一開頭說“畜產品可追溯平臺建設的過程是吉林省數字化轉型的一個縮影”?因為這個數字化平臺從無到有的過程像極了吉林省數字化轉型的早期。

　　數字化轉型也是從無到有，但是如果數字化轉型已經有了根基，一旦遇到了高端的人才，有了合適的技術，就能實現突破性的變革。這是我們要講的下一個故事。

　　賣了股票，回吉林!

　　高端人才和領先技術從哪里來?

　　在這個故事里你會了解吉林數字化轉型對于人才的吸引和布局，以及高端技術應用的情況。

　　上一個故事是從屠宰場里的屠宰師傅和程序員開始的。而這個故事則要高端太多，是從硅谷開始的。故事的主人公是長春博立信息科技有限公司的創始人，國際頂尖的異構計算科學家張立華。

　　什么是異構計算?它是計算機領域很前沿的技術，能夠協調地使用性能、結構各異的機器來滿足不同的計算需求。你可以把它理解為計算能力的指揮系統，有了它才能更好地發揮計算機和處理器的能力。異構計算技術推動了人工智能和視覺識別技術的突飛猛進。

　　2011年左右，長春市的領導開始接觸張立華博士。當時，他在國際頂尖處理器公司英偉達擔任技術高管。薪資和工作環境都十分優渥。但是“家鄉的召喚”卻讓他毅然辭職，賣掉了手中全部的股票，只帶著兩個助手，回到長春開始了背水一戰。

　　那時候別說吉林，整個中國都沒多少人知道異構計算。一次張立華在母校清華大學參加學術講座，問臺下誰了解異構計算，結果五六十人的聽眾中只有寥寥數人舉了手。

　　沒有人，怎么辦?好在長春市背靠吉林大學等學府，有較為充足的計算機人才。當時，嘉誠、吉大正元、鴻達、森祥等公司都是從吉林大學、長春理工大學等學校招收計算機畢業生，進行人才培養。

　　漸漸的，人才梯隊成型了。可人工智能人才的薪資也水漲船高，北上廣等企業對人才有相當的吸引力。博立科技是怎么克服了人才流失，最終形成了一支穩定的技術團隊的?

　　總結成一句話就是“還是家鄉好”。長春作為省會城市本身能夠提供比較豐富的生活體驗。同時生活壓力卻是北京、上海的幾分之一甚至十分之一，房價更是天差地別。再加上吉林布局數字化轉型的過程中陸續推出了一系列的高端企業和人才扶植政策。比如技術性高端人才能夠得到幾十萬的補貼和一些福利。這讓本來就安土重遷的本地團隊心態也比較穩定。

　　當人才和技術兼備之時，就是數字化轉型變革開始之際。

　　前面說過，吉林是數字化轉型起步較早的省份。而長春則是全國僅有的兩個在“智慧城市”領域有十年以上整體規劃的城市之一。長春的提早規劃讓博立科技這樣的企業有了用武之地。

　　博立科技就憑借國際領先的異構計算技術，從人工智能和大數據方向，參與了吉林省在體育、工業、醫療、教育各個領域的數字化、智能化變革。

　　以體育產業來說，吉林是冰雪運動強省，吉林省體育局引入博立的視覺識別技術，研發了冰上運動智能訓練系統。將會在2022北京冬奧會前實現對花樣滑冰和速度滑冰的智能輔助分析，研究運動員的動作，運動損傷的防范等項目。全方位提高冰上運動的效率和訓練水平。

　　這個技術還得到了國家體育總局冰上運動管理中心的積極推動，讓人工智能技術實現傳統體育的現代化和智能化，為2022北京冬奧會運動員助力。到時候，吉林的技術將成為國家的榮譽。

　　類似的技術也可以應用在網聯汽車領域。吉林的工業龍頭企業，一汽集團就將應用博立科技的智能計算與分析技術實現車聯網數據的實時讀取，三維場景還原與分析，通過還原車況，來真正洞察用戶，提升用戶的個性化體驗，拓展數字化業務。

　　而技術本身也在不斷進化。博立也在積極“上云”。并在華為云城市峰會吉林站前夕達成合作，應用ModelArts人工智能開發平臺，同時進一步拓展博立自身產品“智擎”人工智能云平臺的功能，進行海量數據預處理及半自動化標注、大規模分布式訓練、自動化模型生成等操作。“上云”之后頂尖科技公司能大大提升在技術研發和應用落地方面的效率，推動更多的傳統產業進行數字化轉型。

　　你看，一旦走過了數字化轉型早期，人才、技術、場景相對豐富之后，結合云服務，吉林的科技企業就會迸發出巨大的能量。

　　既然“上云”是東北數字化轉型的必由之路，那東北的企業“上云”會遇到哪些問題和需求?

　　黑土地的云上三問

　　第一個問題是“本地化”

　　東北老工業基地有許多大型制造業企業。比如一汽汽車集團，它作為先進的汽車制造企業已經具備了封閉成熟的科技體系和相當的數字化能力，外來者很難直接介入。一汽集團旗下多達50個職能部門和41家各類公司，從集團黨群工作部到天津動力總成工廠全都面臨數字化轉型。

　　如此體量巨大和具有高度復雜性的客戶，只有靠偵察兵“短兵相接”才能把集團內部的條塊、部門的需求吃透。然后再有針對性地，對集團整體和具體業務需求制定數字化轉型策略。

　　但是如果云服務提供商沒有全國性的服務體系，沒在低線甚至全國三四線城市實地打過仗，無法給出本地化的策略，還真解不了東北數字化轉型的燃眉之急。

　　第二個問題是“可靠度”

　　可靠性需求體現在剛性需求和軟實力兩個方面。剛性需求就是云服務的穩定性。還是以汽車制造業舉例，目前先進的智能汽車制造工廠(如長春一汽工廠和沈陽寶馬工廠)一般都能達到兩分鐘左右下線一臺新車，滿負荷開動一天能生產數千輛整車。這樣的節奏和流程要求云服務和人工智能服務對于整條生產線沖壓、焊接、涂裝、總裝、檢驗各個環節有高度的匹配性和協調性，絕對不允許因為軟件的問題影響生產精度和進度。

　　剛性需求的另一個角度就是企業的信息安全。東北人重義，我重要的東西放在你那兒，這是對你的信任，而你也要相應的給我一個承諾。舉一個簡單的例子，誰都不希望自己跟朋友私下聊天時提到的東西轉眼間又出現在我的購物推薦里。這就要求科技巨頭在硬實力之外還擁有靠得住的軟實力。目前，只有華為云公開承諾“上不碰軟件，下不碰底層，不做股權投資”。在一眾云服務科技企業中顯得比較坦誠老實。

　　可靠性的問題對于東北的數字化轉型而言是基于客觀和主觀兩方面的現實需求。解決了可靠性的問題，才能讓東北的企業放得下心，上得去云。

　　第三個問題是“前瞻性”

　　在“吉林?選擇不凡 華為云城市峰會”上，吉林省領導強調了《“數字吉林”規劃》要“一個藍圖干到底”。這就要求云服務提供上本身要有一定的前瞻性。最好是具有全球視野，能把世界各地的優秀經驗變成吉林省數字化轉型的助力。

　　十八年前，正是長春高新技術園區的超前布局才有了吉林省科技產業珍貴的星星之火。未來，在數字化轉型的道路上，吉林省更需要一個具有前瞻性的伙伴攜手同行。

　　總而言之，吉林省的數字化轉型之路在東北具有相當的代表性。吉林省的數字化轉型橫跨農業、工業和社會多個產業，是農民、企業家、科學家共同的故事。同樣，經歷了初創期與發展期的東北科技產業也期待借助數字化轉型的助力，從黑土地邁向云端。

　　轉自：中國消費網

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