人工智能技術加持 蘇寧金融為反欺詐裝上“慧眼”

　　近年來，金融科技的蓬勃發展，為大眾帶來了更加快速和便捷的金融服務體驗。但隨著貸款發放速度越來越快，欺詐風險也開始集聚。以移動網絡為“溫床”的金融詐騙，已經呈現出受騙報案量占比高、受騙金額高、受害者低齡化的“兩高一低”趨勢。而以蘇寧金融為代表的國內多家金融科技巨頭，深入且廣泛應用大數據、云計算、人工智能、區塊鏈等新興技術，為反欺詐裝上“慧眼”，構筑了一面網絡信息安全的“防火墻”。

　　人工智能加持 “精耕”反欺詐

　　基于人工智能技術，蘇寧金融建立的反欺詐模型和反欺詐策略，成為平臺預測、抵擋欺詐風險的有力武器。一方面，人工智能可以利用機器對數據的大規模以及高頻率的處理能力，將申請人相關的各類信息節點構建網絡圖，并在此基礎上建立基于機器學習的反欺詐模型，并對其進行反復訓練和實時識別。另一方面，人工智能基于龐大的知識圖譜，還能監測整個互聯網的風險動態，當發現信用表現出現風險的時候，能夠及時做出風險預警，啟動“先知”的防御機制。

　　據了解，蘇寧金融打造了“幻識”大數據反欺詐平臺，構建了支付欺詐、信用欺詐和營銷欺詐等全方位反欺詐手段。而上線的反欺詐圖譜系統，已具備50億級規模的關系圖譜，依托圖形學、關系推理、圖數據庫等先進技術，用于反欺詐場景的全維度偵測分析和預警。

　　值得一提的是，結合自身在金融、科技和資產端的優勢，通過對用戶的分析，再結合人行征信數據、外部合作數據，蘇寧金融研發了一套智能風控體系，不斷升級風控技術打擊詐騙和黑灰產業，從源頭嚴格把控風險，保護用戶交易安全，維護平臺生態健康。

　　擁有生物特征識別、機器學習與模型訓練、自然語言處理、大數據抓取與數據處理、基于大數據的用戶畫像等多種前沿技術，蘇寧金融將這些技術應用于金融業務，自主研發了人臉識別系統、智能客戶畫像分析系統、智能客服機器人、黃牛識別系統、防盜賬戶系統、反欺詐平臺、智能催收平臺等，實現了從獲客、風控、客服到催收的業務全流程應用，全方位保障用戶資金、信息安全，提供更極致的金融體驗。

　　蘇寧金融在貸前、貸中、貸后分別構建客戶的畫像，從而實現更精細化的反欺詐。與此同時，蘇寧金融還在不斷積累數據，并從數據當中去挖掘各種各樣的特征，使用機器學習模型，不斷去優化調整反欺詐模型。

　　多部門合作 反欺詐成效顯著

　　雖然各類金融詐騙呈現出涉及范圍越來越廣、作案手段越來越多的趨勢，但魔高一尺，道高一丈。這幾年來，蘇寧金融智能反欺詐成效顯著。

　　以2018年7月上線的“石出”消費貸反欺詐模型為例，該模型通過深入挖掘數據，聚焦用戶還款意愿、團體欺詐、個人異常行為、個人穩定性、消費能力等維度，識別造假騙貸、行為異常用戶，并預測用戶還款意愿，用于門店消費貸，余額逾期率小于0.3%。智能精準識別機器操作、羊毛黨、虛假賬號等行為，蘇寧金融從源頭保障業務安全。

　　蘇寧金融與公安、司法、通訊、社保、銀聯等多家權威部門建立了深度戰略合作關系，通過領先的算法技術打破了數據孤島，從而構建完整、清晰、動態的客戶立體畫像，精準描繪客戶的欺詐風險。

　　對此，蘇寧金融研發了專門針對團伙欺詐識別和防控的智能案件分析系統，并組建安全團隊，與全國多地警方建立了長效的合作機制，利用大數據和人工智能技術精準鎖定網絡詐騙分子，將線索推送公安機關，共同打擊網絡金融欺詐行為，取得良好的社會反響。

　　作為國內四大金融科技集團之一，蘇寧金融正在將自身數據積累、業務能力、技術創新形成模塊化和產品化方案，向金融行業全面輸出包括反欺詐在內的金融科技能力。蘇寧金融相關負責人表示，金融反欺詐具有跨部門復雜性、跨區域高發性和跨行業隱蔽性，需要政府監管部門、金融行業、互聯網企業乃至個人消費者共同參與、重拳打擊，練就“銅墻鐵壁”，共筑一個安全、健康、和諧的金融消費新生態。

　　轉自：鳳凰網

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