星環科技人工智能平臺Sophon發布全鏈路AI戰略

　　2019年5月21-23日，由星環科技承辦的第三屆前沿科技論壇在上海舉辦。會上星環科技發布了人工智能平臺Sophon全鏈路AI戰略，Sophon可以完整實現適應各種應用場景，賦能全行業落地。

　　      全鏈路AI戰略，加速AI應用落地

　　AI行業處在一個泡沫消退的階段，市場愈發歸于理性。容易摘的果子基本被各家瓜分殆盡，而更加復雜的，面向企業級消費者的AI應用，需要更專業、更全面的工具輔助。

　　星環科技的Sophon平臺可支撐人工智能相關的所有業務應用，是一款企業級一站式人工智能平臺，提供多種行業模板，可幫助用戶快速完成特征工程、模型訓練及模型上線的全周期開發流程。

　　原先，企業需要花大量的時間和金錢培養精通大數據和AI的團隊。由于數據標準不同，編程環境不同，各個部門之間的協作成了一個大問題;使用Sophon后，便捷的工具，大大降低了入門門檻。Sophon提供了統一的算法平臺，不論是處理機器學習，還是文本、視頻圖像、知識圖譜等，都可通過直觀的可視化界面進行操作，且具有優異的性能保障。完成建模后，即可通過API服務對接線上應用，還可以部署到邊緣端，實現自動化的判斷及控制。

　　      跨域計算，讓基于隔離數據的模型訓練成為可能

　　通過星環科技的AI平臺，跨域模型訓練中心可將數據存放在不同的省份，并將計算任務分解，下發到各省進行計算，最后進行結果匯總，將小模型疊加成大模型。跨域計算最大限度利用了各省份的存儲及計算資源，實現了大地理尺度上的分布式模型訓練。

　　      深度圖譜，知識經驗與深度學習的碰撞

　　星環科技的深度學習加知識圖譜解決方案，可應用于反洗錢、反欺詐、營銷及安全相關領域。

　　知識圖譜分析工具Sophon KG可直觀地展現數據和知識間的關系，并可進一步疊加算法，進行深度的信息挖掘。它結合了有監督、無監督和半監督學習，適用于各種機器學習場景，是深度學習與高維特征的完美融合，也是傳統重特征機器學習應用的突破。

　　      邊緣計算，讓智能傳播得更快更遠

　　邊緣計算可推動AI在更多行業的落地。在云端訓練好的模型，可通過星環科技的IoT產品，推送到邊緣端，即更靠近數據的一側，讓邊緣端實現自動判斷。落地的應用涵蓋交通、能源、司法、制造等各行各業。

　　在實際落地中，實現了地鐵火花的自動檢測分析;建設的智慧加油站，可實現精準營銷和加油站管理;駕駛員姿態檢測，可自動檢測駕駛員的疲勞、倚靠、吸煙等行為;安全帽識別則可進行安全監督。

　　轉自：中國資訊網

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