眾所周知現行的融資風控模型只重視企業主體的風險,因此只有大型企業、國企、上市公司才是金融機構競逐的對象,同時也導致了眾多中小微企業普遍存在融資難,融資貴的問題。
供應鏈服務被認為是緩解這一現象的有力工具,原因正在于,供應鏈金融并不完全依賴對企業主體的判斷,還有更多基于交易的風險控制。輝騰產業服務集團正在做出這樣的嘗試。
與傳統風控只看授信主體的信用和抵押物不同,輝騰產業服務集團更加重視供應鏈上交易的真實性。其核心是通過物流倉儲場景、企業經營數據、第三方數據等多數據獲取渠道抓取有效數據,置于數據風控模型觀察交易的健康度。并結合產業發展階段,綜合判別風險。
在進行數據抓取和數據鑒別后,結合銀行等金融機構的風控習慣,生成數字化供應鏈風控模型,輝騰把這個過程稱為“數據賦能”,既是為企業提供可供改善供應鏈的數據參考,同時也為金融機構提供可向企業融資授信的風控依據。
在數據采集階段,輝騰產業服務集團通過與400家合作的物流公司共建物流大數據,對企業業務數據做交叉稽核、對信息自洽性進行人工智能判斷,并采集外部60多個第三方征信機構數據對企業基本信息做驗證,從而形成清晰的用戶畫像。
除了“數據賦能”外,輝騰產業服務集團可以幫助金融機構實現交易的可控性。通過為企業提供倉儲物流,輝騰產業服務集團能夠實現實時控貨,關注企業動向變化,確保業務真實和動產可控,并通過自有的專業大數據平臺負責對接企業的ERP數據,WMS數據(倉儲)和TMS數據(運輸)。數據采集都是實時采集、認證過的接口進行采集,確保采集的真實性;數據的存儲依賴基于區塊鏈技術原理的分布式賬本來確保數據不被篡改。
這樣一來,既幫助金融機構解決了信息不對稱的問題,又同時解決了中小企業缺少抵押擔保的窘境,提高了通過動產質押實現融資的可操作性。
這一切都基于科技的應用和數據的獲取、計算、建模,隨著中國經濟自消費互聯向產業互聯的升級轉型,科技輸出已成為未來風控重構的重要手段之一。
輝騰產業服務集團認為,只有在信息充分的狀態下,企業才會對風險有完整的認識。而信息充分表現在相關數據能被可視化、可追溯化以及可標準化。要實現這些,均需要來自于科技的串聯。
自2015年開始,輝騰就在不斷強化的自己的科技實力。在大數據、云計算、區塊鏈、物聯網技術方面做了大量的投資。
據介紹,輝騰產業服務集團擁有多項科技及自主知識產權,并通過投資能力,將面部識別、語音識別、人工智能、區塊鏈等前沿科技整合為供應鏈科技解決方案。
前沿科技的應用,提升了輝騰服務不同類型企業的能力,打破活體融資、動產融資中的諸多難題,形成了在農業、物流等傳統產業中實現供應鏈標準化的能力,推動供應鏈服務在更多產業場景的落地實施。
這就像亞馬遜等云計算服務商一樣,他們在數據存儲、處理、人工智能技術方面有著豐富的實戰經驗,所以才有能力將自己的技術和經驗以云服務的方式開放出去。而這些能力僅僅依靠花錢購買是買不到的。
輝騰產業服務集團依托中鐵中基供應鏈集團、中鐵物流、中航物流等大型供應鏈服務、物流企業覆蓋全球的物流倉儲網絡、20多年的物流倉儲大數據積累,真正具備了打造全球智能供應鏈基礎網絡的能力。
未來,輝騰產業服務集團將繼續充分發揮核心數據和關鍵技術,打造智慧供應鏈,擁抱數字化時代。
轉自:北國網
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