賦能工業智造 美云智數AI質檢產品助力企業轉型升級

　　隨著 AI 技術的逐漸成熟，越來越多的企業希望通過 AI 技術創新助力企業更快更好地發展。當前，AI正推動工業生產、倉儲、決策、質檢等多個環節的智能化轉型。其中，AI質檢作為工業最關鍵的環節，其AI化的改變被寄予厚望。

　　為解決傳統質檢存在的局限性，更好地提高企業生產效率，降低企業成本，美云智數AI質檢產品應運而生。美云智數AI質檢產品基于美的集團將AI與大數據技術結合的AI云平臺，可在圖像分類、物體檢測、OCR文本識別等方面提供軟硬件一體化解決方案，更多地賦能工業質檢應用場景。

　　傳統質檢存在局限性

　　在傳統工業流程中，人力成本高、危險性大、無意義的勞動過多等難點長期存在，傳統制造企業的轉型升級勢在必行。

　　質檢是內控的剛需，然而傳統的質檢模式存在許多局限性：一方面，人工質檢準確性低，而且檢測速度慢、穩定性差，容易影響整個生產過程的效率；另一方面，人工檢測延時性，當大量作業產品需要轉運，中轉的倉儲時間，難以第一時間發現產品質量問題；與此同時傳統質檢存在質量檢測的人力成本高，招工難及人員離職率高等問題。

　　人力成本高、效率低、穩定性低等種種問題，對傳統工業流程提出了挑戰。與此同時，AI迅速在各行各業“開花結果”，如何合理應用AI的能力，提升制造業的生產效率，通過創新產生更大的價值，成為整個行業思考的議題。在數字化轉型趨勢的促使下，傳統制造企業的AI化、網聯化升級被提上日程。　　

　　AI應用潛力加速釋放

　　全球最大的上市咨詢公司埃森哲在比較了AI對我國各個行業部門增加值增速的影響后，預計到2035年，制造業因AI的應用，其增加值增速可以提高2.0%左右，是所有產業部門中提高幅度最大的。

　　在工業質檢領域，AI應用潛力正在被加速釋放。據IDC發布《中國AI賦能的工業質檢解決方案市場分析》報告顯示，2019年的工業質檢市場份額達1.07億美元。報告指出，機器制造、電子制造業將有很大的AI應用潛力，其應用潛力在于車間預測性防護、產品質檢/分揀等。

　　相對于人工質檢來說，機器視覺檢測能夠更加精準的把關產品質量、降低生產成本，同時還可以24小時不間斷的工作，甚至可以在各種不適合人類工作的惡劣生產環境下實現高速在線檢測，檢測的準確度隨著模型訓練不斷提升。因此，隨著企業規模和產量的擴大，采用機器視覺系統替代人來完成產質量檢測工作具備極大的應用優勢。

　　當前，合理應用AI的能力，降低人工成本、提升生產效率，成為整個行業需要解決的問題。

　　基于此現狀，以新一代人工智能、機器視覺技術為主導的工業質檢設備登上舞臺。AI如何助力工業質檢智能化？美的集團AI云平臺充分把握工業檢測領域的客戶核心需求，攜手美云智數從行業痛點入手研發解決產業痛點的AI質檢產品，正在以先進的AI工業視覺技術賦能工業領域，為生產線裝上“智慧眼”自動“揪”出產品缺陷。
 
　　美的AI之眼助力企業轉型升級 

　　美的集團全力構建基于 AI 技術，集數據采集、模型訓練、算法部署于一體的AI云平臺。除了具備工件標定、圖像定位及校準等功能外，通過部署優化的深度學習訓練模型和預測模型，來縮短開發周期和成本，并提高設備的易用性與通用性。

　　據了解，普通的AI質檢產品受非標準的視覺應用場景影響較大。檢測環境與需求不同，例如需要進行不同角度的拍攝，環境亮度和表面曲率差異等，造成了幾乎每一個項目都需要定制方案（包括相機、光源、算法），還要進行大量的測試來驗證其可行性。將AI與大數據技術結合的AI云平臺，將所有視覺檢測終端設備通過網絡連接到云端，在云端實現圖像大數據的收集，并將這些數據在深度學習框架中予以訓練，從而獲得通用化特征參數與模型，實現敏捷、高性能的通用化缺陷檢測能力。

　　美云智數AI質檢產品采用一體化硬件平臺、一體化客戶端平臺、一體化云平臺構建“軟+硬”解決方案，形成整體合并，實現快速實施及可持續應用。

　　在對產品進行詳細介紹時，美的相關負責人表示，AI算法與模型基準庫及便捷的界面交互質檢場景優先調用,模型升級迭代，系統引導配置，零基礎引導式完成模型訓練等相關設置。完善的軟件功能設計采用多組織工站管理，多點同測；模型自動更新精準識別；支持一鍵改判；檢測全程可追溯；缺陷預警及適配MES系統的設計。掃碼槍搭配OCR識別將條碼與AI質檢系統結合，OCR文本檢測識別，自動精準可控。智能報表數據分析多維度反饋產品質量，智能化預警與趨勢分析，助力客戶改善品質，改善閉環。

　　快速實施及可持續應用的產品亮點，體現于一體式可調節結構自動調節工業鏡頭；硬件可調節伸縮工藝，支持多品類混流場景，適應不同產線寬度及產品規格，提高質檢效率；此外智能分流配置實現不良品硬件設備氣壓桿剔除動作，智能分流；一體化管理及運維多個AI質檢設備點一體化管理，提供統一的運維服務。

　　據悉，目前美的集團的智能工廠內，絕大部分品質檢驗的崗位都替換成了AI智能檢驗，“去人工化”實現質檢流程全部自動化。

　　成效如何？據了解，美的集團內部外觀綜合檢測項?主要痛點在于柔性線易錯頻發且?眼易疲勞，?機多?多?檢測信息難?致，通過外觀 AI 視覺檢測降低物料?錯情況，有效避免后續影響。

　　套外箱AI質檢項?中，紙箱為總裝末端?檢測?序，柔性線現場?產轉型快，紙箱?錯及時識別難度?。通過紙箱LOGO AI 視覺檢測實現每臺logo?動核對，杜絕套錯箱?庫的情況。

　　紙箱噴墨 AI 質檢分為內機噴墨檢測和外機噴墨檢測兩部分。利用自研圖像識別算法對噴墨的外觀進行檢測，自動判定是否合格，單臺報警停線，數據實時上傳系統，避免人工抽檢覆蓋率不全，實現品質全面把控。

　　軸承座 AI 質檢項?通過采?視覺AI技術，識別軸承座的漏裝、反裝、裝歪等不良類型。對不良軸承座進?分揀剔除；項?上線后解決?前美的?軸承座AI質檢問題，全?提升質檢效果，積累美的質檢?研能?。

　　隨著人工智能技術的快速發展以及中國對先進制造的重視，美云智數AI質檢產品基于美的集團將AI與大數據技術結合的AI云平臺，將在圖像分類、物體檢測、OCR文本識別等方面提供軟硬件一體化解決方案，更多地賦能工業質檢應用場景，賦能傳統制造企業轉型升級。（中國工業報 曹雅麗）

　　轉自：中國工業新聞網

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