南方電網：“萬家燈火”背后的人工智能

　　在粵西山野一處輸電線路，無人機從機巢自動起飛，開啟日常巡檢任務；遠在五百公里之外的廣東電網機巡管理中心，工作人員實時接收無人機巡過的沿線電網照片，包括鐵塔上的鳥巢、絕緣子，甚至連人工都容易忽略的指甲蓋大小的螺栓帽丟失等等。智能分析系統還能自動進行缺陷識別，如果識別到設備異常，系統就會自動報警。

　　在南方電網人工智能基礎設施運營中心，南方電網數字電網研究院股份有限公司副總經理胡榮介紹，南方電網以數字化賦能新型電力系統建設，智能巡檢有力支撐了故障精確定位，實現了輸電線路狀態可視化、智能化廣泛覆蓋，輸電巡檢效率提高了80倍。

　　“南方電網架空線路超過百萬公里，按照兩座高壓桿塔之間距離約500米，每個桿塔精細化巡檢要拍約35張圖片來算，產生的數據非常驚人。”南方電網人工智能科技有限公司二級領軍專業技術專家董召杰介紹，以前，數據分析員們靠人眼辨別，眼睛通紅，每臺電腦前備著一排排眼藥水的場景在他腦海里揮之不去，現在通過充分使用人工智能技術，機器可以在復雜環境中通過視覺智能分析判斷，解決復雜的電力巡檢視覺智能分析難題。

　　無人機自主巡檢是人工智能賦能電網的一個縮影。人形機器人、AI大模型、“夸父”新能源高精度功率預測系統……走進南方電網人工智能基礎設施運營中心，記者發現，發電、輸電、變電、配電、用電等環節均朝著數字化轉型，各類人工智能應用映入眼簾。

　　2023年9月26日，南方電網公司正式發布了電力行業人工智能創新平臺，并肩亮相的還有電力行業首個自主可控電力大模型“大瓦特”。

　　“大瓦特每分鐘能處理100張問題圖片，同時識別20類缺陷，效率為傳統人工智能算法的10倍。它還能針對電網異常情況，秒級自動化生成處置預案，及時響應電力市場調節要求。”南方電網公司高級技術專家梁壽愚介紹。

　　目前，“大瓦特”大模型已在五省區發、輸、變、配、用電各領域80余個場景廣泛應用。

　　近年來，以光伏和風電為代表的新能源發展迅速，但受天氣情況影響，依然存在“靠天吃飯”等問題，這給用電企業的生產經營和電網的安全穩定帶來一定挑戰，將人工智能、大數據、云計算等先進的數字技術應用到新能源功率預測領域，可以有效提升新能源功率預測精度，帶動新能源產業鏈上下游發展。

　　為此，南方電網研發了“夸父”新能源高精度功率預測系統，作為新型電力系統的“天氣預報”工具，采用了高頻更新、高分辨率、小尺度的數值天氣預報數據，可以提供高精度、低成本、輕量化的預測。

　　據介紹，“夸父”系統降低了新能源發電不確定性，減少了電網配置備用容量，能有效輔助調度決策及電力市場交易，提升電網運行的安全性和經濟性，對風電、光伏場站及分布式新能源預測的準確率均高于國家標準5%至7%。

　　“南方電網把握數字化發展浪潮和產業革命歷史機遇，積極研究探索深化數字化綠色化協同，推動構建新型電力系統和新型能源體系，集中優勢資源，加快實施數字化、智能化轉型。”胡榮說。（記者：馬曉澄  參與采寫：陳雪瑩、伍嘉煒）

　　轉自：經濟參考報

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