“AI+”時代，一場由AI Agents（智能體）引領的產業革命正在席卷全球制造業。國際調研機構Gartner預測，到2026年，超過80%的企業將部署智能體以實現流程自動化、客戶交互與智能決策。另據麥肯錫預測，2027年工業智能體將創造逾6000億元經濟價值。作為國內人工智能賦能新型工業化的探索者與實踐者，長虹正以智能體為抓手，開啟“AI+制造”敘事的新篇章。
打造智能體開發平臺，為企業安裝“超級大腦”
“當前，新一代信息技術大數據、人工智能等正在與制造業深入融合，'智改數轉'已成為制造業轉型升級的重要抓手。”長虹控股集團黨委書記、董事長柳江表示。隨著全球產業鏈被重構，傳統制造業開始努力尋找變革性突破。能夠感知環境、進行自主理解、決策和執行動作的智能體，揭示了未來工業制造的新方向。如果說大模型是一輛車的發動機，智能體就是要給這個發動機裝上底盤、造上蓋子、安上輪胎、并且把油加滿，讓車能跑起來。
具體到各個生產場景中，智能體可以化身“指揮官”，實時分析訂單、物料、設備產能等多維度信息，進行動態、全局最優的智能排產，讓柔性制造變得更簡單；也可以變身“設計師”，自動解析CAD圖紙，生成工藝路徑，取代人工排程與派單，縮短工藝準備時間；還可以成為“質檢專家”，以遠超人眼的速度和精度，對產品質量進行全方位檢測，將檢測到的缺陷數據與前段的工藝參數相關聯，幫助工程師找到問題的根源……業內普遍達成共識：智能體將成為工業AI落地的最佳載體。
根據Gartner最新報告，到2025年，全球將有超過50%的企業部署至少一個AI智能體應用，市場規模預計突破千億美元。然而，與巨大的市場潛力形成鮮明對比的是，AI 智能體開發仍面臨著技術門檻高、開發周期長、落地成本大等現實挑戰。企業級智能體開發平臺正是為解決這些問題而生。
以長虹企業級智能體開發平臺為例，該平臺以全鏈路數據工程重塑企業知識體系，并基于“數據知識工程+模型工程+智能體工程”的一體化AI全流程工具鏈，“工廠化”生產基于高質量數據集的企業“數字員工”智能體，幫助企業構建全域協同、自主進化的企業級智能體集群。值得關注的是，該平臺已具備20余種專項數據處理算法與智能標注工具，可將數據處理周期縮短50%，高效構建高質量數據集；同時提供90余項能力組件與7類智能體模板，實現數字員工上線周期縮短50%。
目前，該平臺已接入長虹華豐科技、長虹民生物流、股份供應鏈中心等十余家產業與平臺部門，推動搭建包括虛擬合同審核員（審核效率提升50%）在內的近20個數字員工，有效提升企業運營效率，成為智能體賦能制造業轉型升級的生動實踐。
“工業智能體正處于從實驗室向智能工廠廣泛應用的前夜。”賽迪顧問人工智能與大數據研究中心常務副總經理鄒德寶評論稱：“技術方面，具身智能、邊緣計算、仿真平臺等突破，推動了自主決策能力躍升；產業方面，中國在技術創新與場景創新上具備優勢。”像長虹這樣具備端到端“軟件+硬件+場景+服務”綜合能力的企業，有望推動智能體在復雜的工業場景中“跑”出規模化落地的加速度。
深度融入制造場景，讓智能體應用“遍地開花”
金秋九月，在德國柏林IFA展上，長虹用熊貓主題家電、冰雪運動合作和綠色發展理念，刷新了海外用戶對中國家電品牌以性價比取勝的固有認知。搭載“熊貓小白”擬人化智能體的長虹AI TV、采用AI云保濕科技模擬熊貓棲息地的濕潤環境達到果蔬保鮮目的的長虹冰箱、通過AI自適應技術自動調節室內環境的長虹空調，一件件黑科技產品令人目不暇接。
這背后，長虹的智能體應用--“檢測標準助手”發揮了大作用。據相關負責人介紹，在產品設計過程中，海內外市場繁雜的標準給產業研發階段帶來巨大挑戰。該智能體能夠輔助提取行業標準、構建知識庫，使研發人員能夠實時獲取合規參考值，實現了從“人工翻書”到“數據跑路”的轉變。
不僅是產品研發，長虹的整個制造流程也充斥著滿滿的AI“源動力”。走進四川長虹電子控股集團有限公司智造車間，多條智能產線正在有條不紊地運行。“傳統電鍍工藝調優過度依賴經驗，存在貴金屬消耗超標、產品質量受影響、新模具試鍍周期長等弊端。”車間技術負責人表示，“現在我們通過部署高精度粒子傳感器網絡實時采集電流密度、鍍液pH值等數據，結合工業機理模型與多目標優化算法，構建虛擬電鍍車間仿真系統，沉淀了500多條工藝規則庫，實現鍍層厚度、均勻性、能耗多目標協同優化，鍍層厚度控制精度提升至納米級。”針對工藝參數控制的智能體應用，不僅降低了生產成本，還提升了產品質量，實現了貴金屬消耗與質量的精準平衡。
制造企業普遍對成本尤為敏感，因此供應鏈管理也是重中之重。將物料需求預測誤差率控制在5%以內、庫存周轉率提升30%、傳統需3天審批的采購流程壓縮至10分鐘……長虹正在不斷突破供應鏈智慧管理極限。在與金龍集團銅管采購合作過程中，長虹通過AI需求聚類模型將綿陽、中山等基地的銅管需求統一歸集，最終有效實現采購成本最優，并成功推動了技術反哺，在金龍新型銅合金材料優先在長虹空調、冰箱等產品線試用的同時，長虹也通過市場數據反饋助力金龍進一步改進了工藝。
據相關負責人介紹，長虹的供應鏈價格智能比對智能體，支持有條件的泛虹系低價信息共享，便捷追溯歷史價格詳情，整合推送泛虹系價格下跌、高價高份額預警，并通過數據關聯查詢功能，快速定位物料價格波動，實現從物料價格分析到預警記錄生成的完整流程，可以助力采購人員及時響應市場變化，助力科學定價、降低采購成本。
政策暖風吹來，長虹“AI+制造”的故事仍在繼續
近日，國務院發布《關于深入實施“人工智能+”行動的意見》，明確了實施“人工智能+”行動的總體要求、發展目標和重點方向。工業和信息化部相關負責人表示，將研究出臺“人工智能+制造”相關政策，部署重點行業、重點環節、重點領域智能化轉型任務，制定“人工智能+制造”轉型路線，發布實施制造業企業人工智能應用指南。
不僅國家層面政策暖風吹來，各地方也在積極推進“AI+”走深向實。為大力推進人工智能產業建圈強鏈，營造一流人工智能產業生態圈，推動全省人工智能產業高質量發展，四川省推出了促進人工智能產業鏈發展的若干政策。其中包括，組織開展算力芯片、行業垂直大模型、機器人等領域的產業技術攻關；鼓勵行業龍頭企業、高校院所積極申報國家“人工智能+”攻關工程、示范工程等重大項目；支持在重點領域（醫療、制造、金融、政務、農業等）開展人工智能示范應用等，為當地企業創造了良好的營商環境。
作為四川制造業領軍企業，“AI+制造”成為長虹創新機制的關鍵詞。“長虹身處電子信息科技領域，面臨技術更新速度快、產品研發周期短、產品同質化程度高等挑戰。”柳江表示。為踐行新型工業化，長虹成立了AI制造智能專項工作組，多單位協同推進，對全球22個制造基地、65個制造工廠實施“智改數轉”，積極打造精益化、自動化、數字化、智能化、綠色化“五化”工廠。
同時，以智能工廠梯度培育和建設為載體，長虹在機器視覺質檢、工藝參數智能控制、物流機器人、智能排產、產品異音檢測、代碼自動生成、工業智腦等領域開展了大量的技術研發和成果應用。如今，AI已在整機加工、成型注塑、物料配套、產品質檢、生產流程管控等全生產環節滲透落地，加速重構產業基因。
據了解，近一年來，長虹著力加快推進首批“6+1”和第二批“5+2”智能工廠建設的規劃和實施落地，長虹旗下已有13個工廠完成先進級智能工廠認定。未來已來，長虹“ AI+制造”的故事仍在繼續。（記者 宋婧）
轉自：中國電子報
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