隨著“智能+”概念的提出，人工智能與實體經濟的融合，尤其用人工智能推動制造業轉型升級，即將進入關鍵發展階段。站在時代與使命的十字路口，如何用人工智能技術為傳統企業賦能，助力經濟發展，成為擺在企業面前的嚴峻課題。
在大數據、人工智能、物聯網和云計算技術的推動下，制造業將迎來前所未有的發展契機，實現真正意義上的“智變與突破”。日前，在京召開的“智變與突破——制造業人工智能落地峰會”，結合人工智能制造業的落地實踐，以及當前制造行業的應用痛點，深入探討了制造業的“智”變之路。
人工智能以應用為王
“人工智能正走出實驗室，進入‘應用為王’的時代。”創新奇智CTO、創新工場人工智能工程院首席架構師張發恩如是說。他認為，人工智能具有很強的to B屬性，要把已有的AI技術落到實際應用場景中，才能創造更大的價值。
當前，工業視覺是人工智能在制造業落地的一個重要應用，其包含的四個主要場景分別是檢測、定位、測量、識別。張發恩表示，人工智能賦能商業化并不是一件簡單的事情。人工智能to B的應用一定要選出有行業價值的場景，并不是技術領先就能夠把事情做好，如果場景選不對，就會出現南轅北轍的情況。目前，創新奇智采用“技術產品+行業場景”雙輪驅動模式，強調技術先進性和商業價值的并重。
面對智能制造的大機遇，張發恩規劃了“項目（Project）-產品（Product）-平臺（Platform）”的三步走P3策略。“創新奇智已經到了做產品的階段。為解決人工智能應用落地最后一公里問題，采用軟硬一體的產品交付方式，讓企業開箱即用創新奇智的人工智能解決方案，無需再做復雜的設置。”張發恩介紹，目前，創新奇智已提供了訓練一體機、能耗管理一體機、智能表檢一體機、OCR一體機等軟硬一體交付解決方案，可以彌補實際應用中軟硬件不匹配等問題，加速AI商用落地速度。
推進動能激活和效率躍升
我國制造業信息化水平參差不齊，且制造產業鏈條相比其他行業復雜，更強調賦能者對行業背景的理解，這些造成了制造業的AI賦能相比其他行業門檻更高、難度更大。隨著人工智能不斷深入制造業，AI賦能制造業有了更豐富的經驗和更廣闊的思路。在創新奇智制造業合伙人孫剛看來，制造業的“智能+”轉型，實際上是一個向行業不同領域“注智”的過程，要從動能激活和效率躍升兩方面入手，實現從“互聯網+”到“智能+”的轉變。
動力激活要求給產品注智，使產品在變革過程中能夠以數字化的形式體現出來。在這個基礎之上，再實現業務模式從銷售產品向服務過渡，使營銷模式從純流程型向互聯網思維、平臺型和生態轉型，運營模式從基于預測、庫存和訂單向大規模個性化定制轉變。
研制智能產品，其實是通過給產品注智的方式形成具有智能功能和特性的產品。孫剛表示，希望可以從這個角度去真正開拓新的模式，讓制造業能夠有一個可持續或者是可盈利的增長。
數據激活動能，技術躍升效率。從效率躍升的角度看“互聯網+”到“智能+”的轉變，最關鍵的就是運營效率提升，可以將其理解為“運營注智”，主要包括安全、成本、交付、人、設備、環境等七個方面。
孫剛表示，通過運營注智來實現“智能+”，是完成制造業制造過程最后一公里的結構化和數據化過程。目前，針對傳統制造業復雜多變的業務場景，創新奇智圍繞“研、產、供、銷、服”等關鍵環節，深挖應用場景，在質檢、分揀、預測性維護、備品備件預測以及生產資源分配等多個領域均有成果。（周晨）
轉自：中國工業報
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