近日印發的《關于深入實施“人工智能+”行動的意見》明確提出，加快農業數智化轉型升級。大力發展智能農機、農業無人機、農業機器人等智能裝備，提高農業生產和加工工具的智能感知、決策、控制、作業等能力，強化農機農具平臺化、智能化管理。這意味著人工智能技術正在大步走進田間地頭，為傳統農業注入新的活力。
隨著人工智能技術的躍遷革新，傳統產業迎來了全新的發展機遇，這要求更為健全的知識產權保護體系與深刻的技術革命相伴而行。在人工智能賦能農業的發展過程中，知識產權扮演著重要角色，已經成為貫穿于技術研發、產品制造、市場推廣和生態構建全過程的戰略性資產。企業投入大量資源研發智慧農業技術，需要通過完備的知識產權保護體系確保投資回報。
作為古老且典型的傳統產業，農業領域如何推動新興技術與傳統產業的融合，加快人工智能在育種、種植、養殖等環節的應用，促進農業向平臺化、智能化發展，是創新主體在此次“人工智能+”行動中的努力方向。當下，我國農業存在以小農戶經營為主、土地分散等特征，這導致智慧農業難以大規模推行。此外，智能設備價格相對較高，也使個體農戶在從事生產過程中接受度較低。另外，農村地區數字基礎設施差異較大，數據質量參差不齊且農業數據權利主體較為分散，缺乏有效的數據共享機制，致使農業數據利用率偏低、利用效果大打折扣。
近年來，我國創新主體持續在智慧農業領域探索攻關，已經取得了顯著的技術成果，人工智能賦能農業技術創新貫穿了農業生產全流程：我國創新主體研發的智能農機通過搭載各類傳感器，如多光譜或高光譜攝像頭、激光雷達、溫濕度傳感器等，實現對環境和作業對象的精細化數據采集；通過人工智能產業創新主體開發的人工智能大模型，對采集到的海量農業數據利用算法技術進行分析，并基于深度學習、計算機視覺等技術自主做出判斷；基于人工智能決策結果，智能農機通過先進的控制系統，實現厘米級的精準作業。智能感知、智能決策、智能控制……我國智慧農業領域的技術創新成果不僅接連涌現，還在實際應用中取得了明顯效益，大量節約人工成本、減少農藥使用量、幫助提升單位產量等。
筆者認為，創新主體應提早進行知識產權戰略布局，將算法創新與農業具體應用場景緊密結合，積極申請發明專利、實用新型專利，登記軟件著作權，構建多層次知識產權保護網。具體而言，在技術研發階段，就應進行專利檢索與分析，規避侵權風險，明確創新方向；在產品開發過程中，應及時對核心技術申請專利保護，尤其是在智能控制、圖像識別、路徑規劃等關鍵算法和模型方面布局高質量專利。此外，創新主體還應注重商標與品牌建設，提升產品市場辨識度和競爭力。軟件系統作為智能農機的“大腦”，其源代碼、用戶界面、功能模塊等可通過軟件著作權進行保護，防止他人非法復制或篡改。
值得關注的是，農業數據來源多樣、主體多元，涉及數據所有權、使用權、共享權等問題。創新主體在數據收集、處理與應用過程中，應嚴格遵守相關法律法規，建立數據合規管理體系，明確數據權屬，規范數據使用行為，避免因侵犯他人權益引發法律糾紛。
除了創新主體在技術革新方面的持續深耕外，行業組織也應加速推動智慧農業相關技術標準的制訂與統一，嘗試通過標準必要專利的途徑，提升我國企業在國際市場上的話語權和競爭力。同時，行業組織應助力知識產權公共服務體系建設，充分認識自身角色定位，聚焦產業研發共性難題，提供專利導航、預警分析、轉化對接等服務，助力創新成果高效研發與應用推廣。
隨著人工智能技術的不斷進步和政策的持續支持，智慧農業將迎來更廣闊的發展空間。筆者認為，智慧農業發展將呈現出全程化、協同化、普及化趨勢，人工智能技術將覆蓋從育種、生產、采收再到溯源的全鏈條，而且隨著技術的持續研發，將有更新的技術成果惠及更多的經營農戶。可以預見，伴隨著人工智能技術的進一步普及和知識產權保護機制的進一步完善，智慧農業將會迸發出更為強勁的發展動力。（作者：中國農業機械流通協會 董濤）
轉自：中國知識產權報
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