• 《2018數字前沿趨勢預測》發布


    來源:中國產業經濟信息網   時間:2018-02-03





      人工智能正在迅速融入軟件和云端,實現人、物、服務之間的智慧連接。消費級人工智能系統也拉開了百團大戰。以比特幣為首的數字貨幣與人工智能一樣成為現象級話題,而技術和工具之外,城市正在成為科技公司更大的舞臺:重塑商業、公司以及更廣義的社會。騰訊研究院近日發布的《2018數字前沿趨勢預測》,從AI、數字貨幣、AR、語音智能、自動駕駛汽車、智慧城市等十個維度,給出了關于數字前沿領域的獨家趨勢預測。
     
      ——“人-AI協作”加速滲透。2017年人工智能取得了巨大進步。機器學習,尤其是深度學習模型正在迅速部署到醫療、法律、零售、傳媒等領域。深度學習平臺和應用不斷成熟。2018年,人工智能正在形成一種新的“虛擬勞動力”。區別于以往自動化主要影響的勞動密集型產業,人工智能將在知識密集產業帶來結構性轉變。更多過程、決策和任務將經由人工智能算法和機器人設施完成。自動化時代機器與人的替代關系在AI時代將變為人和AI的協作關系,預計將帶來0.8%~1.4%的年化效率提升。人機各有所長,互為補充,我們將看到很多人將機器學習應用到他們的工作場景中。
     
      ——法定數字貨幣推出時間表。法定數字貨幣(CBCCs)成為近年來各國央行的重點研究領域,目前主要國家央行正致力于研究并推行央行數字貨幣體系。基于區塊鏈技術的發展及各國央行對法定數字貨幣領域研究的不斷深入,可以大膽預測法定數字貨幣2018年可能出現以下趨勢:一是法定數字貨幣發展方向進一步明確。二是法定數字貨幣難點的解決方案進一步成熟,包括安全性、交易效率和隱私保護與信息公開方面的平衡。三是對于數字加密代幣全球治理進一步達成共識。可以預見,2018年禁止或規范ICO政策的國家將進一步擴大。
     
      ——無處不在的語音智能。2017年,以AmazonEcho為代表的智能音箱成為人工智能進入消費領域的典型。GoogleAssistant作為GoogleHome的內核,成為智能家居的中樞。蘋果將在今年正式發布HomePod智能音箱。2017年第三季度,智能音箱出貨暴增708%。國內的智能音箱混戰也即將展開。隨著智能語音助手不斷成熟,將成為下一代交互入口,擴展到音箱以外的其他設備。在人工智能的賦能下,下一代語音智能將面向兩大方向:語音智能將無處不在,語音智能進入內容產業。
     
      ——智慧城市賽道又現“高階”選手。科技重塑城市未來的時代已至,下一輪城市競爭將是智慧程度的競爭。2018年,智慧城市建設將邁入新一輪發展階段:戰略重點將從技術主導向服務于城市可持續發展轉變。這一趨勢將引發智慧城市解決方案的全球市場普遍增長。其中,智慧能源、智慧建筑、數字政府、數字安防發展迎來窗口期,步入增長加速通道。廣闊的智慧城市賽道,吸引著谷歌、微軟、騰訊、阿里等互聯網科技巨頭紛紛入局。這些企業憑借技術、人才、資金以及對發展前沿的把握等系統優勢,將人工智能、人機交互等新興技術引入大城市的運行系統,以幫助管理者解決交通擁堵、環境污染、停車難等現實問題。
     
      ——信息流進入分水嶺。2017年,中國資訊行業全面轉向人工智能,在這一轉變過程中出現了三個值得注意的變化:新媒體編輯角色轉變,從直接服務讀者變為訓練機器,傳統編輯的內容把關者角色被弱化,技術至上色彩漸濃;資訊類App的內容構成轉變,從過去以新聞為主轉向以娛樂、生活泛興趣閱讀為主,用戶體驗發生明顯變化;信息流載體生變,從以圖文為主轉向以短視頻為主。2018年,人工智能對資訊行業的影響還將向縱深掘進:信息流和社交流將進一步融合,資訊App會引入更多的類微博的社交功能,社交類產品將引入更多信息流;為滿足監管要求和多元用戶需求,內容平臺將優化信息流推薦算法,“人工+算法”將成為主流的內容推薦機制;資訊App信息流中的圖文文章比例還將進一步縮小,短視頻仍有很大的增長空間,同時音頻也將進入爆發期。
     
      ——超越現實,AR可期。AR已經過技術演示和原型產品的關鍵期,隨著蘋果ARKit的問世,未來一年AR應用將占據全球3.8億臺iPhone。除了游戲領域之外,AR還將在教育、體育、藝術、生活等方面有廣泛的應用。目前,最有趣、最實用的增強現實應用還未被開發出來。隨著巨頭紛紛登場,AR行業將迎來拐點,在接下來的五年中,我們將一同見證AR技術和生態的全面成熟,成為下一代計算平臺。
     
      ——隱私與競爭問題交匯。移動互聯網時代,隱私與競爭二者彼此交匯,并作為最重要的秩序體系,相互支撐起數字經濟的活力與繁榮。從移動互聯網演進到人工智能時代,數據的二元屬性將更加突出,數據越來越具有私密性,深入到用戶各個生活場景,覆蓋的廣度和挖掘深度將不斷增加,同時,沒有哪類技術比人工智能更加依賴于數據的喂養,各平臺對數據的爭奪也將越來越激烈。
     
      ——OMO重塑商業經濟。2017年,各大科技巨頭相繼展開了對線下商業業態的布局。互聯網經過了純線上時代和O2O時代,如今正在進入OMO(線上線下整合)的新階段。線上線下相互導流、全面整合,實現深度融合。OMO的出現可以歸因于幾種核心能力的獲得:移動支付的高滲透率將互聯網商品和服務延伸到無數場景;各式各樣的傳感器、計算機視覺等技術的廣泛應用改變了認知消費者的方式,提供了精確用戶畫像;小程序、云等工具打通支付、會員、公眾號、社交分享服務,實現零售業商家和服務的智慧連接,對會員、商品、供應鏈、庫存這些背后的聚焦將會更加明顯;無人客服、AR試妝、人臉識別互動等零售科技登場,讓消費者獲得更好的線下體驗。
     
      ——內容的價值回歸。2017年,用戶付費能力獲得資本市場認可。2018年,內容產業的發展將圍繞著價值回歸展現出三大趨勢:第一,消費升級與信息過載驅動精品內容需求,人口紅利轉向內容紅利,流量爭奪轉向內容爭奪,精品IP內容價值更加凸顯。第二,得益于優質內容體驗、獨家商業策略與版權保護,用戶付費市場持續發展,未來付費市場基礎上的IP衍生開發更值得期待。第三,AR、VR、LBS與硬件能力逐漸成熟,豐富和拓展游戲、視頻等領域的內容體驗與玩法創新邊界,新一輪技術紅利將到來。
     
      ——自動駕駛汽車,第一個來到人們身邊的機器人。當前,在眾多的人工智能細分領域中,自動駕駛技術和汽車是人工智能創業與投資最火熱的領域之一,傳統車企和科技公司都在加碼進入這一領域。其一,自動駕駛汽車的商業路徑將主要采取“傳統車企造車、科技公司研發自動駕駛系統”的模式。其二,推動自動駕駛汽車商業落地的將不是終端消費者,而是出租汽車、物流運輸等客運和貨運服務。其三,自動駕駛監管先行,旨在促進創新。(魏婷)
     
      轉自:人民郵電報
     



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