雙十一引爆千億 碼隆科技為電商賦能

　　11月12日零時，阿里巴巴未經審計的數據顯示，11月11日全天，2017天貓雙11全球狂歡節總交易額（GMV）達到1682億元人民幣，移動端成交占比90%，共產生8.12億物流訂單，覆蓋220多個國家和地區。1682億元的交易額，與去年1207億元相比，同比增長39%。這相比2009年雙11只有5200萬元的交易額，增長了超過3000倍。

　　無獨有偶，截至11月11日24點，“京東11.11全球好物節”下單金額突破1271億元，同比增長超過50%，累計售出商品7.35億件。

　　而在千億GMV背后，與人工智能技術的賦能不無關系，甚至說是技術提升了效率、“保衛”了今年雙11猛增的GMV。

　　技術賦能雙11只是一個節點

　　人工智能技術的蓬勃，帶來的是電商運作效率的提升、用戶體驗的提升、技術水平的提升。不僅僅是解放人力這么簡單，京東、阿里的AI布局已經在本次雙11中小試牛刀。

　　最近一年，京東即主要深耕精細化AI，對技術保障、GMV提升、用戶體驗等多方面進行了智能化升級。以京東用人工智能技術打造的智選精靈為例，作為京東基礎產品線的智慧化升級，其一期主要包含兩個產品，一是購物車為用戶智能選擇最優的促銷，一是結算頁為用戶智能選擇最佳的優惠券。通過對人工智能算法的不斷調優，智選促銷和智選優惠券精確度分布在95%到100%之間，最保守概率是97.2%，同時在性能上能夠維持在5毫秒以內，極大提升了用戶體驗，進而極大提高了轉化率。除了原有功能的智慧化升級，交易平臺還陸續推出了包含京東專享、拉新復購神器等等與交易平臺深度結合的智慧系統，大大提升了采銷運營的靈活度、產出和效率。

　　再來看阿里，馬云早在2017年中國綠公司年會上就曾說過，“機器要做人類做不到的事情。”阿里巴巴也一直都在致力于人工的智能的發展，馬云不但說了，他還做了，最重要的是他還用了。張北數據中心是阿里巴巴華北地區最重要的數據中心之一，承載著全球雙11龐大的平臺交易量及數據計算任務。就在這個數據中心重地，上崗了一位高精度智能運營機器人—天巡。相比人工，“天巡”不僅可以瞬間鎖定維修地點，而且通過大腦里存儲的服務器坐標直接帶領維修人員到達指定維修地。如果維修過程中遇到特殊情況，維修人員還可以用它與值班室人員語音對話進行求助。省時省力，提高了效率。不僅如此，阿里還在雙十一前夕上線了“魯班”，由它擔綱今年雙11的banner海報設計，而在人工設計中，一幅banner的設計時間需要4分鐘左右。魯班則每秒可以智能生成8000張banner。

　　可以說，無論是阿里還是京東，今年雙11千億級交易量的背后，人工智能的作用是不容小視的，而通過雙11的大練兵，相信經受住了考驗的人工智能還將在未來的電商發展中持續賦能。

　　降本增效腦洞大開AI+電商賦能新零售

　　人工智能一方面可以替代人工去做人做不了或做不完的事情，另一方面，則能降本增效。譬如上面提到的每秒生產8000張banner，就是一個例證。

　　不僅如此，在電商平臺或店鋪的商品詳情頁的生成、商品去重、后臺商品管理、比價、流行趨勢分析等方面，AI都能發揮超乎預期的作用。而且相較于人工去做，更精準、更快、更“周到”。

　　以碼隆科技為例，旗下專為商品識別打造的ProductAI人工智能平臺，就為電商企業提供了國際領先的計算機視覺解決方案。

　　一、自動生成商品詳情頁面工具

　　如果整理海量商品圖片庫，分類、P圖，無法提高效率一直都是你的心頭之痛的話...

　　現在，AI已經可以為你提供自動生成商品詳情頁面工具，通過圖像識別功能，實現商品圖像自動分類、商品屬性自動生成功能了！一鍵商品上架將不再是難事。

　　二、一鍵商品去重、優化后臺商品管理

　　如果你曾經遇過寶貝商品信息混亂，影響用戶體驗，收過投訴的話。現在，AI可以為你提供高效商品去重服務，提高SKU管理和運營效率，后臺商品管理輕松搞定！

　　通過“以圖搜圖”技術，可以快速上架拍照找商品功能，一鍵查找明星同款或爆款。

　　三、拍照找爆款功能快速上線

　　時下最火的明星同款或爆款，該如何更快提升找貨效率？

　　現在，有了AI圖搜商品，你能迅速get拍照找同款功能！一方面優化商家采購速度，二來可以幫助電商用戶更好的搜索想要的商品。從海量商品中找到你要的，只需不到1秒！

　　四、全網比價功能輕松get!

　　你是否想過該如何定價才能更好地吸引客戶？現在！AI可以為你提供全網比價服務，實時監測競品同款價格，制定最好的價格策略，掌握競爭優勢！

　　五、流行趨勢&定制分析報告一鍵獲取

　　你曾為了無法很好地掌握商品庫存和生產量，爆款沒貨了來不及生產被客戶給差評而擔憂嗎？現在，這些將不再是問題，AI可以為你提供提供流行趨勢&定制分析報告，讓你分分鐘了解行業趨勢和你家客戶的喜好，對于未來爆款寶貝的預測，你就是那個好評如潮月銷千萬的鉆石賣家！

　　通過屬性識別，可實現電商商品屬性描述標準化，為服飾打上相應標簽，并自動修正錯誤標簽，提升電商平臺的文字搜索精準度。而通過服飾屬性識別，則可自動提取淘寶中熱賣商品分析總結報告，實現電商銷售預測，提升商家的選款決策能力。

　　(圖片來源，碼隆科技客戶)

　　不僅如此，通過碼隆科技提供的人工智能色彩分析服務，更可以實現秀場服裝和市場流通商品的時尚色彩趨勢分析，產出相應的報告總結。通過可視化趨勢報告可輔助紡織服裝企業、服裝設計師，以及面料采購師進行新季度產品開發的色彩決策。這對于服裝電商來說，可謂是一大“神器”。此外，碼隆科技研發的通用商品搜索服務，還可以讓電商運營人員快速為其電商平臺搭建商品搜索引擎，實現拍照購、以圖搜圖一鍵購的功能，可對文字搜索的不足進行做強有力的補充。適用于類似京東這樣的平臺類電商。目前，此功能已廣泛應用在紡織面料行業、家具家裝行業、服裝B2B和B2C等行業。

　　可以說，碼隆科技提供的上述AI電商能力，不僅在全球領先，而且其致力于打造的是讓各大電商負擔得起的、一站式介入的AI商品識別服務。在國內市場，能提供如此豐富能力和負擔得起的AI服務的，碼隆科技位居行業前列。

　　AI時代新零售的線上線下融合才剛剛開始

　　2017以來，馬云的新零售、劉強東的無界零售、張近東的智慧零售，一個個新名詞的背后，實際上是線下線上融合的大勢所趨。而在線上線下融合的探索上，實際上人工智能能為這一轉型升級過程提供強大助力。

　　譬如，像碼隆科技的商品識別服務，不僅可以應用于既有的電商平臺，還能做到在線下實體店的拍照圖片識別等，在電商平臺的線上線下融合戰略的布局中，碼隆科技這樣的公司能為電商平臺或傳統零售企業進行全方位技術賦能。而前，碼隆已經與多家服裝企業、電商平臺進行了緊密合作。

　　可以說，線上線下融合帶來的是更大的想象空間，機會才剛剛浮出水面。可以預見的是，隨著融合趨勢的全面到來，會有越來越多的電商平臺和線下傳統企業試水線上線下的融合，而這個過程中，技術有著無可替代的重要角色。而擺在企業轉型升級面前的有兩條路，其一是自己搭班子，自主研發；其二是與專業的人工智能公司合作。顯然，自研需要強大的人力、物力、財力投入，對于一般企業而言難以承受。何況，研發需要漫長的過程，如果是自己組團隊埋頭研發，或許競爭對手已經通過技術外包的方式走在了前面。因此，與專業的人工智能公司合作，是企業轉型升級的最優之選。像碼隆科技這樣的專業人工智能公司，已經積累了多年的研發成果，恰能為企業所用、為企業賦能、解企業之憂，助企業在新零售的大潮中贏得先機。

　　值得一提的是，在此前不久，碼隆科技剛宣布獲得來自國際知名風險投資公司軟銀中國領投的B輪融資，融資金額總共計2.2億人民幣。這里的亮點實際上不在于融資額，而是軟銀中國這家曾經在阿里巴巴崛起中扮演重要角色的風投公司，將其在中國人工智能領域的第一筆投資就投給了科技創業企業——碼隆科技，很大程度證明了目前碼隆科技在人工智能尤其是商品識別領域的行業地位。可以預見的是，拿到B輪融資后的碼隆科技，將更有充沛的彈藥去深化技術成果，并能以較低的成本為企業提供人工智能商品識別服務。這正是碼隆科技所具備的潛力所在。

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