• 從呱兒子到氪金游戲,這些數字文化消費趨勢可能代表未來


    來源:中國產業經濟信息網   時間:2018-02-06





      最近一段時間,朋友圈里一只獨自吃飯旅行的“佛系”青蛙火了,盡管一周之前,他們討論的還是“粉絲豪擲百萬地標為李澤言慶生”,這個話題同樣出自一款火爆的移動端游戲……泰一數據發現,在iPhone推出十年后的日子中,移動游戲已經連續兩年成為最賺錢的移動應用類型,智能手機和平板電腦游戲市場同比已增至461億美元,占全球游戲市場收入的42%……


      移動游戲讓用戶更愿意“氪金”


      目前,中國已經成為全球最重要的游戲市場。在中國音數協游戲工委(GPC)去年12月發布的2017年的《中國游戲產業報告》中顯示,2017年中國游戲市場實際銷售收入達到2036.1億元,同比增長23.0%。使中國在全球游戲市場吸金榜單上蟬聯第一,排在第二和第三的是美國和日本。

      △中國游戲用戶規模


      在中國游戲市場中,移動游戲收入占比過半,份額較上年繼續增加至57%,在用戶數量基數龐大的情況下,不僅用戶數量同比增長4.9%,更重要的是,收入同比增長了41.7%,這意味著:用戶們更愿意在移動端“氪金”(即支付費用)。與此同時,端游、頁游的市場正在被擠占。相較于端游產品開始呈現出少而精的特征,頁游正逐漸死亡,市場份額、發行量、用戶數量共同走低,這與其的制作成本上升、體驗不佳等因素有密切的因果關系。

      △2017中國游戲市場實際收入


      更重要的是,已“習慣”在移動端氪金的中國游戲生態也正在改變本來穩固的海外游戲局面。這種改變不僅是類型游戲帶動出海銷售,如《陰陽師》、《崩壞3》、《奇跡暖暖》在多個海外市場受到歡迎、大逃殺系列手游也橫掃11月的海外手游商店榜單,更是中國游戲的盈利模式開始被國外廠商借鑒:氪金系統被移植進付費主機,即免費下載付費使用升級,這與外國游戲行業以往的一次性付費下載使用升級的模式大相徑庭。國際市場中,游戲行業的運營規則、互動形式、內容版權、與傳統產業鏈(媒體、娛樂、體育等)行業的結合等一系列生態都已發生了變化。


      除去游戲本身的改變,在游戲用戶方面,與過去相比,如今的消費者愿意花更多的時間、金錢在游戲上,千禧一代尤甚。這是因為游戲漸漸迎合了日益廣泛的興趣,其中包括主動參與(重度或輕度玩游戲)、旁觀行為(觀看由同行創建或由專業游戲場景提供的內容)、自己創建內容及分享(按需或直播)等。同時,對于游戲的未來潛在用戶——Z世代的興起,也日漸成為游戲開發者關注的重點人群。Z世代不僅與千禧一代有很多共同的行為,并且已經開始逐漸超越千禧一代,同時,他們在游戲中也有著不同的習慣和期望:Z世代是唯一一個比搜索引擎更可能使用社交媒體來研究產品的人群,他們每天花更多時間在手機上,而不是所有其他設備。


      現在以及未來,游戲,特別是移動應用游戲已經成為數字文化產業消費的重要出口。


      大數據技術驅動數字消費個性化


      隨著數字文化產業的蓬勃發展,不僅是游戲行業,動漫、網絡文化、數字文化裝備、數字藝術展示等重點領域中,新一代消費人群的消費潛力不可估量。


      在數字音樂消費領域,以騰訊音樂為例,平臺中90后用戶的音樂消費行為比之70、80后已大有提高,并已經形成消費習慣。在平臺數字專輯購買的人群中,90后占53.78%,00后占27.35%,兩者占比超過80%。另外,如洛天依、初音未來等虛擬歌手的出現及走紅,則是年輕用戶對數字音樂消費的又一個表象,虛擬歌手的核心粉絲從15到25歲,這群Z世代用戶不僅完成了數字音樂的消費行為,還在為這些虛擬IP創造大量的音樂內容。


      在數字文化領域的消費過程中,不難發現多元化和社交化已經成為行業發展的重要趨勢。


      多元化趨勢產生的原因與年輕消費群體消費特征是分不開的。他們會被各式各樣新鮮有趣的事物激發興趣,而在嘗鮮后漸漸喪失熱情,如網紅美食、新的“小鮮肉”、新款游戲等;但對于他們喜歡的領域,他們又愿意投入時間和精力,做更深入的探索,并為興趣買單,如動漫周邊、明星應援等。隨著興趣的產生與喪失形成了多元化的興趣群體。


      社交化趨勢的產生則是得益于于互聯網的發達,對于這群“生在互聯網時代,長在移動互聯網環境”的95后來說,他們習慣于通過社交平臺去“種草”與“安利”。他們會受達人、網紅推薦的影響,“種草”產品,并通過搜索更多的產品資訊和口碑,決定是否購買;在購買后,95后也熱衷于在社交平臺上分享產品使用體驗,“安利”產品給其他人。


      隨著數字文化領域多元化、社交化趨勢的加強,網絡熱點也將更快更迭,熱點周期縮短成為必然,諸如“蛙”類游戲爆紅之后的轉冷或許比想象中來的更快。當不同行業品牌面對數量越來越多、累計速度越來越快的用戶數據、產品數據、行業數據時,如何利用大數據技術驅動深度個性化,對各類數據加以分析處理,為消費者提供個性化的信息、找準興趣點、提高黏著度,正在成為企業發展中的新機遇。


      轉自:站長之家



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