日前,中國企業大數據應用全球發布會在英國倫敦金融城舉行。會上首次發布了由英格蘭及威爾士特許會計師協會(ICAEW)、浪潮、上海國家會計學院聯合推出的中國企業大數據應用報告。報告顯示,中國企業正利用大數據實現商業模式轉型與升級,以數據驅動來塑造企業獨特核心競爭力,中國企業大數據創新實踐已成為世界樣板。
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數據顯示,截至2017年年底,中國互聯網用戶達到7.31億,是目前互聯網用戶最多的國家,印度以4.6億、美國以2.86億分列二三位。中國的移動手機用戶簽約量甚至達到13億,如此巨大的用戶數量使得電子商務和移動支付等業務迅猛發展。來自麥肯錫的數據顯示,10年間中國電子商務交易額占全球的份額從1%快速上升至超過40%;2016年中國個人消費的移動支付額為7800億美元,大約為美國的11倍。業內專家認為,大量的數據帶來了巨大優勢,依靠大數據能夠實現更精準的預測模型,通過建立不易覺察的相關關系實現業務模式的轉型。尤其是人工智能的重大技術突破也來自于大數據,隨著機器學習、深度學習和神經網絡等復雜技術的應用,中國在人工智能領域將取得快速進步并成為主導者。
報告指出,中國政府已經明確了大數據發展戰略目標,并期望通過大數據驅動創新,實現持續增長。大數據能夠幫助政府實現更好的公共服務,并提高計劃與決策管理效率。另外,大數據在幫助企業監測稅務和法律是否合規方面同樣具有重要功能。
“數據已經成為當前整個社會運行的基礎資源和培育新經濟、新業態的土壤,正加速助推傳統產業轉型升級。”浪潮集團董事長兼CEO孫丕恕說。
大數據時代的典型特征是企業核心競爭力的重新構建。報告認為,目前中國的個人征信領域快速發展,主要就是由于大數據和云技術的發展,在實名制的基礎上能夠實現數據采集、歸納、存儲與分析。阿里巴巴的芝麻信用評分體系就是由大數據支持的。
對于那些每時每刻都在產生數據的大公司而言,數據給企業帶來收益的方式可以是多樣的。一種方式是直接出售數據來獲取收益。比如,貴陽成立的大數據交易中心就是大數據交易平臺,目前已經有相關的數據交易。第二種方式是將擁有的數據作為核心資源,不通過對數據直接定價,而是提供基于數據的服務,如提供大數據分析咨詢報告作為服務的整體解決方案,這對提供大數據的企業而言意味著新業務模式的轉型。第三種方式是戰略合作,以數據資源作為合作的資本,從而在不同的戰略合作伙伴之間直接形成協同效應。
報告還分析說,由于數據的價值隨著數據維度的增加大幅上升,跨行業基于數據的戰略合作更容易開展。因此,工、農、中、建四大國有銀行分別與百度、阿里巴巴、騰訊、京東四大互聯網平臺企業組成戰略合作伙伴,中國移動也在前幾年巨額投資了上海浦東發展銀行,這些股權或戰略合作的背后,跨行業數據整合的戰略協同效應是重點考慮之一。(黃鑫)
轉自:中國高新技術產業導報