今年的政府工作報告中再次提及互聯網金融。據了解,這是從2014年以來,兩會政府工作報告第五次提到互聯網金融。更值得一提的是,今年的政府工作報告除了強調對金融體制的改革和強化對互聯網金融的監管以外,還強調加大力度支持科技創新,鼓勵企業牽頭實施重大科技項目。在此背景下,美利金融等行業領先的互聯網金融平臺在堅守合規發展底線的同時,也在不斷推進科技創新的步伐。
不斷提升風控實力,美利金融優勢凸顯
據悉,消費金融的風控是平臺與欺詐用戶間的一場硬戰,技術創新大數據風控、打破數據孤島不僅是贏得這場戰爭的關鍵,也是贏得行業競爭的“成功之鑰”。而美利金融通過持續發力風控模式,打破征信壁壘,以創新性風險模式,不斷提升風險控制能力,使其在互聯網消費金融行業的競爭優勢日益凸顯。
一方面,美利金融搭建起了自己的資信平臺,從二手車和藍領兩個場景內,廣泛納入用戶全生命周期各個維度的數據,并與征信機構合作接入了20個數據源30個以上數據模塊,全維度覆蓋用戶、銷售、商戶的風險特征;另一方面通過采集、清洗、積累、交叉驗證來挖掘數據更深層次的預測能力,極大提高了風控水平和效率。
據透露,美利金融目前部署了40多個模型,基于模型作出不同的客戶的分層。因為貸前、貸中、貸后分別擁有不同的策略,使得其運營的資源將得到了更好的優化。而尤為突出的是,該平臺數據采集范圍相當廣闊,目前已經對接了30多家外部數據源,征信數據覆蓋身份驗真、人臉識別、多平臺借貸、反欺詐規則、收支等級、黑名單等15大場景。同時,憑借穩健的風控實力,美利金融不僅是業內第一家以融資租賃牌照接入央行征信的公司,其逾期率也遠低于行業平均水平,審批時效更是保持著行業領先。如旗下的美利車金融業務平均審批時長僅僅14.7分鐘,當天即可放款、提車。
堅持科技創新,美利金融搭建智慧風控體系
當前科技與金融創新應用已經越來越多,大數據、機器學習、人工智能的技術也都應用在了消費金融風控中。此前,國務院印發的《“十三五”國家科技創新規劃》,就明確了科技金融的性質和作用。規劃指出,推進各具特色的科技金融專營機構和服務中心建設,集聚科技資源和金融資源,打造區域科技金融服務品牌,鼓勵高新區和自貿試驗區開展科技金融先行先試。而隨著科技與金融創新的不斷融合,美利金融的智慧風控體系也逐漸搭建起來并不斷完善。
據悉,美利金融的服務化風控體系搭建,在經歷了3年間的數據吸納、機器自學習、策略迭代后逐步趨于完善。基于“數據決策+人的運營”,美利金融構成了相對完善智慧風控體系,其中包括“智者”科學風險決策體系、“十字軍”大數據平臺、“利劍”授信審批體系以及“堅盾”貸后管理體系等。其中,美利金融在人工智能領域的應用,則主要包括人臉識別、聲紋識別等智能化審批流程的優化,以及十字軍系統、客戶社交關系網絡圖譜、染黑度算法的探索和應用。
但美利金融對于科技與金融創新應用的探索并未就此止步,美利金融集團副總裁馬鑫透露:“基于數據技術應用,未來,美利金融還將在人工智能風控領域持續發力,不斷對風控決策體系進行靈活迭代。”
有業內人士表示,隨著監管不管健全,互聯網金融領域的科技創新也將提速。在明確了業務邊界、模式邊界、合規邊界后,人工智能、大數據技術的使用也就能夠有的放矢,在合規的前提下,全面提升行業競爭力。而美利金融等率先發力科技創新的平臺,也將進一步擴大其優勢,在新一輪的競爭中,占據制高點。
轉自:華財網
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