【AI大咖說】玖富—中科院自動化所聯合實驗室為何專注于智能語音？

　　人工智能在近兩年十分火爆，包括金融科技在內的諸多領域都已經開始了相關研發、應用。在2018年初，玖富集團也聯合中國科學院自動化研究所成立了智能語音實驗室，開啟了AIinAll”的智能金融年。聯合實驗室有哪些規劃?為何選擇智能語音作為研發重點?前不久，聯合實驗室相關負責人對此做出了回答。

　　過去一年，國家對金融提出了自動化和智能化的發展要求。在2017年7月份頒布的《新一代人工智能發展規劃》明確指出：“建立金融大數據系統，提升金融多媒體數據處理與理解能力。創新智能金融產品和服務，發展金融新業態。鼓勵金融行業應用智能客服、智能監控等技術和設備。建立金融風險智能預警與防控系統。”這為智能金融的發展創造了優越的政策環境。

　　就在2018年初，玖富集團與中科院自動化研究所成立AI聯合實驗室，將從智能語音著手，加大在金融科技領域的落地應用。全面提高玖富在風控、獲客、客戶服務等業務上的工作效率，降低成本。

　　人工智能涉及的細分技術領域眾多，而之所以選擇語音去切入，玖富集團人工智能中心總經理趙禮悅表示，語音是一個很好的落地場景，它跟業務非常相關，落地點在客服、信審，跟業務重度垂直。

　　據悉，目前聯合實驗室計劃面向客服、信審、外呼等場景，展開智能語音的研發合作。以信審為例，以語音識別、語音合成來代替現有的信審，包括人臉識別、聲紋識別這些信息。

　　中科院自動化所陶建華教授認為，智能語音技術的研究能夠讓人和機器對話，機器能夠在交互對話過程中能夠更好地理解用戶情感狀態，能夠進行更多情感的互動。這也是智能語音情緒識別方面的重要作用和意義。

　　其中語音識別里面的語音質檢在金融方面有較大應用，在電銷的時候可以通過語音質檢來檢測用戶的情緒。從而精準的判斷用戶是不是對產品感興趣，是否有想要了解更多東西的欲望。語音質檢還可以用來判斷客服人員的負面情緒，避免影響用戶情緒。除此以外，在信審上已經開始把語音作為判斷用戶是否故意欺詐的一個重要特征。

　　“人和計算機之間的對話本質上是能夠理解人的意圖，以支持更多輪的對話，”陶建華表示。這看似簡單，其實正是智能客戶服務中的難點，因為人在說話過程中會不經意地切換主題，這個多輪對話造成了不小的困難。而智能語音技術的進步，可以幫助機器快速準確識別用戶情緒和情感的變化，有望讓多輪對話成為現實。

　　不過，盡管包括智能語音技術在的AI技術發展十分迅速，業內也有不少聲音認為，AI技術的發展將導致相當部分的人視失業。

　　對此，趙禮悅認為，智能語音服務具有很強的時效性、很高的精準性、很大的關聯性、很強的個性化等特點，但是不能發揮主觀能動性，因此AI系統的引進并不會出現機器來代替人的趨勢，而是人機結合。先用機器去找到接受玖富集團服務的人，再讓這些人受到最好的服務。

　　比如智能客服方面，人機結合可以精準地對顧客群體進行劃分，快速找到目標客戶，從而提供個性化服務。機器與人共同合作，才能實現全面化服務。【以上內容含廣告;市場有風險投資需謹慎】

　　轉自：華財網

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