深智科技：打造面向保險行業的機器視覺引擎

　　保險作為金融業的三大板塊之一，和銀行、證券相比銷售屬性最重，因此其信息化和數據化落后，主要依賴人力做全流程的服務。不過，保險業利用人工智能、大數據、云計算、區塊鏈等技術進行轉型的趨勢明顯，并造就了一個新的名詞——“保險科技”。傳統保險業可以借助保險科技，來服務過去未能覆蓋的市場，擴大保險市場的潛在規模，以及降低傳統保險產品成本或者提升理賠效率。

　　2017年底，眾安保險聯合奧緯咨詢發布題為《科技彰顯價值,保險未來已來》的報告。報告數據顯示，2016年保險科技領域的投資總額高達17億美元，自2014年以來，該領域交易量和交易額增長接近一倍。中國的保險科技市場在2021年有望達到1.4萬億元總規模。另外CBInsights的數據指出，保險科技領域近一半投資用于人工智能、物聯網的研究，從2014年至2016年，這兩個領域的綜合交易量增長高達79%。

　　成立于2017年11月的深智科技是一家專注深度學習技術和計算機視覺研究的創新型企業，它致力于打造保險行業機器視覺引擎，提供基于深度學習的車輛識別評估、奶牛識別、OCR單證識別、人臉識別等產品。

　　深智科技CEO黃賢俊告訴36氪，公司在初期體量有限，因此他們選擇從車險、農險和壽險三個垂直領域切入保險市場。但是保險業務中的銷售、承保、理賠、保全等環節充斥著大量的非自動化過程，即使是垂直領域，客戶痛點和需求依然非常多。因此深智科技會對機構客戶的需求進行評估，選擇技術相對成熟、通用性較高的需求優先實現。

　　深智科技現在比較關注承保和理賠兩個環節，它們作為保險業務和流量的入口和出口，是保險機構核心關注的環節。針對前期的營銷環節，深智科技會根據潛在客戶的畫像，針對性地提供產品營銷服務。在提升客戶服務體驗感的同時，也增加保險的營銷購買轉換率。

　　而在后期的理賠環節，不同的險種需要解決的技術問題也有所差異。農險業務的理賠難度在于奶牛個體的確認，除了要有算法技術，還需要獲取大量的訓練數據。對于沒有資源渠道的技術開發商來說，奶牛個體圖像數據獲取的成本非常高。黃賢俊告訴36氪，他們已和兩家有農險業務的機構進行了深度合作，可以使用幾萬頭奶牛不同時期的圖像數據來訓練算法模型。

　　對于壽險來說，深智科技將開發重點集中在醫療票據的識別上。黃賢俊表示，醫療票據的識別挑戰眾多，面臨格式不統一、名稱打印混亂、剛戳蓋章層層覆蓋等問題。深智科技團隊需要花費大量的時間和人力進行前期標注工作，并需要建立詞庫和糾正體系。

　　深智科技現在主要以項目制的形式為車險、農險、壽險業務提供技術支持，未來等各功能模塊成熟后，深智科技會按照平臺化的思路來運營，規模化地賦能不具備技術開發能力的保險機構。

　　市面上也陸續出現了保險科技公司。相比于平安科技等傳統金融機構旗下的科技公司創業公司的靈活度更高，但是在數據、資金、場景上有一定劣勢。而相比于螞蟻金服、百度等互聯網巨頭，以及虹軟等老牌計算機視覺公司，創業公司在流量上不占優勢，但行業專注度更高。

　　深智科技現有近30人，主要是研發人員。核心團隊和技術來自微軟亞研院、中科院、商湯科技、海康威視等機器視覺頂尖機構和公司。CEO黃賢俊，曾任LinkfaceCTO，曾在MSRA任職八年，作為項目負責人先后帶隊完成了圖像搜索智能排序、高分辨率屏幕錄制、必應中英文機器翻譯、必應搜索字典擴展、無線屏幕交互投影系統(Titanium)、分布式視頻壓縮等核心項目。公司預期于今年第三季度開啟首輪融資。來源：36氪張希媛

　　轉自：科技快訊網

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