• 大數據時代的差旅管理,看蜘蛛差旅如何精細化運作


    來源:中國產業經濟信息網   時間:2018-03-26





      隨著中國經濟轉型的持續進行,越來越多的中小企業在“節流”時,將差旅成本作為人工成本外的第二大關注點。根據蜘蛛差旅對平臺3500+企業用戶的研究分析發現:隨著中小企業商旅意識不斷提升, 2018年將更關注大數據下精細化運作。
     

      一、公司層面,流程化管理越簡單成本越低
     

      通過相關調研數據表明,中小企業進行差旅管理時,流程越簡單差旅成本越低。
     

      1、審批流程:優化流程和線上審批有助于把控合規性
     

      審批流程是企業差旅節流的重要途徑之一,傳統的審批流程較為復雜,以線下審批為主,對實際訂票并無操控,信息不同步,導致后期選擇高價格產品。實際上,企業在蜘蛛差旅上可以通過智能化線上審批來促使員工選擇預訂同時間段的最低價格產品,從而進行差旅合規性把控和成本控制。
     

      2、預訂流程:偏重線上、注重月結
     

      根據調研數據,中小企業客戶更加偏向于線上預訂方式,如移動端預訂、PC端預訂及電話預訂等。而從蜘蛛差旅的客戶數據結算方式來看,則傾向于使用月結,其占比達49.2%。

      圖片來源艾瑞咨詢
     

      3、報銷流程:全線上僅需3分鐘
     

      企業差旅報銷流程分為申請-審批-審核-放款過程中,現狀是后三步費時長,審批環節耗時0到5天,財務審核各家企業差異較大,放款集中在第3天和第15天。此外,最常見的就是報銷申請被駁回,一旦駁回需等5-8天才能再次進行。因此通過大數據簡化內部流程管理,像蜘蛛差旅把純線上極速報銷和移動辦公相結合,最快能做到全流程120秒極速報銷。
     

      二、操作層面,數據分析越精準越省錢
     

      相比較公司層面更強調流程簡化,在實際差旅操作層面,對各項業務則更強調大數據的精準分析。
     

      1、機票預訂:北京-杭州航線最低、提前15天預訂最低
     

      機票折扣一直是差旅節流的重大入口,根據14個熱門城市間的航線數據,大部分的差旅購票折扣在0.8~1.0之間:
     

      ①北杭之間航線折扣分布均勻,4折以下低折扣票比例較大;
     

      ②北廣、上廣、深北和上深之間航線多為8折以上,少有4折以下特價票;
     

      ③平均折扣為7~8折,7折以下特價票集中在am7:00-pm21:00;
     

      ⑤北上深之間航線, 7折以下特價票平均提前時間2~5天。
     

      2、酒店預訂:住宿標準一線城市的酒店價格>新一線>二線>三線。
     

      根據相關行業數據,一線城市酒店價格集中在400~500元區間,新一線城市、二線城市酒店價格集在200~300元區間,三線城市的酒店價格集中在180元左右。
     

      3、火車票預訂:200-800km差旅路線中,更多人選擇鐵路

      圖片來源匯聯易
     

      從上圖可以看出,200km以下的短距離出差,汽車和鐵路平分秋色;200-800km的中長距離路線中,更多人選擇鐵路;800-1200km的區間內,選鐵路和飛機的差旅人群比例相差仿佛,略有波動;1200km以上,飛機的選擇比例則越來越高。
     

      三、用好差旅數據報表,成為未來企業差旅管理的關鍵
     

      目前,很多企業在選擇和專業的差旅管理平臺合作時,越來越關注差旅報表。以蜘蛛差旅為例,除提供一站式差旅解決方案,多維度差旅數據分析成一大亮點:
     

      1、差旅費用從整體上進行分析

      圖片來源蜘蛛差旅
     

      從整理上把控差旅消費,能夠幫助企業全面了解企業員工的差旅計劃,讓管理者看透這些數據“背后的寓意”,幫助客戶最大化地節省差旅開支,并提升企業差旅體驗和員工滿意度。
     

      2、每一個小項需要精細化分析
     

      以蜘蛛差旅某客戶為例,該公司2月差旅報表,從機票、火車票、酒店等費用占比,公司成員最常出差的城市排名分布,火車票類型的詳細情況,機票預訂時間詳情,機票和酒店消費類型詳情和總費用,機票、酒店、火車票改退費用和各項占比,公司各部門出差消費詳情及排名。

      圖片來源蜘蛛差旅
     

      3、具體關注到每一個部門和員工
     

      除了對每一個細項的分析,具體到公司員工出差消費排名,具體員工出差消費的詳細記錄,對于差旅管理者也是非常重要的。最后,報表還會根據各公司之間出差情況給出符合各公司的專屬差旅建議,方便各公司做出調整。
     

      因此我們可以看到企業通過簡化內部流程管理和大數據分析進行差旅管理,將會成為2018年的一個重點發展趨勢。
     

      轉自:浙江在線



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