未來大數據征信行業重點發展方向是智能化計算、區塊鏈技術等應用

　　4月9日，東方銀谷（北京）投資管理有限公司副總裁黃振華在參加博鰲亞洲論壇《財經》早餐會上表示：“大數據征信和大數據風控具體應用主要體現在數據平臺、算法體系、機器智能學習三個層面，中國相對成熟的是數據，差距最大的則是機器智能學習領域。智能化計算、區塊鏈技術的應用等，是未來大數據征信行業需要重點發展的方向。”

東方銀谷（北京）投資管理有限公司副總裁黃振華

　　黃振華認為，全球經濟上坡時需要加大踩油門，下坡期時則更關注剎車的質量。大數據風控與征信像經濟下坡期的剎車系統，近兩年因為整個全球經濟不明朗，才導致大數據風控行業的大發展。

　　今年數據泄露事件很多，比如引起全球震動的facebook數據泄露事件，使得大數據被推上了法律道德審判層面，這對于整個大數據征信行業也帶來變化。2017年美國大數據風控市場三家企業為主的總體產能已經突破了120億美元，而我國則只有14億人民幣，我國的征信人口基數還是美國人口基數的4-5倍，因此中國的大數據風控市場與美國扔有差距，但對行業從業者來說差距也意味著機會。

　　對于中國大數據征信行業，黃振華建議，第一是征信主體要從公司為主變為個人為主。過去公司法人征信報告，更多看一些審計。而個人征信上面分的越來越模糊，不像公司看你的經營數據，個人除了經濟行為以外，個人的社交行為還有購買行為已經進入了這個行業。第二把新的技術應用到征信方面。原來通過會計手冊報告，通過銀行數據的提取，基本上就能夠完成征信。現在由于主體的個人化，更多的是從個人維度挖掘這個東西，需要新技術來支持。第三在政策方面，應促進征信操作規則的完善。技術和數據是我國家優勢，但目前我國與美國扔有在數據平臺，算法體系有差距，需要大力提高改進。

　　在談到公司的商業模式，黃振華表示，咱們國家有60%的人從來沒有征信記錄。現在的貸款體系下，沒有征信去銀行、小貸公司肯定借不了款，這個時候就是我們的服務，我們的客戶是傳統的金融行業沒有覆蓋的。（張藍方）

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