• 邦盛科技“獨門絕技” 加速券商行情量化分析智能化轉型


    來源:中國產業經濟信息網   時間:2018-06-20





     
      Level-2行情素有“短線高手的必備工具”之稱。各家券商APP相繼上線Level-2行情服務,通過將Level-2與自有交易通道完美整合,保障交易的安全性、穩定性和快速性。依靠自有技術革新與機制優勢,打造一個基于大數據技術的行情智能服務平臺,為不同類型的客戶提供各種高級的量化分析服務,券商可以不斷拓展行情服務的廣度和寬度,從而實現券商創新能力和差異化競爭優勢。


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      智能化未來新業態券商版Level-2實現后發優勢


      2006年,為了貫徹落實國家關于加強信息資源開發利用的相關政策,上交所面向證券信息市場推出了Level-2行情,改變了我國證券信息服務只有單一Level-1行情的局面,滿足了不同類型投資者對證券行情的差異化需求,帶動了證券信息服務行業的快速發展。


      近年來,大數據、人工智能等為核心的新一代金融科技加速了證券行業的競爭,證券行業發展面臨著業務和技術轉型的雙重挑戰。智能投顧、量化分析等將在更高層次考驗各家券商的技術應用轉化為金融生產力的能力。


      券商相繼布局移動端Level-2行情服務,與市場主流第三方證券應用提供商相比,券商版Level-2行情服務的后發優勢得以體現。憑借自有研發能力和專業優勢,券商可針對Level-2行情服務為投資者提供內容更為豐富且具有創新意義的增值服務,以整體提升其基于大數據智能一體化服務的整體能力。


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      券商智能化面臨的挑戰


      在移動互聯網時代,證券行業正在向數字化轉型,搭乘大數據、人工智能等金融科技的暖風,不少大型券商著力布局證券智能化應用,而圍繞Level-2行情服務數據為投資者提供智能化增值服務是證券智能化的典型應用之一,但對于券商來說也面臨著不少難點和挑戰。當前券商的行情計算分析過度依賴于SaaS模式的信息服務商,行情服務對券商完全封閉,服務功能大同小異、基本類似。


      行情智能化服務水平不足


      據數據統計,全國有1.4億股票投資者,超過70%的用戶使用移動端(iPhone、安卓等手機)進行投資操作。這1億用戶需要符合當前市場需求的、基于應用場景的創新的、有實戰價值的行情量化指標。但由于其底層的支撐技術平臺無法完美實現高效的實時流式計算處理,很多行情量化指標還只能停留在紙面上,即使部分指標能實現,其運行效率也不盡如人意。同時這一類指標含金量高的極少,即使只能算還可以的此類指標,各家也都收費不菲。


      SaaS模式的天然缺陷


      近年來,SaaS模式的興起,一定程度上使券商在軟件維護、IT維護人員配備等方面節省了部分費用。然而在數據安全性方面,SaaS有著明顯的先天不足。


      在很多應用場景中,對證券所需處理的金融數據具有高度的信息敏感度和極高的數據隱私性要求。尤其是近年來,證監會在證券交易(包括股票、期貨等交易)方面,對保護用戶數據安全和交易信息私密性等方面加大了監管要求。


      基于此,券商無法充分發揮自身的創新能力和差異化競爭優勢,尤其是在證券智能化發展的背景下,基于Level-2數據源打造自主創新的行情服務是券商全面提升核心競爭力的重要手段和能力。


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      邦盛行情量化分析產品創新破局


      邦盛科技證券行情量化計算分析產品采用本地化部署模式,系統基于邦盛科技自主研發的大數據極速處理平臺“流立方”設計,內置直連包括Level-1和Level-2、datafeed等多個行情數據源,支持在各種應用場景下對復雜指標進行毫秒級的計算處理和實時預警。


      同時該產品內置豐富的行情量化指標模型庫,支持與行情終端或其他第三方應用進行快速集成。系統一對一本地化服務于券商客戶,對券商來說完全自主可控,能夠充分發揮券商的創新能力和差異化競爭優勢,為券商的客戶提供強大的智能投顧服務。

      系統總體方案圖


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      邦盛證券行情量化分析產品創新性


      領先的行情大數據智能分析平臺,提升券商競爭力


      證券智能化是一個長期的、持續的創新過程,利用先進的金融科技技術打造自主可控的行情智能化平臺是券商的必經之路,邦盛的行情量化分析平臺采用本地部署模式,一對一服務于券商客戶,同時內置指標自定義開發平臺,可推動券商行情服務的持續創新和深度應用,為投資者提供優質的智能投顧服務。


      大數據極速處理平臺


      在邦盛科技國際領先核心專利技術“流立方”的支撐下,系統能夠毫秒級完成各種復雜指標的計算處理和實時預警,并支持各種復雜、海量的策略信號生成,為各種類型投資者提供超高性能、超低延時的行情服務。


      豐富的量化模型庫


      產品內置豐富的量化模型庫,包括各種業界獨創的、經過歷史數據回測驗證擁有實戰價值的量化模型,面向不同的投資者和應用場景提供各種類型的模型,例如量化指標模型、量化預警模型、量化選股模型等,這些模型由邦盛專業的量化建模團隊自主設計和研發。


      集成與擴展


      系統基于高性能、分布式架構設計,支持水平擴展集群特性,支持各種應用行情數據源的快速接入及各種實時計算場景的集成,是一個基于大數據技術的可開發、可擴展、可集成的智能應用平臺。


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      證券行情量化計算分析產品應用場景


      面向不同類型的投資者,系統在策略指標、異動預警、智能選股等場景都有廣泛的應用。

      金融科技將重新定義券商的經營之道,考驗著券商能給客戶提供綜合服務的能力,也考驗著券商的戰略眼光。邦盛科技行情量化分析產品是對證券業發展的智能化應用探索,從變化到應用,通過領先的金融科技能力輸出推動證券行業智能化發展。


      轉自:消費日報網

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