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1942年,美國著名科幻作家阿西莫夫提出了“機器人學三定律”,這標志著人工智能概念雛形的誕生。隨后,人們發現知識是無限增長的,如果讓機器有自我學習的能力則可以節約大量編程時間,因此機器學習成為人工智能重要研究方向之一。發展到如今,大數據、神經網絡和深度學習等技術日趨完善,人工智能取代人類重復勞動已經成為必然趨勢,筆者下面列舉其在12個領域的應用。
一、人機對話
人要和機器對話的前提是機器能夠“聽懂”人類語言,這必須使用語音語義識別技術。當人說話的時候,首先機器接收到語音,然后將語音轉變為文字進行處理,隨后對文字進行內容識別并理解,進而生成相應的文字并轉化為語音,最后輸出語音。以上這個過程不斷重復,人們就會感覺是和機器在對話。
二、機器翻譯
在《圣經》中記載了巴別塔的故事:上帝為了阻止人類修建通往天堂的高塔,讓原本只說一種語言的人類變為說不同語言,讓人類無法順利進行溝通與合作。這雖然是傳說,但也反應了現實情況。全球已經查明的語言有5000多種,而國際貿易中的主流語言大約有十幾種,要完全掌握這些外語需要花大量的學習時間。
2014年,機器翻譯取得重大突破,可以相對全面的處理整個句子的信息,其BLEU值最高達到40。目前,機器翻譯已經支持100多種語言之間的互譯,這讓不同國家之間的人們進行即時交流成為可能。
三、人臉識別
銀行開戶、安防影像分析,和刑偵破案都離不開對個人身份的確定,人臉識別技術可以讓個人身份認證的精確度大大提高。首先計算機通過攝像頭檢測出人臉所在位置,然后定位出五官的關鍵點,隨后把人臉的特征進行提取,識別出人的性別、年齡、膚色和表情等,最后將特征數據與人臉庫中的樣本進行對比,判斷是否為同一個人。
四、無人駕駛
人長時間開車會感覺到疲勞,容易出交通事故,并且對健康不利,而無人駕駛則很好地解決了這些問題。首先無人汽車上的傳感器把道路、周圍汽車的位置和障礙物等信息搜集并傳輸至數據處理中心,然后再識別這些信息并配合車聯網以及3D高精地圖做出決策,最后把決策指令傳輸至汽車控制系統,通過調節車速、轉向、制動等功能達到汽車在無人的情況下也能順利行使的目的。
同時,無人駕駛系統還能對交通信號燈、汽車導航地圖和道路汽車數量進行整合分析,規劃出最優交通線路,提高道路利用率,減少堵車情況,節約交通出行時間。
五、風險控制
一個人的信用是否良好,是否存在欺詐行為都可以由人工智能來判斷。首先通過大數據技術搜集多維度用戶數據,包括:登陸ip地址、登陸設備、登錄時間、社交關系、資金關系和購物習慣等,然后把這些數據通過計算機進行處理,生成信用分變量,最后把信用分變量輸入風控模型得出最后的信用結論,識別出個人的信用狀況。
六、機器寫作
寫一篇新聞稿需要編輯花費幾個小時,而一份優質的分析報告則需要1個月甚至更長時間才能完成,而利用機器來寫作只需要幾分鐘。機器通過算法對網絡上海量原始的信息和數據進行去重、排序、實體發現、實體關聯、領域知識圖譜生成、篩選和整理,最終形成結構化的內容,隨后再利用算法和模型把這些內容進一步加工成可讀的新聞稿或可視化報告。
七、教育領域
中國學生人數眾多,老師們的工作十分繁重,教育是一個名副其實的“腦力勞動力”密集型行業,而人工智能在自適應教育的應用可以幫助老師們從重復的應試教育工作中解脫出來,重點培養學生們的創新思維。
在學習管理中,人工智能可以完成拍照搜題和分層排課等工作;在學習評測中,人工智能可以完成作業布置、作業批改和組卷閱卷等工作;在學習方法中,人工智能可以完成推送學習內容、規劃學習路徑等工作。通過這些環節的密切配合,人工智能讓每個學生都有個性化的學習方式,從而極大地提高了學習效率。
八、醫療領域
中國的醫療資源嚴重分配不均,造成人們看病都喜歡去三甲醫院,讓三甲醫院人滿為患,而其他醫院則門可羅雀,人工智能則可以改變這種狀況。通過語音錄入病例,提高了醫患溝通效率;通過機器篩選醫療影像,減少了醫生90%的工作量;通過對患者大數據的分析,隨時監控健康狀況,預防疾病發生;通過醫療機器人的運用,提高了手術精度。而在藥物研發中,通過人工智能算法來研制新藥可以大大縮短研發時間和降低成本。
九、工業制造
全球制造業的人力成本在逐年上漲,制造業微薄的利潤導致對低成本有強烈需求。人工智能可以優化生產,縮減人工成本,主要在4個方面有顯著應用:1、機械設備管理。對設備進行故障預測、智能維修和生命周期管理。2、質檢。通過計算機視覺對產品缺陷進行大規模檢測,縮短了人工檢測時間。3、參數性能。通過智能數據挖掘,優化工藝參數,提高產品品質。4、分揀機器人。通過3D視覺技術進行識別、抓取、并擺放不規則物體,完全消除重復的人工流水線工作。
十、零售領域
通過大數據與業務流程的密切配合,人工智能可以優化整個零售產業鏈的資源配置,為企業創造更多效益,讓消費者體驗更好。在設計環節中,機器可以提供設計方案;在生產制造環節中,機器可以進行全自動制造;在供應鏈環節中,由計算機管理的無人倉庫可以對銷量以及庫存需求進行預測,合理進行補貨、調貨;在終端零售環節中,機器可以智能選址,優化商品陳列位置,并分析消費者購物行為。
十一、網絡營銷
用戶在互聯網中的行為留下了大量的數據,通過人工智能算法對這些數據進行分析,可以得出每個用戶的標簽、行為和習慣。因此,當用戶在使用搜索引擎、視頻網站和直播等平臺的時候,算法又會根據不同的用戶精準推送不同的個性化廣告,即“千人千面”,這極大地降低了用戶對廣告的反感程度,其接受程度大大提高,購買率也隨之上升。
十二、智能客服
傳統客服業務面臨招人困難,工資成功高,浪費消費者時間等問題。而1個客服機器人則可以同時通過語音和文字與大量客戶溝通,理解客戶需求,回答客戶問題,并能指導客戶進行操作。這無疑節約了客戶的等待時間,提升了客戶體驗,實現了以“客戶為中心”的理念。
人工智能在以上12個領域發揮了非常重要的作用,體現了其核心價值。相信在不久的將來,隨著人工智能技術的進一步發展,完全解放人類勞動,打造“智慧城市”,最終改善全人類的生活品質,延伸人類智慧等一系列夢想一定可以實現。（潘武輝）
轉自：消費日報網
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