• 生命、家園、深空與智能——2026年全球科技展望


    中國產業經濟信息網   時間:2026-01-14





      從實驗室到臨床,從地球到深空,2026年一系列值得期待的科學實驗、氣候行動與太空任務,不僅勾勒出新一年創新圖景,更預示著人類在應對疾病、氣候危機和科學前沿挑戰上,可能迎來關鍵性的突破與轉折。


      在這些進展中,還伴隨著人工智能技術發展所帶來的新動力。這不僅是技術的疊加演進,更是一場關于生命質量、家園呵護、星空探索與人工智能的協同進化。


      那些值得期待的醫學探索


      “2025年是基因編輯取得突破之年。”美國博德研究所教授、著名基因編輯研究者劉如謙在接受英國《自然》雜志采訪時說。該刊預測,2026年基因編輯技術發展勢頭將更為強勁,其中兩項臨床試驗最受醫學界關注。


      為患有超罕見病的美國嬰兒KJ·馬爾敦進行個性化基因編輯技術治療的團隊,2026年計劃在美國費城開啟基因編輯療法臨床試驗,造福更多的罕見代謝疾病兒童。


      另一個團隊將啟動一項類似臨床試驗,治療一種免疫系統遺傳疾病。


      新藥研發方面,美國化學學會在年度預測中說,靶向鈉通道的無阿片類疼痛緩解藥物預計將成為2026年大型制藥公司的研發熱點。在疾病的篩查和診斷方面,人工智能(AI)展示出不可小覷的潛力。美國化學學會預測2026年生命科學領域新興趨勢之一就是AI技術驅動的生物標志物檢測,“AI驅動的技術可能超越檢測、邁向預測”。


      美國《福布斯》雜志報道認為,2026年,基因編輯與人工智能的交叉,將催生出針對癌癥以及多種遺傳性疾病的有效新療法。


      需要倍加呵護的地球家園


      熱,無疑是2025年地球狀態的關鍵詞。英國氣象局預測,2026年全球平均氣溫可能將再次超過工業化前水平1.4攝氏度,延續近幾年的高溫趨勢。


      在應對氣候變化行動中,發展可再生能源是必由之路。正如國際原子能機構總干事格羅西所言:“有兩種力量正在以前所未有的速度重塑人類的未來:AI的崛起和全球向清潔可靠能源轉型。”


      好消息是,可再生能源正在多個領域超過傳統能源。美國《科學》雜志將“全球可再生能源增長勢不可當”評為2025年年度頭號科學突破,并指出全球能源領域的重大轉型主要由中國驅動。


      中國國家能源局局長王宏志在2026年全國能源工作會議上表示,2026年中國將繼續扎實推進能源綠色低碳轉型,持續提高新能源供給比重,全年新增風電、太陽能發電裝機2億千瓦以上。


      美國化學學會預測說,新的材料科學電池技術正在超越當前的鋰離子電池。2026年,將有幾種電池可能商業化。一類是包括鐵-空氣電池、鋅-空氣電池在內的金屬-空氣電池。另一類是金屬離子電池,其中鈉離子電池技術目前已達到商業應用的臨界點。


      那片令人憧憬的浩瀚星空


      2026年將是月球“交通繁忙”的一年。中國計劃發射嫦娥七號探測器,目標是著陸于遍布巖石與隕石坑、著陸難度極高的月球南極區域。


      在美國,月球已成為2026年太空探索的“熱門目的地”。重磅項目“阿耳忒彌斯2號”任務將派遣4名宇航員乘坐“獵戶座”飛船繞月飛行。此外,“直覺機器”公司、“螢火蟲”航空航天公司等多家美國公司也將進行相關探月任務。


      載人飛行方面,根據中國載人航天工程辦公室發布的信息,2026年中國將組織實施天舟十號、神舟二十二號、神舟二十三號、夢舟一號等飛行任務,其中夢舟一號載人飛船和用于發射的長征十號甲運載火箭均為首次飛行。


      美國波音公司的“星際客機”2024年首次載人試飛失敗后,下一次任務(即“星際客機-1”)將不載人,轉而用于向國際空間站運送必要物資,預計最早于2026年4月執行。


      此外,印度也計劃于1月進行“加甘揚”載人航天計劃的首次不載人但進入地球軌道的完整驗證飛行。


      太空望遠鏡“賽道”也將非常熱鬧。歐洲空間局計劃2026年年底發射“柏拉圖”號空間望遠鏡,通過監測超20萬顆恒星來尋找宜居的類地行星;已經在智利建成的“薇拉·魯賓天文臺”將從2026年初開始,每3天精細記錄一次全天景象并持續十年。


      那些被AI加速的科研領域


      在全球各地的實驗室中,人工智能正在以“顛覆者”的姿態改變和加速科研進程。《自然》雜志的文章說,AI驅動的科研在2025年實現跨越式發展,這一趨勢在2026年將持續深化。整合多個大語言模型以執行復雜、多步驟流程的AI“智能體”有望更廣泛應用,其中一些甚至幾乎不需要人工干預。


      《自然》還預測說,2026年或將見證AI取得首批具有重大意義的科學突破。2026年,新方法將聚焦于設計小規模AI模型,這類模型可從有限數據中學習,并專精于解決特定推理難題。


      世界經濟論壇2025年9月發布的《首席經濟學家展望報告》指出,生成式人工智能繼續引領技術變革浪潮,超過三分之二的首席經濟學家預計其將在未來一年內形成商業價值。


      美國加利福尼亞大學洛杉磯分校信息研究教授拉梅什·斯里尼瓦桑預測說,2026年AI將助推多領域科研,尤其是生物醫學。AI技術從“嬰兒期”步入“青春期”,人們能否跟上這一迅疾變化?斯里尼瓦桑說:“2026年我們或許會開始找到答案。”(記者 張忠霞)


      轉自:經濟參考報

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