智能交通時代漸行漸近 產業融合加速自動駕駛技術商業化應用

　　近年來，多國推進政策法規研究、技術標準體系建立，鼓勵自動駕駛汽車的技術研發和道路測試，加強安全監管，推動了自動駕駛行業發展。百度、谷歌、特斯拉等科技巨頭和傳統車企正在加速布局汽車自動駕駛領域，交通智能化時代正在到來。

　　智能汽車滲透率提升

　　隨著車型的更新換代和用戶對智能化接受度的提高，我國智能網聯汽車的滲透率不斷提升。數據顯示，2020年我國智能汽車銷量達到303.2萬輛，同比增長107%，滲透率達到12%。億歐智庫預測，2025年我國智能汽車銷量將達到1448.7萬輛，滲透率將達到47.5%。

　　根據汽車駕駛自動化分級標準，自動駕駛等級劃分為0級駕駛自動化(應急輔助)、1級駕駛自動化(部分駕駛輔助)、2級駕駛自動化(組合駕駛輔助)、3級駕駛自動化(有條件自動駕駛)、4級駕駛自動化(高度自動駕駛)、5級駕駛自動化(完全自動駕駛)。目前搭載高級駕駛輔助系統(ADAS)的L2級及以下輔助駕駛汽車已實現產業化應用，L3級有條件自動駕駛化的汽車正處于產業化階段。

　　紅旗、長安、北汽、吉利等傳統整車廠，華為、中興、大唐等通信領域企業，以百度、阿里、騰訊為代表的互聯網企業，以及小馬智行、新石器、智行者等創新型企業，均在爭相布局自動駕駛領域。

　　廣汽集團近日與文遠知行、如祺出行達成戰略合作，共同推進Robotaxi(自動駕駛出租車)前裝車型設計、研發、量產和商業化運營。蔚來、小鵬、理想、廣汽、長城推出了具備領航輔助系統(具備L4功能)的智能車型，配備各類傳感器、高算力芯片和可升級計算平臺，可實現城市、高速路段的自動駕駛。有跡象顯示，蘋果正在研發自動駕駛汽車AppleCar。德勤指出，智能化程度成為消費者評判新能源汽車吸引力的核心指標。

　　根據HIS報告，預計到2022年全球自動駕駛市場規模將達到1629億美元，同比增長14%左右。中國自動駕駛市場增速更快，預計2022年增速約為24%。

　　政策支持力度加大

　　近期，自動駕駛行業支持政策頻出。12月，德國聯邦汽車運輸管理局批準了奔馳的L3級自動駕駛系統。在高速公路上行駛時，車輛可以最高60千米/小時的速度行駛，在此期間車輛完全對駕駛進行接管。根據規劃，奔馳S級和EQS兩款旗艦轎車將率先配備該系統，這兩款車將于2022年交付。

　　11月25日，國內首個自動駕駛出租商業化試點在北京經濟技術開發區60平方公里范圍內啟動，共投入不超過100輛自動駕駛車輛開展商業化服務。百度和小馬智行成為首批獲許開展商業化試點服務的企業。

　　7月16日，上海市經濟和信息化委員會聯合相關部門發布《上海市智能網聯汽車測試與示范實施辦法(征求意見稿)》，為自動駕駛技術落地創造更佳的政策環境。據悉，上海一共向25家企業、234輛車頒發道路測試和示范應用資質。

　　3月，深圳市人大常委會網站公開《深圳經濟特區智能網聯汽車管理條例(征求意見稿)》，明確規定智能網聯汽車經登記取得登記證書、號牌和行駛證后，可上特區道路行駛。資料顯示，深圳已在9個區開放智能網聯汽車測試道路里程144.69公里，發放道路測試牌照14張，累計道路測試總里程達18638公里。

　　中信證券研報表示，城市場景高級別自動駕駛技術正在加速落地，有望解決人力成本提升、交通安全、司機短缺等行業普遍面臨的痛點，并有望通過相似場景下的數據積累和技術遷移反哺Robotaxi技術，形成泛城市場景下的技術遷移、互通和閉環。

　　應用場景不斷豐富

　　隨著自動駕駛技術的不斷發展，其應用落地場景也在不斷豐富。

　　無人駕駛出租車是自動駕駛技術顛覆傳統出行方式的一大體現。自2021年11月25日起百度獲得北京市高級別自動駕駛示范區批復的首批商業化試點，截至2021年12月，百度自動駕駛道路測試里程已超過2100萬公里。無人駕駛技術服務商AutoX(安途)11月16日發布首個全區、全域、全車無人駕駛RoboTaxi的運營區域。目前，該運營區域已完全覆蓋深圳市坪山區大小街道，面積達168平方公里。

　　物流配送是自動駕駛應用落地的另一個重要場景。自2016年起，圖森未來、主線科技、希迪智駕、嬴徹科技、智加科技等創業公司在干線物流領域尋找落地；末端配送方面，美團、京東等自帶物流配送業務的企業通過采用自研加合作的方式加快無人配送技術維度的轉向；智行者、行深智能、新石器、白犀牛、一清等初創技術企業通過技術切入末端配送市場，強化無人配送的技術水平發展與商業化落地應用。值得注意的是，疫情促使公眾加快對無人配送認知，間接推動無人駕駛的發展。

　　多位接受中國證券報記者采訪的人士認為，自動駕駛技術大規模商業化還涉及法律法規、倫理規范方面的問題。自動駕駛技術需要長時間更多行駛里程的驗證，達到遠超人類駕駛員的可靠性。“現在的自動駕駛車型是‘人機共駕’，只是小范圍商業試點，L4級別自動駕駛大規模商業化還有很長的路要走。”商湯移動智能事業群智能駕駛副總裁石建萍表示。

　　轉自：中國證券報

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