2017年是中國大數據產業進入應用時代的關鍵節點，回首國內大數據產業發展的五年，國內大數據產業快速實現了從“默默無聞”到“聲名鵲起”，成為第四次工業革命時代，最具代表性也是最基礎的典型。回首過去五年，中國大數據產業政策全面開花，大數據產業發展環境日臻完善，大數據產業規模不斷壯大，大數據應用市場不斷成熟，大數據產業相關技術更加精進。
（資料圖片 來源于網絡） 大數據政策全面開花
2013年之前是我國大數據產業發展的萌芽和起步期，大數據的概念剛剛在國內興起。該階段國內并沒有出現大數據的專項政策，但是國家在2012年7月發布的《“十二五”國家戰略性新興產業發展規劃》中已經提出了支持海量數據存儲、處理技術的研發和產業化。2013~2014年隨著大數據技術的不斷發展，一些地方，如重慶、上海等進一步關注到該趨勢，提出了地方性專項政策，如2013年7月重慶市提出《重慶市大數據行動計劃》，上海市提出《上海推進大數據研究與發展三年行動計劃（2013-2015年）》。到2014年，目前國內大數據發展最典型的地區貴州，結合自身的資源和區位經濟情況，頒布了《關于加快大數據產業發展應用若干政策的意見》。2015和2016年是國內大數據備受關注的兩年，從政策維度上實現了全面開花。從國家維度看，國家分別頒布了《關于做好制定“互聯網+”行動計劃有關工作的通知》、《大數據產業發展規劃（2016-2020）》、《關于組織實施促進大數據發展重大工程的通知》、《促進大數據發展行動綱要》，各部委為推進大數據應用的落地也紛紛出臺支持行業大數據發展的政策，如《關于促進和規范醫療大數據應用發展的指導意見》、《農業農村大數據試點方案》、《關于推進交通運輸行業數據資源開放共享的實施意見》、《促進國土資源大數據應用發展實施意見》等。地方政府也認識到大數據產業的重要性，紛紛出臺相關實施意見，推動地方大數據的落地，目前全國基本上大部分省和地區都出臺了推進大數據落地的政策意見。
大數據發展軟硬環境日臻完善
具有完善的軟硬件環境，是產業逐步成熟的標志，也是推動產業發展的關鍵要素之一。歷經幾年的發展，國內的大數據產業具有較大提升。從人才環境看，教育部已經批復35所高校設立數據科學與大數據技術專業，標志著大數據人才培養步入正軌。從管理力度來看，管理日趨專業和正規。截至2016年12月底，國內已經有21個省市和地區設立了大數據管理局，統籌該地區大數據產業發展相關事宜，該數據是2015年的一倍以上。
從法制法規上看，重要法規正在加快制定中。考慮到“數據”發展的特殊性，其法制法規的制定，如數據安全的法規、數據交易流程的法規、數據相關描述詞語的規范等是其未來持續發展的推手和保障。但是由于大數據產業是一個新興產業，目前國內外任何一個國家和地區都尚未形成完善的法規體系。相比較而言，國內相關領域的研究已經取得了一定成就，如《信息技術數據交易服務平臺交易數據描述》、《信息技術數據交易服務平臺通用功能要求》兩項標準已經通過專家審查，保監會也首批發布了《保險業務要素數據規范》等行業規范。
從整體發展氛圍來看，國內各主要地區成立了大數據產業聯盟或者協會，并通過聯盟和協會打通上下游產業的資源，共同推進大數據產業發展，如北京有中國大數據產業生態聯盟等。
除了以上軟環境得到完善以外，截至2016年12月，國內數據中心的規模已經達到2410億元，為大數據應用奠定良好的基礎。中部和東北地區的數據交易中心已經建立了將近20個數據交易所，為下一步數據應用的發展提供了有效保障。
大數據產業規模日趨壯大
2012~2016年是中國大數據產業飛躍發展的5年，中國大數據產業以年均超過100%的增速發展。截止到2016年年底，中國大數據產業規模突破14000億元。其中基礎支撐層規模為1335億元，數據服務層規模為202.9億元，融合應用層規模達到13000億元，占比達到將近90%。從企業數量來看，國內A股大數據和云計算概念股多達百家，而未上市的中小企業更是不可估量。
另外，從產業發展集聚區來看，以貴州、北京、上海、廣州、成都等城市和地區為代表的區域已經形成了一定的規模效應，但是每個地區的發展都是基于其資源和經濟情況，具有其獨特的發展模式。貴州是國內大數據產業發展最具代表性的區域，貴州大數據產業發展主要是抓住了大數據產業發展的先機，根據自身的特點，選擇了數據存儲作為起點，并通過會議會展的方式迅速取得品牌影響力，率先在國內大數據領域實現了從“0”到“1”的過渡。目前，貴州大數據交易所建立和“七朵云”的加快推動，都是貴州推動大數據應用的主要措施。北京和上海，特別是北京，主要依靠強大的人才優勢和良好的創新孵化環境，重點推動數據的技術研發環節和應用環節。而上海主要形成了產業發展生態圈，以上海為核心的長三角地區大數據產業整體發展水平相對比較均衡。廣州大數據產業特點是成立了大數據產業情報平臺，基于垂直搜索與大數據分析等技術，為企業提供信息與情報服務，幫助眾多企業走向數據驅動的智能商務模式，為企業決策、營銷、客戶服務發揮巨大作用。
大數據應用市場不斷成熟
目前國內的大數據產業已經進入了應用時代，應用市場不斷成熟。主要表現在：一是從大數據應用市場規模來看，市場規模擴大，分布更加廣泛，5年內中國大數據應用市場翻了幾番，而大數據應用市場基本覆蓋了全國各個地區，雖然華北（30%）、華東（22.47%）和華南（18%）依然是最主要的市場分布區域，但是西北和東北等地區已經開始推廣大數據與本地區相關行業融合，進而推動傳統行業提質增效。二是從應用行業分布看，金融、政務、電信、教育、制造業是主要應用領域，但是前五大領域應用占比總額低于50%，分布最少的行業占比為2.7%，說明整體行業分布更加均勻。三是從行業客戶對大數據應用的認知來看，用戶對大數據應用效果日漸清晰。據調研，有22.7%的用戶認為大數據可以幫助企業提升運營效果，21.1%的用戶認為大數據可以幫助企業輔助決策，19.8%的用戶認為大數據可以幫助企業降低成本。未來，隨著《中國制造2025》戰略的推進，受各部委行業應用政策推動和試點推廣擴大的影響，及客戶對大數據行業應用認知的加深，國內的大數據行業應用市場將更加廣闊。
大數據相關技術更加精進
大數據技術的進步是大數據產業發展壯大的重要支撐。大數據技術起源于上世紀90年代，該時期是數據挖掘技術大發展階段。大數據發展的突破期是2003至2006年，處于圍繞非結構化數據自由探索階段。2006至2009年，大數據技術形成并行運算與分布式系統，為大數據發展壯大奠定了基礎。此階段，大數據研究的熱點關鍵詞再次趨于集中，聚焦“Performance”（性能）、“CloudComputing”（云計算）、“MapReduce”（大規模數據集并行運算算法）、“Hadoop”（開源分布式系統基礎架構）等。隨著智能手機的應用日益廣泛，移動數據急劇增長，數據的碎片化、分布式、流媒體特征更加明顯，在此背景下，大數據發展起來。目前，國內大數據技術的發展和應用與國際接軌。除數據采集、數據分析（流處理、交互查詢、批處理）和數據展示（可視化等）等技術外，大數據技術另一個重要特征是不同相關領域技術，如移動互聯網、知識工作自動化、物聯網、云計算、先進機器人、自動汽車、基因組學等相互融合，推動了整體技術的發展。近年來，最典型和最具代表性的融合范例是人工智能與大數據融合后，深度學習、機器學習等技術成為各大IT企業和投融資機構的新寵。
ICT行業最典型的特征是新技術、新熱點頻出，一個領域被長期堅持和重視一方面體現了該領域的前景勢不可當，另一方面也亟待后續環境、技術和市場的不斷擴展和開發。中國大數據產業未來的發展，也應突破發展中的人才、技術、市場、規范等障礙，在新的工業變革中，成為領先者。（賽迪顧問軟件與信息服務業研究中心總經理 高丹）
轉自：中國電子報
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