“由于對安全的要求和系統復雜程度的增加,實現自動駕駛是一個相當漫長和艱巨的過程,當大家實現了一些自動駕駛功能之后,在工業化的過程中又出現了很多問題和瓶頸,需要全行業共同面對和解決。”9月21日,在第二屆全球智能汽車前沿峰會(GIV2019)上,博世底盤控制系統中國區總裁陳黎明表示。
在陳黎明看來,近一年多來自動駕駛的熱度已經降低很多,除了一些功能和元器件的突破之外,自動駕駛的商業化落地還需要對技術、驗證和示范以及相關法律法規等多方面的問題進行足夠的探討。
清華大學教授李克強則認為,未來自動駕駛汽車的安全問題,包括功能安全問題、信息安全問題,是技術發展需要關注的焦點。
在李克強教授看來,智能汽車發展過程中已經出現了新的趨勢,也就是自主式的自動駕駛和網聯汽車兩者的結合,但目前相關技術和產品還是分開的,輔助駕駛是輔助駕駛、車聯網是車聯網。而兩者結合將對所有的汽車企業,以及新興的企業帶來機遇和挑戰。
“基于新一代移動互聯技術,包括大數據、云、AI,已經進入這個領域,可能對產品發展和開發模式產生很大的影響。”李克強教授表示,“到了自動駕駛時代,特別是到了智能時代,本地屬性要求更加強烈,應研發‘中國方案的自動駕駛’,包括中國的道路基礎設施、信息基礎設施、中國聯網運營的標準。”
其中,云控基礎平臺、高精度動態地圖基礎平臺、車載終端基礎平臺、計算基礎平臺、信息安全基礎平臺也將是未來代替傳統汽車發動機、動力系統、驅動系統、操控系統、制動系統、行駛系統的關鍵零部件,而五大平臺協同發展也是未來自動駕駛形成產業化的關鍵一步。
“由于這是新產品、新模式、新業態,所以真正推動這個產品的產業化需要真正意義上的業內合作、跨界協同,這是必然趨勢。”李克強教授指出。
但在中國信息通信集團有限公司副總裁陳山枝看來,自動駕駛并不能一蹴而就。其中,5G與車聯網是兩個相關的技術,自動駕駛網聯化的實現,至少需要經過三個階段:第一階段通過車聯網技術的語音提高駕駛員安全,與紅綠燈的車路協同提高城市交通效率等。第二個階段就是商用車在封閉園區、封閉道路自動駕駛。最后到乘用車的自動駕駛實現,還是比較遙遠的。
“自動駕駛的確是一個非常復雜的技術和產業,沒有一家企業、一個行業能夠把它做好了,一定需要產業互相的合作,才能夠逐步實現自動駕駛。”陳黎明最后表示。
轉自:21世紀經濟報道
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