隨著中國移動魔百和業務的快速發展，中國移動的電視大屏用戶體量持續增加，海量用戶的興趣多樣性給業務運營工作帶來空前的復雜度。如采用傳統的人工運營模式，將面臨成本高、視頻內容利用率低、業務價值提升困難等諸多難題。
圖1：電視大屏多興趣智能推薦框架
為解決上述問題，中國移動基于與清華大學共建的聯合研究院開展多興趣智能推薦算法研究，研發業界首個電視大屏領域多興趣智能推薦框架（見圖1），該框架采用了自注意力（Self-Attention）機制與用戶實時意圖預測技術，設計了目標意圖蒸餾（Target-Intent Distillation）損失函數，通過多興趣提取模塊建模家庭場景下多個用戶的不同興趣，目標意圖預測模塊實時識別用戶意圖，實現家庭用戶興趣的動態聚合。在電視大屏現網數據集上，推薦效果得到顯著提升，其中命中率提升5.8%, NDCG（排序性能）提升8.3%，滿足了電視大屏數字內容的“一人一面”實時個性化精準推薦效果。
目前，該成果已經集成到中國移動智慧中臺的九天數字內容推薦能力中，上線中國移動魔百和長尾推薦、搜索推薦等多個推薦場景（見圖2），服務超5600萬家庭用戶，實現用戶體驗和業務價值的雙提升。中國移動將在2022年底將此創新成果推廣至全國落地應用。
圖2：九天家庭數智大屏推薦場景
轉自：C114通信網
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