騰訊自動駕駛云仿真技術入選2020全球新能源汽車創新技術

　　9月27日-29日，2020世界新能源汽車大會在海南省海口市召開，2020年全球新能源汽車前沿及創新技術評選結果正式公布，騰訊自動駕駛云仿真技術榮獲年度創新技術大獎。

　　騰訊自動駕駛總經理蘇奎峰表示：“高效的數據流轉閉環是自動駕駛研發落地的關鍵。騰訊自動駕駛云仿真驅動數據高效流轉，構建自動駕駛快速研發、驗證和升級的閉環，加速自動駕駛技術的量產應用。”
　　
　　自動駕駛是新基建落地重要領域，也是交通強國戰略的重點方向之一，在汽車企業“新四化”轉型升級過程中，健全智能汽車測試評價體系，推動自動駕駛技術落地成為了共識的突破目標之一。然而，自動駕駛研發、驗證、測試、評價各個環節，所需要的時間、經濟成本巨大，且具備很強的不確定性和安全隱患。

　　因此，可以突破時間和空間限制，大大提升自動駕駛測試效率、降低測試成本的虛擬仿真技術成為了自動駕駛實現量產落地的重要關鍵技術。而且該技術可應用到汽車研發設計測試的V字型全流程，同時也在Tier1、研究機構、測評機構和政策管理部門等有廣泛的應用前景。
　　
　　騰訊前瞻性布局自動駕駛虛擬仿真領域 云仿真技術行業領先

　　在本次大會中，蘇奎峰進行了題為《數字孿生技術驅動自動駕駛加速創新》的演講，他介紹道：“騰訊2016年開始布局自動駕駛，并將虛擬仿真技術作為重點業務之一，結合本土化的交通場景和應用需求，為行業提供面向自動駕駛研發測試專屬的數字化工具。借助騰訊云強大的算力支持，騰訊自動駕駛憑借全套自研技術，通過云仿真技術實現場景加速評測，極大提升研發和測試效率，累計申報了超過40項專利，在云端高并發運行、真實有效性等方面實現了創新突破，在工具鏈完整性、場景豐富性和真實性等方面行業領先。”
　　

騰訊自動駕駛云平臺系統架構

　　
　　在高效性方面，相較單機版仿真測試軟件有限的算力，騰訊自動駕駛云仿真技術支持一萬個以上的場景并行計算，將1000個場景的運行時間從2天大幅縮減至4分鐘。同時，騰訊利用虛實一體的交通流數據，構建城市級別的虛擬仿真世界，支持數千輛自動駕駛車輛和數十萬輛交通流車輛同時運行，虛擬城市中車輛之間實時同步，在高效性的同時保證測試的有效性，開辟了全新的純機器測試方法。

　　在真實性方面，騰訊自動駕駛自研了包括車輛動力學、傳感器、交通流、地圖和場景編輯等全套模型，并支持OpenX系列和OSI國際仿真標準，解決傳統仿真軟件部分核心模型過于依賴第三方的問題。同時，騰訊憑借在高精度地圖、游戲技術、AI等領域的深度積累，基于人工智能深度學習，實現場景的高精度、自動化三維重建，相對誤差小于3cm。此外，系統中的動力學模型一致性、場地實驗數據一致性等大于95%，以保證業內領先的測試真實有效性。
　　

騰訊自動駕駛虛擬仿真場景三維重建展示

　　
　　在完整性方面，騰訊自動駕駛提供全棧式工具鏈，可在Windows、Linux和Web環境下部署，是國內唯一具備”數據采集、場景建模、場景自動生成、模型在環、軟件在環、云加速測評、硬件在環、車輛在環”完整流程的自動駕駛仿真系統。為保證測試的豐富性要求，騰訊自動駕駛借助云端算力，支持上萬個場景并行，可動態擴容，滿足多樣化的測試需求。
　　經過幾年的發展，騰訊自動駕駛云仿真平臺已完成全算法研發、集成、測試、評價的全自動化處理，在國內外頭部車企、國家級測試場等機構深度應用，大幅提升了研發和測試效率。
　　

國家智能網聯（長沙）測試場虛擬仿真測試場景

　　
　　云仿真技術應用前景廣闊

　　隨著自動駕駛技術的加速發展，重點研發仿真測評技術，建立健全智能汽車測試評價體系，已經成為行業共識，云仿真已成為未來趨勢。在測試工具之外，云仿真也將成為算法、高精度地圖、測試數據、路采數據的管理平臺，對保障數據安全有至關重要的作用。

　　對于測試管理、政策制定等相關部門來說，仿真作為智能網聯汽車最重要的測評工具，既可幫助企業掌握在車輛研發、測試和集成的不同階段的安全邊界和質量問題，也有利于相關標準制定和場景庫的建設，通過信息化和標準化的手段提升智能網聯汽車行業透明度。

　　2020年是全球汽車產業轉型升級和加快變革的關鍵之年，中國也是世界最大的汽車生產與消費國，全球新能源汽車前沿及創新技術的評選結果，預示著未來新能源汽車行業的發展趨勢。仿真技術作為自動駕駛實現的關鍵環節，必須不斷加強自主研發實力，滿足本土化需求的同時，在國際競爭中占據主導地位。騰訊自動駕駛作為國內領先的技術與服務提供商，將不斷整合自身優質技術能力，與產業合作伙伴攜手，共同推進新能源汽車科技創新和相關產業發展，助力智能網聯國家戰略的實現。

　　轉自：新華網

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