數據自動沉淀，分貝通財務VP如何看待數字化

3月28日，分貝通財務副總裁趙欣妍受邀參加合作伙伴衡石的直播訪談。在這次訪談中，趙欣妍首次對分貝通全新上線的「在線數據分析」產品設計思路、合作背景和底層架構做出詳細解答。

提問：衡石科技-小石頭

回答：分貝通財務副總裁趙欣妍

問：分貝通最近剛上線了在線數據分析的新功能，這款產品的核心價值是什么呢？

趙欣妍：分貝通通過與衡石的合作，打造了基于數據分析能力的產品「在線數據分析」，它可以做到企業消費實時反饋在管理后臺，所有消費數據不僅包括企業員工填寫的費用科目上的數據，還包括員工消費行為本身帶的字段和數據也會沉淀在分貝通平臺。這樣一來，企業數據分析的維度就更多了。

以衡石底層技術為基礎的分貝通數據分析模塊，能夠幫財務在分貝通管理后臺及時查看企業各種各樣維度的數據分析，讓財務快速找到費用管控上的問題，從而實現企業經營效率的提升。

問：對于分貝通而言，每家企業都會產生大量的數據分析跟報表需求，你們是如何解決的呢？

趙欣妍：對于企業來講，數據是特別重要的資產，尤其是在所有企業都在布局財務數字化和業財一體化的背景下，數據對于企業的經營管理非常重要。

分貝通主要是基于幾個能力：

第一個能力就是分貝通的數據歸集能力，分貝通的數據歸集能力源自于平臺一站式整合的商業模式。我們聚合了市面上300+供應商，通過API對接的方式，對接到分貝通的系統里面。

分貝通的業務運營應用的是一整套自研系統（stereo），集合了軟件側費控能力，強大的交易系統能力，支付結算能力和供應商聚合能力。這4個能力支撐所有員工在分貝通平臺上消費了之后，消費的數據會全部同步給企業管理后臺。

也正因為此，平臺歸攏了員工消費的各維度數據，分貝通系統字段是足夠強大和足夠全的。客戶在管理后臺可以看到所有字段的賬單，但這些字段對客戶來講其實也很頭疼，尤其是財務人員需要對這些字段進行二次加工和梳理，最后進行數據分析，這對財務來講也是不小的工作量。這就引申到我們上線的全新功能「在線數據分析」。

第二個能力是「在線數據分析」幫助客戶整理消費數據。利用新功能，分貝通幫助客戶先把數據做一層過濾篩選處理，同時內嵌分析維度和數據查看的維度，比如說部門維度、項目維度、員工維度等等。「在線數據分析」將客戶需要看到的維度全部都提前整理好，即數據處理和數據加工。

基于以上兩者的能力，讓我們能夠為客戶呈現一個比較方便的產品，就是「在線數據分析」。

「在線數據分析」幫助客戶把底層數據用各種維度全部直接的呈現出來，讓客戶自己不用再去進行數據加工和處理。這就是我們幫企業做數據收集和數據整理工作的核心邏輯。

問：在分貝通的業務場景中，費用支出的可視化報表是如何實現的？

趙欣妍：其實與合作伙伴衡石有比較大的關系。“大數據分析（BI）”是一個獨立的賽道，已經有非常多成熟廠商，技術能力早就被應用在各行各業。

所以我們在做「在線數據分析」模塊的時候就想到了不如借助專業的大數據分析能力。這樣一來，分貝通仍然聚焦于擅長的費用支出管理，然后嫁接合作伙伴的BI能力，實現強大、實時、在線的數據分析。

問：對于企業而言，每家數據可視化的需求應該也會不一樣，怎么實現用戶個性化數據分析需求？

趙欣妍：每家企業它想要做什么樣的數據分析和不同維度的費用視角確實不一樣。而如何解決個性化的數據需求？可以從我們產品設計上來了解。

首先，我們在給客戶做在線數據分析這個產品之前，分貝通就已經在為客戶提供數據分析的服務。方式是通過人工線下給客戶做數據梳理，做對應的數據分析PPT。這項服務通常有固定的時間節點：月度、季度、年度等，本質上是由手工完成，由分貝通的服務人員進行數據分析，減輕客戶（財務）的工作量。

這項服務用手工線下的形式進行了3、4年，在積累了數百家客戶的數據分析報告之后。我們發現大量客戶的分析訴求有非常多共同點，比如在分析維度上，費用視角，場景分析，員工行為分析等等，它其實有很多共性。

也正是基于上述的基礎和依據，幫助我們在設計在線分析產品時，對“客戶所需要”的維度全部做了整合，然后配置到在線數據分析的產品模塊里。

再加上行業標桿客戶的研究，并結合財務對費用分析維度和分貝通業務維度進行整合后，打造了行業首款“在線數據分析”功能。

在多年的經驗積累和業務聚合的特色商業模式下，我們對于新的產品有著充分的底氣，它至少可以覆蓋財務在費用數據分析需求的90%。

除此之外，部分在費用管理上要求比較復雜的客戶，或者是一些體量比較大的客戶，還是會存在定制化的需求。也因此衍生了企業費用管理咨詢報告的升級服務。

以上兩個產品基本滿足現有客戶和未來潛在客戶所有數據分析需求。此外，分貝通「在線數據分析」還將持續迭代，包括實現讓客戶自定義數據分析維度等，更好的為客戶提供服務。

問：分貝通已經覆蓋了幾乎全部的企業支出場景，它肯定會產生大量的數據，如何去采集這些數據，讓客戶去進行分析和應用呢？

趙欣妍：第一，幫助客戶做的數據分析的應用，是基于上述我們過往的客戶需求，沉淀了大量存量客戶的數據分析需求，幫我們收集了客戶各種各樣的維度，打造了一個完整的架構模型，客戶可以直接采用。

第二，是內部數據分析的團隊針對系統里面沉淀下來的一些數據字段本身的特點，去挖掘客戶沒有想到的一些點，同時再反哺給客戶。

比如說“員工行為分析”，在傳統的費控軟件里面根本無法實現，因為它沒有消費行為的數據采集，它只是某個員工填的冰冷冷一張費用報銷單。但是在分貝通的產品里面就可以抓到這個數據，因為分貝通是軟件+支付為一體的產品，所以財務如果用分貝通就可以抓到員工的行為數據。基于此，財務費用分析可以增加“員工行為分析”的維度，這一項可能是財務在過去并不關注（或無法關注）的部分。

舉個具體的例子，比如說在機票的場景上，我們有一個維度是提前預訂天數和它折扣之間的關聯分析。員工預訂“機票折扣”實際上是一種行為數據，包括他“提前幾天預訂機票”也是他的行為數據，這些數據其實在傳統的費控軟件里面是一定抓不到的，因為報填報銷單的時候不用填“你是提前多久預訂的”，“航班折扣是幾折”等。但是這些數據在分貝通平臺，是會隨著員工使用自動的沉淀在系統里面，并且可以展示給企業的財務人員，讓財務多了一個分析管控的維度。

這兩者之間是相輔相成的，因為能給財務提供比較強大的數據分析的產品，所以能讓財務在公司內部有更好的發言的機會和管理的視角，去做企業的費用管理。

問：其實我們也看到現在分貝通其實已經有了很多代表客戶，能否舉一些印象深刻的案例分享？

趙欣妍：其實蠻多這樣的客戶案例的，我們舉一個上市公司的例子。這家公司的特點是組織架構比較復雜，人員規模比較多，所以員工的日常的費用是比較難管理和費用支出是比較繁雜的，其實就是傳統企業經常會面臨的問題。同時，他們的財務對于費用分析或者叫多維度的費用分析的訴求也很強。但是苦于這個事情比較繁瑣，一直沒有時間和精力去做深層次的數據分析。

所以針對這家客戶，我們的在線數據分析這種多維度解決方案，就能讓他們直接通過分貝通后臺去實現了數據的查看，分析，包括各種各樣的維度、部門維度、員工維度、項目維度等等，按照他自己的訴求去幫他把對應的后臺都配置好。

再比如一家科技公司，通過分貝通在線數據分析發現，公司酒店預訂價格高于同規模公司預訂均值，且機票預訂折扣高于分貝通企業客戶折扣均值。

因此我們提出建議：1、建議員工綁定攜程個人會員，享受更優惠價格；2、建議員工提前規劃行程，出發提前5-10天內預訂的機票折扣最低，因此向企業管理人員建議讓員工提前發起審批流程，以獲取低折扣機票。 

而通過數據分析及建議后，該科技公司的費用管理成本明顯節約：酒店預訂間夜均價降低5%：員工綁定攜程登錄會員后，預訂的酒店間夜均價降低5%；機票折扣降低至行業平均折扣以下：員工提前發起機票審批后，臨時出行次數大幅減少。

這其實對分貝通和客戶雙方都是有很大助力，客戶不再要求分貝通制作線下的數據報告材料，同時，他也能通過線上的產品能夠看到更多的維度，對比手工還要更豐富的維度。所有數據我們都支持在后臺上實時查看，且還支持歷史數據隨時查看等。

寫在最后：

趙欣妍：“我本身也是財務背景，在財務領域有著十多年的從業經驗。從財務的視角出發，我覺得分貝通是真正的數字化的產品，而非信息化的產品。

所謂的數字化這個概念，其實財務圈里面也提了非常多，到底怎么樣才叫數字化？其實我認為像分貝通這樣的能把行為數據+消費行為+費用進行整合的就是一個數字化產品。

分貝通把傳統的企業信息化變成了數字化，信息化是企業財務利用系統，通過企業的主觀意愿，留存他想要留存的各種字段，最后它也只是一些信息和字段留存在系統中。

但是數字化是你不需要刻意的手工留存，而是隨著員工行為，業務的發生，數據自然而然的沉淀在業務系統里面。這樣的產品我認為是有數字化概念的。

而分貝通就是這樣的一個產品，我們之所以定義為我們是下一代的企業支出管理平臺，下一代核心精髓就在這兒，我們不只是給企業記錄一行信息，填一份單據，留填一份報銷單，而是我們讓員工行為實時的還原到系統里面，全部留存給客戶，這就是給客戶最好的數字化資產。”

轉自：站長之家

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