"人工智能在發電、輸電、變電、配電、用電以及調度這6個環節都將得到應用。”“人工智能要以‘小切口，大縱深’的模式在產業中創造價值。“在日前舉辦的JDDiscovery-2025京東全球科技探索者大會智能工業論壇上，來自電力行業的代表和產業專家就人工智能在產業的應用展開了深入的探討。
作為京東集團旗下專注工業供應鏈技術與服務的子集團，京東工業持續深耕電力行業，通過全鏈路工業供應鏈數智化，鏈接供需雙端，促進供需最優匹配、降低上下游協同成本，助力電力行業降本增效。京東集團在能源電力領域的合作伙伴覆蓋國內外多家龍頭企業，合作范圍涵蓋供應鏈、技術、新能源基建及金融服務等多個維度。行業中已達成共識：京東工業已經成為中國電力企業“背后的采購供應鏈管理專家”。
電力行業發展搭上人工智能快車
從供給側、電網側和消費側分析，與傳統的電力系統相比，電力系統已經發生了比較大的變化。比如供給側來看，新能源廠站現在數量已經大大超過了傳統火力發電數量；在消費側，電動汽車、柔性負荷、多能互補也為行業帶來了變化；中間的電網側，要把兩端連起來，同時也要對于源網荷的互動起到橋梁作用。“如果沒有新的技術，沒有數字化智能化的支撐，這項工作應該說非常之難。”中國電機工程學會會士、電力信息化專委會主任、國家電網公司原副總信息師王繼業這樣描述電力行業面臨的挑戰和機遇。”在行業發展過程中一定要緊跟發展潮流，要數字化賦能企業的發展，賦能電網的發展。所以數字化和綠色化以及它們的協同發展這是我們現在面臨的主要內容。人工智能在發電、輸電、變電、配電、用電以及調度這6個環節都將得到應用。“
國家電投綜合智慧能源有限公司數字化事業部副總監邱富東也從企業的實踐角度詳細介紹了人工智能的應用。分布式光伏有小、散、多、雜的問題，如果按照集中式電站的運營和運維管理模式，成本是極其高的，所以對于分布式光伏的運維和生產，急需供應鏈協同和數字化的支持。“我們開發了系列運維智能體，同時在快速定位和故障診斷方面有相應的積累和成果。同時，還和京東工業在一起推動供應鏈的協同以及聯儲聯備，充分借助京東工業在全國的倉儲物流設施極大地節省整體運營成本，從數字化和供應鏈協同兩方面可以實現集團分布式運維的提質增效，也有利于支撐集團均衡增長戰略的實踐和落地。”
充分利用大模型和智能體提升電力系統效率和體驗
京東工業相關負責人表示，在通用大模型基礎上，通過專業數據和產業實踐經驗打造垂直產業模型，并構建適合細分場景的智能體，已經成為人工智能產業落地的鮮明路徑。京東工業發布的行業首個工業供應鏈大模型JoyIndustrial，以“數據+智能”驅動工業供應鏈效率革命，為各行業降本增效提供核心引擎。該模型依托超5710萬工業品SKU數據與40 +細分行業積累訓練，服務超萬家重點工業企業，精準破解“成本高、效率低”痛點。同時，京東工業基于工業大模型打造了商品治理、供需匹配、伴隨出海三大深度應用智能體，典型場景應用可以讓人效提升10倍以上。
”智能體是人工智能大模型落地應用的重要抓手，同時，要把大小模型協同起來；人工智能要通過大小模型協同，智能體應用，在行業中大量的應用。“王繼業在演講中表示。
邱富東分享了企業在大模型和智能體上的應用實踐。首先，針對于供給側建立了分布式能源垂類領域的大模型，主要覆蓋分布式光伏和工商業儲能全生命周期做整個的提質增效。在可研階段，可以通過AI測算基建模型和敏感性分析，可以實時灌入電價信息和最新的政策解讀，比人工測算或者傳統軟件測算要精確快速很多。第二，在生產經營階段可以通過運維智能體，進行故障診斷，光伏的一致性做整個提效。還可以通過AI做整個項目的后評價，對于光伏電站整體發電率提升達到20%左右。此外，在能源消費側，企業通過能碳大模型構建了自己的獲客智能體，可以快速觸達客戶，給客戶進行畫像分析，比如有沒有新建光伏儲能的空間、電費使用是不是合理；同時，通過我們的能碳平臺，給客戶做能源體檢。”完整的企業商機會通過天樞甄選平臺，一個AI模型完成智能的評價和推薦，同時實現供應商尋源，這樣就可以把從獲客到交易，到運營做一個完整閉環。所以AI無論在供給側，還是在需求側，對我們是一個必然的選擇。“
“小切口，大縱深”推動人工智能產業落地
產業數字呼吁和倡導了很多年，一方面是存在迫切性和巨大的空間，另一方面更是因為產業數字化的難度很大。與消費服務等領域不同，產業數智化存在專業數據積累、行業KnowHow獲取和傳承以及真實場景歷練優化等一系列阻礙。
以大模型為代表的人工智能技術給產業數智化帶來了前所未有的機會，如果說通用大模型上誕生了一群具備越來越完備通識的大學生，那京東這樣的企業正利用自己深入大量產業真實場景、積累了豐富精準專業數據、在場景運營中不斷優化迭代的優勢，為產業培養出一大批懂行業、能干活、會創利的“博士”。更為重要的是，這些“博士”也可以通過產品、方案或智能體的方式迅速融入中西企業的生產運營中，幫助他們搭上技術快車，共享更多此前難以企及的專業能力。
很多企業說不清楚AI到底帶來什么價值，其供應鏈部門對于AI的理解是點狀的；說不清如何用人工智能串聯供應鏈環節，在端到端的業務里面到底能夠產生怎樣體系性的價值。京東工業太璞解決方案負責人這樣判斷。
“京東工業作為解決方案提供商，可以幫助用戶洞察內部痛點，規劃在哪些場景和供應鏈環節推動人工智能應用，如何讓技術創新產生最大化的價值，如何量化價值，如何分階段實施……能把這些頂層規劃層面的問題說清楚，才能讓人工智能應用真正成為一把手決策的工程，從一個部門級別的項目變成企業級的項目。”
國務院發展研究中心宏觀部第二研究室李承健主任在論壇上也表示：人工智能在產業中的應用是一個迭代的過程，現在企業一把手能看到它未來的潛力，但要看到明顯成效之后才能做更大的決定；所以可以從一些小切口進入，比如數智化采購，讓企業看到數智供應鏈帶來的效益，進一步加快迭代的進程。
京東工業在電力行業也在多個實體場景推動人工智能技術的落地和價值創造。例如，依托京東大數據、AI算法的深度積累，京東工業為電力客戶打造了端到端的數據能力，持續升級商品標準化水平。京東工業通過標準化、數字化、智能化應用三步走，助力某電網集團實現了標品庫建設，并在此基礎上建立了基于標準商品的交易體系。
”小切口“也已經成為電力行業人工智能應用的共識。”從國家電投集團來看，AI轉型有自己的內生動力，存在明確的發展瓶頸和用戶痛點，目前我們以自上而下的方式推進。我們認為整個人工智能的發展需要幾個特別關注的。“邱富東介紹說。
首先，需要在自己的領域找到適合AI的場景，就是要有一個小的切口，同時小切口要能夠在很大規模上批量化復制，如果不能批量化復制，效益和投入就不成正比，這就是“小切口，大縱深”。其次，人工智能+是一把手工程，就像數智化轉型一樣，重點是要落在轉型，需要制定匹配AI轉型的流程、機制以及制度，同時要去培養一批具備復合型的跨學科專業的人才，不能只懂能源，不懂數字化，也不能只懂數字化，不懂能源，要推動專項人才的培養。
王繼業認為電力行業的人工智能應用下一步會聚焦兩個方向：一是持續提升電力行業大模型的能力，打造以電力行業大模型為核心的人工智能體系架構；二是要推進科學計算、具身智能、群體智能等前沿方向的應用探索，全面賦能新型電力系統的構建，推動行業高質量發展。
京東工業相關負責人表示，電力行業一直以來都是京東工業深耕的重點領域，京東工業將持續以人工智能等技術創新，進一步發揮數智供應鏈的橋梁作用，為行業打造數字高速公路，為電力行業的高質量發展構建扎實的基礎設施。
轉自：日照新聞網
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