“黑科技”降低不良率：金融機構貸后出現新解法

　　在擴大內需戰略的推動下，消費金融作為“刺激內需、服務民生”的重要金融工具，正迎來新一輪發展機遇。

　　然而，行業快速擴張的同時，貸后管理壓力也日益凸顯。從銀登中心掛牌轉讓的不良資產情況及監管部門開出的罰單來看，銀行、消金公司等金融機構在風控上正面臨風控能力與合規管理的雙重挑戰。

　　如何系統化破解貸后管理難題、實現風險與效率的平衡？在數字化轉型加速的當下，一批金融機構已探索出可行路徑——依托人工智能、大數據等科技手段重構貸后管理流程，正逐漸成為行業新解法。

　　“地址找人”技術破解找人難題

　　近幾年，隨著傳統貸后管理模式逐漸失效，一種新型的貸后管理模式——“函必達”智能發函正悄然興起。據某銀行貸后負責人透露，使用“函必達”后，逾期客戶回款率較傳統方式提升了30%以上。

　　“函必達”與傳統發函模式有何區別？為什么能達到如此效果？據了解，“函必達”智能發函模式由武漢智品堂科技創立，其深度融合了AI人工智能、大數據等前沿技術，通過自研的7大智能模型，能夠實現“精準地址找人-智能發函決策-全流程跟蹤妥投”一站式服務。

　　從最開始的地址數據清洗，到制定發函決策（哪些人群適合發函、什么時間發函、怎么發），到全自動化封裝工廠批量發函，再到客服專班全程跟進派送進度、引導妥投，“函必達”為金融機構貸后管理構建了智能化的全鏈路解決方案，顯著提升了函件投遞的效率和精準度。目前，“函必達”簽收率可達75%，這一數據是行業平均水平的2.5倍。

　　“函必達”能夠實現如此高的簽收率，智品堂科技自主研發的“地址找人”技術發揮了至關重要的作用。該技術構建了一套完整的地址數據處理與應用解決方案。首先，通過地址標準化模型對現有地址數據庫的數據進行清洗與標準化處理。一方面篩查、去除重復無效地址和黑名單地址，另一方面對非標準化、錯誤的地址數據進行智能清洗、補全修正。其次，針對“一案多址”的情況，通過地址選擇模型進行識別、比對，精準篩選出可用于發函、簽收率高的最佳地址。通過一系列科技的深度應用，智品堂科技將地址的有效性提升到85%，顯著降低了因地址問題導致的派送失敗率，實現了失聯債務人的合規、高效觸達。目前，智品堂科技已成功打造了一個涵蓋超4.5億戶準確的、活躍度高的標準地址數據庫，并逐步形成了業內領先的地址生態模型體系。

　　金融機構積極布局應用，成效顯著

　　精準的“地址找人”帶來的不僅是高簽收率和高觸達率，更重要的是回款率的大幅提升。“函必達”在提升回款效能、加速資金回籠等方面的突出成效，讓越來越多的金融機構開始意識到“地址找人”技術在貸后管理中的巨大潛力，并積極布局應用。

　　截至目前，智品堂科技“函必達”連續7年穩居中國郵政律師函發函規模第一，累計發送執行裁定書、民事裁定書、律師函等函件超1000萬份，服務各類銀行、消費金融公司等金融機構超100家。

　　智品堂科技“地址找人”技術和“函必達”代發函服務，為金融機構貸后管理提供了合規、高效的解決新方案。隨著研究持續深入，智品堂科技還在拓展更多應用場景，向貸前風控等領域延伸，以技術賦能金融機構全面構建全鏈條風控體系。

　　轉自：中華網

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