當前，金融科技正經歷從“工具應用”到“生產力革新”的關鍵跨越。泰康在線信息科技負責人徐章健指出：“金融機構在推進應用拓展的同時，必須建立完善的數據治理與合規框架，確保技術應用的穩健與可持續。”隨著數據要素價值日益凸顯，數據安全已不再局限于單一技術保障，更躍升為關乎企業存續與競爭優勢的核心議題。
在這一背景下，泰康在線以科技破題，積極探索可持續的數據安全路徑。近期，其“數據安全運營實踐”榮獲中國信息通信研究院表彰，獲得了業內高度認可。
體系破局：泰康在線構建智能數據系統
該實踐以沃土大數據平臺為核心底座，貫穿數據運營周期，致力于筑牢數字時代的安全防線。
首先，做好數據梳理，筑牢安全基礎。通過全景梳理數據資產，按照客戶、業務、經營、系統四大維度進行分類分級管理與標簽化治理，為每一類數據建立清晰的安全畫像；繪制完整的數據資產地圖，明確權限配置，確保各自只可識別本領域所涉及的數據資產，且必須按規定路徑操作。
其次，強化管控措施，搭建安全防線。建立了包含關鍵要素的多維度數據目錄，實現數據的可識別、可追溯、可管控，對敏感數據實施“入庫即加密”的保護措施；同時精細權限管理，通過對元數據的規范化管理夯實訪問控制，重點防范敏感級及以上數據的訪問風險，實施嚴格的授權審批，所有數據訪問行為都會被記錄與審計，形成了可追溯、可問責的安全閉環，從技術層面杜絕權限濫用。
最終，加強審計監督，實現安全自治。系統會留存所有操作的關鍵信息（如操作主體、時間節點、執行指令等），確保所有數據流動全程可管、可查、可控、合規；為強化敏感信息識別與管控，依托自研工具，定期掃描數據庫，并及時執行信息屏蔽與權限收斂操作，實現風險“發現即處置”。同時，不斷擴大掃描范圍、完善掃描規則，形成“發現—處置—閉環”的治理機制，持續提升金融數據安全防護能力，保障業務穩健發展。
值得關注的是，這一體系也為泰康在線業務智能化提供了可靠引擎。以智能風控系統為例，其運行所依賴的海量數據，可通過該體系合規、高質量的進行獲取，從而保障了風控決策的精準與可靠，實現從數據治理到業務賦能的價值閉環。
智能協同：打造人機共治的數據安全新生態
泰康在線的“數據安全運營”著力構建一套“人機共治”的數據安全新生態。該實踐以AI技術為驅動，以人的專業知識為內核，推動著安全防護從被動響應轉向智能協同。
智能協同首先體現在核心自研技術的應用上。其采用的統計學抽樣算法已獲國家發明專利，敏感字段識別準確率超95%，從人工的“小時級”壓縮至“秒級”。同時，通過持續引入AI異常檢測、隱私計算（如聯邦學習）等前沿技術，泰康在線進一步推動了安全防護向主動風險感知的升級。
值得強調的是，這并非以技術替代人力，而是實現“人智驅動智能”的深度融合。所有技術規則、策略模型與決策邊界，均由安全專家基于業務洞察與合規要求進行定義與校準。在這一體系中，人扮演指揮者角色，技術則成為高效執行的工具，二者共同構建了一個持續進化、可靠可控的數據安全新生態。
實踐成效：從安全合規到業務賦能
泰康在線“數據安全運營實踐”的價值已在業務應用中得到了規模化驗證，并轉化為切實的綜合效益。
在經濟效益方面，該項目通過風險防控、效率提升與價值挖掘三大路徑，創造了顯著的經濟價值。借助技術工具，企業提升了數據利用效率與合規管理能效；同時，依托安全可信的數據環境增強了市場信任，為智能風控、精準核保等業務提供了高質量的數據支撐，賦能業務持續增長。
在社會效益方面，該項目切實保護了個人數據權益，助力維護社會公平與國家安全。通過抑制數據黑產、凈化數字生態，構建了可靠的數據安全信任基石，為行業營造更穩健、可持續的發展環境提供了支持。
數據安全不僅是技術考題，更是企業發展的信任基石與戰略能力。泰康在線的實踐表明，前瞻性、體系化的數據治理已不再是可選項，而是企業能否駕馭智能浪潮、贏得未來競爭的關鍵工具。
未來，隨著AI智能體更深度地融入投研、客服、風控等核心流程，對數據質量、安全與倫理框架的要求將呈指數級增長。泰康在線愿將以本實踐沉淀的經驗與方法論，與廣大金融機構、科技伙伴共享，共同探索并完善行業標準，共筑一個安全、可信、繁榮的數字金融新生態，以堅實的數據底座，共赴高質量發展新征程。
轉自：中國財富網
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